Runware تريد أن تخرج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من خطوط التجميع كالسيارات
-
تهدف Runware إلى إنتاج 30 ميغاواط من سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يومياً بحلول عام 2028، مع نشر الوحدات في مواقع جاهزة خلال 48 ساعة.
-
تحتوي كل وحدة Sonic ذات القدرة 1 ميغاواط على حوالي 1,200 وحدة معالجة رسومية (GPU) وتستخدم نظام تبريد سائل مغلق الدورة.
-
يتم استهداف الإنتاج الضخم لأواخر عام 2027، مدعوماً بـ1 مليار دولار من الاهتمام المزعوم من العملاء.
تهدف Runware إلى بناء مراكز بيانات تعمل بالذكاء الاصطناعي على غرار صناعة السيارات، حيث يمكن رؤية المنتجات النهائية وهي تغادر خط الإنتاج. وبحسب ما ورد، قال الرئيس التنفيذي فلافيوس رادوليسكو إن خطة الشركة هي إنتاج 30 ميجاواط من سعة مراكز البيانات يومياً بحلول عام 2028. وتتوقع الشركة أيضاً تشغيل كل وحدة (Pod) خلال فترة لا تتجاوز 48 ساعة في موقع مزود بمرافق الطاقة والاتصال. ومع ذلك، لا تزال هذه الإنجازات بحاجة إلى إثبات فعاليتها على نطاق أوسع.
ما يجعل هذا النهج جذاباً هو سرعة الإنتاج والتشغيل. تقوم فكرة Runware على بناء واختبار الوحدات في المصنع قبل تسليمها للتشغيل النهائي. وهذا يتيح لنا تقليل حجم الأعمال المنفذة في الموقع. لكن تحقيق هذه الأهداف في الوقت المحدد وتكلفة أقل يمثل تحدياً آخر يتعين مواجهته.
وحدات تخرج من خط الإنتاج، مثل السيارات
تبلغ طول مركز البيانات الذكي المعياري من Runware، وهو Sonic Pod، 20 قدمًا ويحتوي على حوالي 1,200 وحدة معالجة رسومية. توفر كل وحدة قدرة حوسبة تبلغ ميغاواط واحد. لا يحتاج نظام التبريد السائل ذي الحلقة المغلقة إلى اتصال دائم بالماء. تقوم Runware بالفعل بتجميع هذه مراكز البيانات المعيارية في رومانيا، وتتوقع افتتاح المصنع الثاني بحلول أوائل عام 2027.
حاليًا، يستغرق بناء وحدة Sonic Pod واحدة حوالي ثلاثة أسابيع. وفقًا للرئيس التنفيذي فلافيو رادوليسكو، يمكن أن ينخفض هذا الوقت إلى يوم واحد مع وجود خط تجميع. يشير هدف الـ 48 ساعة إلى شيء مختلف تمامًا: أي أن التصنيع أو الوصول إلى الشبكة غير مشمولين؛ بل يشملان تركيب وإعداد وحدة جاهزة في موقع مُعد مسبقًا.
تتوقع Runware موجة من الطلبات من العملاء لدفع استراتيجية نموها. تدعي الشركة أنها حصلت على التزامات بقيمة مليار دولار تمثل أكثر من 20 ميجاوات من الطاقة. ومع ذلك، لم يتم بعد تحويل هذه الاهتمامات إلى مبيعات مكتملة. أعلنت الشركة في 30 أكتوبر أن الإنتاج الضخم من المتوقع أن يبدأ في أواخر عام 2027.
المعيار القياسي لشركة Nvidia، ومصنع Crusoe، والمراهنة الاستدلالية لـ Runware
ليست Runware الشركة الوحيدة التي تسعى إلى تسريع بناء مراكز البيانات. ففي 21 أكتوبر، كشفت Nvidia عن DSX POD، وهو تصميم مرجعي لأنظمة Vera Rubin الجاهزة. يتم تجميع الوحدات واختبارها قبل شحنها إلى المشترين. تدعي Nvidia أن عملية التركيب في المواقع المجهزة تستغرق أسبوعين فقط، بدلاً من ستة أشهر المطلوبة بالطرق التقليدية.
Crusoe هي إحدى تلك الشركاء. تربط منصتها Spark بين مصنع بولاية كولورادو تبلغ مساحته 352,000 قدم مربع وسحابة Crusoe Cloud. تعمل الشركة في المرافق المعيارية منذ عام 2020. وتقول إنها يمكنها توفير طاقة إنتاجية للذكاء الاصطناعي في أقل من ثلاثة أشهر.
ومع ذلك، فإن الجداول الزمنية تقيس مراحل مختلفة. تغطي فترة الـ 48 ساعة لـ Runware الإعداد، وفترة الـ 14 يومًا لـ Nvidia تغطي النشر، بينما تغطي فترة الثلاثة أشهر لـ Crusoe القدرة التشغيلية.
تختلف أيضًا نموذج أعمال Runware. فهو يبيع خدمات الاستدلال (Inference) بدلاً من مساحة مراكز البيانات. يمكن للعملاء توفير وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بهم، على الرغم من أن Runware لا تزال تعتمد على Nvidia في مجال الشبكات.
سوق بقيمة 75.8 مليار دولار يواجه حدودًا صارمة
يأتي الضغط المتزايد لتسريع تصنيع مراكز البيانات المعيارية نتيجة الارتفاع في الطلب عليها. وفقًا لـ Grand View Research، بلغت قيمة هذا السوق حوالي 29 مليار دولار في عام 2024، ومن المتوقع أن تصل إلى 75.8 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعني معدل نمو سنوي بنسبة 17.4%.
وفقًا لـ JLL، قد تصل القدرة الإجمالية لمراكز البيانات حول العالم إلى 200 غيغاواط بحلول عام 2030، مما يتطلب استثمارات تقارب 3 تريليون دولار. تتنبأ نفس الشركة بأن الاستدلال (Inference) سيصبح أكثر شيوعًا من التدريب بدءًا من عام 2027. في اليابان، تخطط شركتا JERA وDell وRHAELM لتصميم قابل للتكرار لمشروع بقيمة 15 مليار دولار وقدرته 400 ميغاواط.
ولكن البناء الأسرع لن يحل مشكلات الطاقة في هذه الصناعة. تشير JLL إلى أن فترات الانتظار للاتصال بالشبكة الكهربائية في الأسواق الرئيسية تتجاوز أربع سنوات. وفي الوقت نفسه، تتوقع الوكالة الدولية للطاقة (IEA) أن تستهلك مراكز البيانات 950 تيراواط ساعة من الكهرباء بحلول عام 2030.
يُضيف المعارضة العامة تحدياً آخر. أظهرت دراسة بيو أن 54% من الأمريكيين يعتبرون مراكز البيانات ضارة بالبيئة، مقارنة بـ39% في يناير. أوقفت تكساس الموافقات على الشبكة الكهربائية للمشاريع قيد المراجعة في أغسطس، وعلّقت التصاريح البيئية في سبتمبر.
للتصنيع مجموعة مخاطر خاصة به. وفقاً لـTechCrunch، واجهت شركة Arrival الناشئة للسيارات الكهربائية صعوبة في جعل الإنتاج الضخم مشروعاً مربحاً. تمر Runware الآن بتحدٍ مماثل: إثبات ما إذا كان خط التجميع الخاص بها يمكنه العمل بالسرعة والنطاق الذي تدعيه.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
ما الذي أعلنته Runware بالضبط؟
أفادت Runware لـ TechCrunch أنها تخطط لتجميع مراكز بيانات Sonic Pod على خط إنتاج، مع توسيع مصنعها في رومانيا ليصل طاقته الإنتاجية إلى 30 ميجاوات يوميًا بحلول عام 2028، وإطلاق كل وحدة (Pod) للعمل خلال 48 ساعة في المواقع التي تتوفر فيها الكهرباء بالفعل.
كيف تقارن DSX POD من Nvidia بوحدات Runware؟
يُعد DSX POD الخاص بشركة Nvidia، الذي أُطلق في 21 أكتوبر، تصميماً مرجعياً تقوم شركاء مثل Crusoe بتصنيعه والتحقق منه قبل الشحن، مما يقلل وقت النشر في موقع جاهز من ستة أشهر إلى أقل من 14 يوماً، بينما تبني Runware وتبيع وحداتها الخاصة الموجهة للاستدلال.
لماذا تُعد الرأي العام خطراً على هذا التوسيع؟
أظهرت دراسة استقصائية أجراها مركز بيو للأبحاث بين 20 يوليو و9 أغسطس 2026 أن 54% من البالغين الأمريكيين ينظرون الآن إلى مراكز البيانات على أنها ضارة بالبيئة، مقارنة بـ 39% في يناير، وأصدرت تكساس حظراً شاملاً على بناء مراكز بيانات جديدة في أغسطس.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
عاشيش كومار
أشيش كومار صحفي متخصص في العملات الرقمية والمالية، يمتلك ثماني سنوات من الخبرة في غرف الأخبار. يغطي تطورات أسواق العملات الرقمية، واللوائح التنظيمية، والتمويل اللامركزي (DeFi)، ونظم البيئات التبادلية. عمل مع Coingape وTodayq وNewsroompost. يحمل أشيش شهادة PGDP في الصحافة الإنجليزية من المعهد الهندي للاتصالات والإعلام (IIMC). كما أجرى مقابلات مع شخصيات بارزة في القطاع، بما في ذلك آرثر هايز ويات سيو وأوستن فيديرا وغيرهم.
