صراعات حقوق الطبع والنشر بين أوبن إيه آي ومايكروسوفت تصبح اختباراً لنموذج أعمال الذكاء الاصطناعي

إضافة إلى 26 ناشرين أصبحوا أطرافاً في الدعوى القضائية ضد أوبن إيه آي ومايكروسوفت يوم الأربعاء، مما رفع العدد الإجمالي للناشرين الذين انضموا إلى الائتلاف إلى أكثر من 550، مما يجعل هذه قضية واسعة النطاق تحدد كيفية حصول شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي على المحتوى الذي تستخدمه لإنشاء منتجاتها وكيفية دفعها له.

السؤال الجوهري في صلب القضية هو قضية أساسية يمكن أن تغير قواعد اللعبة في مجال عمليات الذكاء الاصطناعي: ما الذي يعتبر استخداماً عادلاً عند استخدام مواد محمية بحقوق الطبع والنشر في تدريب نماذج اللغة الكبيرة؟ قد يؤثر الجواب على تكاليف الترخيص، والوصول إلى بيانات تدريب عالية الجودة، وأخيراً، على الشركات القادرة على تحمل تكاليف المنافسة.

ائتلاف يتوسع باستمرار

وفقاً لشركة المحاماة بلاتكين، فإنه يمثل الآن 60 ناشراً في التقاضي. ومن بين المجموعة الأخيرة شركة تايمز للنشر، الأم لصحيفة تامبا باي تايمز؛ وشركة أوستن كرونيكل؛ ومؤسسة ألترنيتيف نيوزويكلي؛ وشركاء سيم سوام.

تتهم الناشر أوبن إيه آي ومايكروسوفت باستخدام أعمالهم دون موافقتهم أو أي تعويض مالي لتطوير منتجات ذكاء اصطناعي مربحة، وحذف بيانات حقوق الطبع والنشر، بما في ذلك أسماء المؤلفين وإشعارات حقوق الطبع والنشر. يعتقد بلاتكين أن ظهور هذا الائتلاف يشير إلى أن الناشرين بدأوا ينظرون إلى هذه الإجراءات على أنها تهديد ليس فقط لحماية حقوق الطبع والنشر، ولكن أيضاً لاقتصاديات الصحافة نفسها.

"يجب أن يكون حجم هذه الائتلاف بمثابة جرس إنذار." — مات بلاتكين، شريك في شركة بلاتكين للمحاماة

يتم الآن تضخيم هذه القضية في مجموعة أكبر من الدعاوى. تم دمج قضية ريتشنر للاتصالات مع التقاضي ضد شركة أوبن إيه آي في مجموعة أكبر من الدعاوى القضائية، بينما يرفع ناشر آخرون دعاوى قضائية بشكل منفصل. على سبيل المثال، رفعت صحيفة سياتل تايمز ونيوزداي دعوى قضائية ضد أوبن إيه آي ومايكروسوفت بتهمة استخدام محتوى من مواقعها الإلكترونية، بما في ذلك المحتوى المدفوع، لمنتجات مثل تشات جي بي تي ومايكروسوفت كوبيلوت وبي إن جي إيه آي.

لماذا يعتبر سبتمبر 4 مهماً

شهد الرابع من سبتمبر طلبات متنافسة للحكم بإيجاز في قضية In re OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation. يدعي أصحاب حقوق الطبع والنشر أن النسخ الذي تم لغرض إنشاء نماذجهم لا يمكن تصنيفه كاستخدام عادل، وله آثار سلبية على الأسواق الحالية والمحتملة في المستقبل. وفي المقابل، تقول أوبن إيه آي ومايكروسوفت إن عمليات التدريب يجب تفسيرها على أنها تحويلية، حيث يتم تعليم النماذج التعرف على الأنماط بدلاً من اكتساب المعلومات من العمل الأصلي، وفقاً لـ مركز سياسة الذكاء الاصطناعي والرقمنة.

الآن، تجذب قضية الاستخدام عادل نفسها آراء من أطراف خارجية. دعا القاضي الاتحادي في المقاطعة سيدني إتش. شتاين، الذي يرأس القضايا في المحكمة الجنوبية لنيويورك، إلى تقديم مذكرات صديقة المحكمة (amicus briefs) بحلول 16 أكتوبر. كانت وزارة العدل الأمريكية قد أعلنت بالفعل دعمها لتفسير واسع لمصطلح الاستخدام عادل في سياق تدريب الذكاء الاصطناعي، وحذرت من أن الترخيص الإلزامي قد يخلق عقبات أمام الشركات الصغيرة.

ليس كل حكم يذهب ضد الذكاء الاصطناعي

لا تزال الصورة القانونية مختلطة. في 16 سبتمبر، حققت أوبن إيه آي ومايكروسوفت جزءاً من نجاحها في قضية مطوري GitHub Copilot، حيث رفضت محكمة الاستئناف نظرية واحدة لإدارة معلومات حقوق الطبع والنشر مع إبقاء مطالبات أخرى سارية.

تقول مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي إن الاستخدام عادل في تدريب الذكاء الاصطناعي يعتمد على الوقائع وقد يختلف بناءً على المادة المستخدمة، وكيفية الحصول عليها، وسبب النسخ، وتأثيرها على أسواق حقوق الطبع والنشر. حكم مؤيد لشركات الذكاء الاصطناعي بشأن التدريب قد لا يحل بالضرورة النزاعات المتعلقة بالمواد المقرصنة أو المكتسبة بشكل غير لائق.

تكلفة الترخيص

يؤيد مكتب حقوق الطبع والنشر السماح لأسواق الترخيص الطوعي بالتطور قبل أن ينظر الكونغرس في الترخيص الإلزامي، مع الإقرار بأن ترخيص المواد على نطاق تدريب الذكاء الاصطناعي قد يجلب أعباء مالية ولوجستية كبيرة.

هنا يصبح توقعات غارتنر ذات صلة. من المتوقع أن يرتفع الإنفاق العالمي على نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي من 39.31 مليار دولار في عام 2025 إلى 64.25 مليار دولار في عام 2026، بزيادة بنسبة 63.4%. ومن المتوقع أن تصل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية وحدها إلى 23.36 مليار دولار. لذلك، فإن أي تحول نحو الوصول المدفوع إلى مواد التدريب سيضرب سوقاً سريعة النمو حيث قد تصبح تكاليف البيانات جزءاً أكبر بكثير من الفاتورة.

قد لا تؤثر هذه التكاليف على الجميع بالتساوي. تقول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) إن أسواق الذكاء الاصطناعي لا تزال ديناميكية لكنها تحذر من أن الوصول المركز إلى البيانات وقوة الحوسبة والبنية التحتية السحابية يمكن أن يعزز الشركات القائمة. قد تصبح بيانات التدريب المحمية بحقوق الطبع والنشر مدخلاً مكلفاً آخر تكون الشركات الكبيرة أكثر تجهيزاً لامتصاصه.

القضية تصبح عالمية أيضاً. في أوروبا، يوفر القانون العام للذكاء الاصطناعي الخاص بالاتحاد الأوروبي إطاراً للوفاء بالتزامات قانون الذكاء الاصطناعي بشأن حقوق الطبع والنشر.

التحدي يكمن في الموازنة بين تعويض أقوى للمبدعين ومخاطر جعل تطوير النماذج أكثر تكلفة. سيساعد تحديد المحاكم لهذا الخط في تحديد ليس فقط كيفية حصول شركات الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب، ولكن أيضاً ما إذا كانت هذه التكاليف ستوسع أو تضيق دائرة الشركات القادرة على بناء الجيل القادم من النماذج.