Runware veut que les centres de données IA sortent des chaînes de montage comme des voitures

Runware vise à construire des centres de données alimentés par l’IA, à l’image de l’industrie automobile, où les produits finis peuvent être vus sortir de la ligne de production. Le CEO Flaviu Radulescu aurait déclaré que l’objectif de l’entreprise est de produire 30 mégawatts de capacité de centre de données par jour d’ici 2028. L’autre objectif est de mettre chaque module en service dans un délai de 48 heures sur un site disposant de l’alimentation électrique et des infrastructures de connectivité nécessaires. Toutefois, ces réalisations doivent encore être prouvées à plus grande échelle.

Ce qui rend cette approche attractive, c’est la rapidité de production et de mise en service. L’idée de Runware est de construire et de tester les modules en usine avant leur livraison pour la mise en service. Cela nous permet de réduire considérablement le travail effectué sur site. Mais atteindre ces objectifs dans les délais impartis et à moindre coût constitue un autre défi à relever.

Des modules sortant d’une chaîne de production, comme des voitures

Le centre de données modulaire à base d’IA de Runware, le Sonic Pod, mesure 20 pieds de long et contient environ 1 200 unités de traitement graphique (GPU). Chaque unité offre une puissance de calcul de 1 mégawatt. Le système de refroidissement liquide en circuit fermé ne nécessite aucune connexion permanente à l’eau. Runware assemble déjà ces centres de données modulaires en Roumanie et prévoit l’ouverture d’une deuxième usine au début de l’année 2027.

Actuellement, la construction d’un Sonic Pod prend environ trois semaines. Selon le PDG Flaviu Radulescu, ce délai pourrait être réduit à une journée grâce à une chaîne de montage. L’objectif de 48 heures concerne un autre aspect : il n’inclut ni la fabrication ni l’accès au réseau électrique ; il couvre uniquement l’installation et la mise en service d’un pod terminé sur un site déjà préparé.

Runware s’attend à une forte augmentation de la demande client pour stimuler sa stratégie de croissance. L’entreprise affirme avoir obtenu des engagements d’intérêt d’une valeur de 1 milliard de dollars, représentant plus de 20 mégawatts de capacité. Toutefois, ces engagements ne se sont pas encore concrétisés par des ventes finalisées. Le 30 octobre, l’entreprise a indiqué que la production de masse devrait débuter fin 2027.

La norme de Nvidia, l’usine de Crusoe, le pari sur l’inférence de Runware

Runware n’est pas la seule entreprise à chercher à accélérer la construction des centres de données. Le 21 octobre, Nvidia a présenté le DSX POD, qui est un modèle de référence pour les systèmes Vera Rubin prêts à l’emploi. Les unités sont assemblées et testées avant d’être expédiées aux acheteurs. Nvidia affirme que l’installation sur des sites préparés ne prend que deux semaines, contre six mois requis avec les méthodes conventionnelles.

Crusoe est l’un de ces partenaires. Sa plateforme Spark relie une usine du Colorado de 352 000 pieds carrés à Crusoe Cloud. L’entreprise exploite des installations modulaires depuis 2020. Elle indique pouvoir fournir une capacité de production d’IA en aussi peu que trois mois.

Cependant, ces délais mesurent des étapes différentes. Les 48 heures de Runware couvrent la phase de configuration, les 14 jours de Nvidia correspondent au déploiement, et les trois mois de Crusoe englobent la période jusqu’à l’atteinte d’une capacité opérationnelle.

Le modèle économique de Runware est également différent. Il vend des services d’inférence plutôt que de l’espace en centre de données. Les clients peuvent fournir leurs propres GPU, bien que Runware s’appuie toujours sur Nvidia pour le réseau.

Un marché de 75.8 milliards de dollars aux limites rigides

La pression visant à accélérer la fabrication de centres de données modulaires fait suite à une hausse de leur demande. Selon Grand View Research, la valeur de ce marché était d’environ 29 milliards de dollars en 2024 et pourrait atteindre 75,8 milliards de dollars d’ici 2030, soit un taux de croissance annuel de 17,4 %.

Selon JLL, la capacité totale mondiale des centres de données pourrait atteindre 200 gigawatts d’ici 2030, nécessitant près de 3 billions de dollars d’investissements. La même société prévoit que l’inférence deviendra plus populaire que l’entraînement à partir de 2027. Au Japon, JERA, Dell et RHAELM planifient un design réutilisable pour un projet de 15 milliards de dollars et de 400 mégawatts.

Mais une construction plus rapide ne résoudra pas les problèmes énergétiques de l’industrie. JLL indique que les délais de raccordement au réseau dans les principaux marchés dépassent quatre ans. Parallèlement, l’AIE prévoit que les centres de données consommeront 950 térawattheures d’électricité d’ici 2030.

L'opposition publique ajoute un nouveau défi. Pew a révélé que 54 % des Américains considèrent les centres de données comme néfastes pour l'environnement, en hausse par rapport aux 39 % enregistrés en janvier. Le Texas a suspendu les approbations du réseau électrique pour les projets en cours d'examen en août, et a bloqué les permis environnementaux en septembre.

La fabrication comporte ses propres risques. Selon TechCrunch, le startup de véhicules électriques Arrival a eu du mal à rendre la production de masse rentable. Runware fait face à un défi similaire : prouver si sa chaîne de montage peut atteindre la vitesse et l'échelle qu'elle revendique.