أغلقت شركة Liquid AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة جولة تمويل مبكرة بقيمة 250 مليون دولار بقيادة شريكها الاستراتيجي Advanced Micro Devices (AMD).
بحسب مقال نشرته ، تُقدّر قيمة شركة Liquid AI في هذه الجولة التمويلية بأكثر من ملياري دولار. وشاركت في هذه الجولة أيضاً شركات OSS Capital وDuke Capital Partners وPagsGroup. وكانت Liquid AI قد جمعت سابقاً حوالي 46.6 مليون دولار كتمويل تأسيسي في عام 2023.
تسعى شركة Liquid AI إلى تطوير نماذج أكثر كفاءة
يأتي هذا التطور في ظلّ ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستهلكين، الذي حظي باهتمام عالمي واسع النطاق بعد إطلاق برنامج ChatGPT من OpenAI في نوفمبر 2022 وحقق نجاحًا فوريًا، مما حفّز تطورات في مختلف أنحاء العالم. وتُعدّ هذه التقنية الآن محور قطاع الذكاء الاصطناعي سريع النمو، والذي شهد ضخّ المستثمرين مليارات الدولارات في الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بالنسبة لشركة Liquid، تُعرف النماذج الجديدة للشركة الناشئة باسم نماذج Liquid Foundation (LFMs) والتي تقول الشركة إنها قادرة على تقديم أداء مماثل أو أفضل من نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLMs) مثل تلك الموجودة في OpenAI وGoogle Cloud وAWS.
تُعدّ نماذج LFM نماذج ذكاء اصطناعي خفيفة الوزن ومتعددة الأغراض، تتطلب بيانات وقدرة حاسوبية أقل. ومن المثير للدهشة أن هذه النماذج تستخدم matic تم اكتشافها من خلال دراسة دماغ دودة، وفقًا لموقع Crunchbase.
وفقًا لموقع SiliconAngle ، تعتمد نماذج Liquid على مفهوم "الشبكات العصبية السائلة". ويختلف هذا التصنيف عن النماذج التوليدية المدربة مسبقًا القائمة على المحولات أو GPTs التي تدعم برامج الدردشة الآلية الشائعة مثل ChatGPT وGemini التابعة لشركة Google LLC.
"في شركة ليكويد، مهمتنا هي بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وكفاءة على جميع المستويات."
رامين حسني، الرئيس التنفيذي لشركة ليكويد.
وأضاف حسني: "منذ تأسيسنا، أثبتنا قابلية التوسع لتقنيتنا من خلال إصدار نماذج نصية، والكشف عن نماذج LFM متعددة الوسائط، والتعاون مع شركاء رئيسيين لعرض التأثير الواقعي".
ستتيح شراكة AMD لشركة Liquid AI تحسين نماذج LFM الخاصة بها
وفقًا لموقع SiliconAngle، تقدم شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ثلاثة أحجام للنماذج، وهي LFM-1B، وهو نموذج كثيف يحتوي على 1.3 مليار معلمة للأجهزة مثل الهواتف المحمولة، وLFM-3B، وهو نموذج يحتوي على 3.1 مليار معلمة مُحسَّن لتطويرات الحافة، وLFM-40B Mixture of Experts، المصمم لمعالجة المهام المعقدة.
قالت شركة Liquid AI إن LFMs لديها بصمة ذاكرة أقل مقارنة ببنية GPT، وهو أمر أكثر أهمية بالنسبة للمدخلات الطويلة، على سبيل المثال عند معالجة المستندات الطويلة للغاية أو مقاطع الفيديو.
ووفقًا لشركة Liquid AI، فإن نموذج LFM-3.1B يستخدم ذاكرة أقل بكثير من النماذج الصغيرة الأخرى عند نشره مقارنة بنماذج مثل Gemma 2 2B-it من Google LLC أو Llama3.2 3B من Meta.
والآن، بفضل هذا التمويل، انضمت شركة Liquid AI إلى شراكة استراتيجية مع AMD مما يعزز قدرتها على تحسين نماذجها الأساسية باستخدام وحدات المعالجة الرسومية والمركزية والعصبية الخاصة بصانع الرقائق.
سيساعد التمويل أيضًا الشركة الناشئة التي تتخذ من كامبريدج بولاية ماساتشوستس مقراً لها على تطوير نماذج إدارة دورة حياة مصممة خصيصًا لقطاعات مثلtronالاستهلاكية والتكنولوجيا الحيوية والاتصالات والخدمات المالية والتجارة الإلكترونية.
تأسست شركة Liquid AI في عام 2023.
