Runware quiere que los centros de datos de IA salgan de la línea de montaje como los coches

Runware tiene como objetivo construir centros de datos con inteligencia artificial similares a los automóviles, donde los productos terminados puedan verse saliendo de la línea de producción. Según se informa, el CEO Flaviu Radulescu declaró que el plan de la empresa es producir 30 megavatios de capacidad de centro de datos por día para el año 2028. Otra expectativa es poner en marcha cada módulo en un plazo de 48 horas en una ubicación con suministro eléctrico y facilidades de conectividad. Sin embargo, estos logros aún deben demostrarse a mayor escala.

Lo que hace atractivo este enfoque es la velocidad de producción y puesta en servicio. La idea de Runware es fabricar y probar los módulos en la fábrica antes de entregarlos para su puesta en marcha. Esto nos permite reducir la cantidad de trabajo realizado en el sitio. No obstante, lograr estos objetivos de manera oportuna y a menores costos sigue siendo otro problema por resolver.

Módulos que salen de la línea, como los coches

El centro de datos modular con IA de Runware, el Sonic Pod, mide 20 pies de largo y contiene aproximadamente 1.200 unidades de procesamiento gráfico (GPU). Cada unidad proporciona 1 megavatio de potencia de cómputo. El sistema de refrigeración líquida de circuito cerrado no requiere conexión permanente a agua. Runware ya ensambla estos centros de datos modulares en Rumania y espera que la segunda fábrica abra a principios de 2027.

Actualmente, se tarda aproximadamente tres semanas en construir un Sonic Pod. Según el CEO Flaviu Radulescu, este plazo podría reducirse a un día con una línea de ensamblaje. El objetivo de 48 horas se refiere a algo completamente distinto: no incluye la fabricación ni el acceso a la red eléctrica; en su lugar, abarca la instalación y puesta en marcha de un pod terminado en un sitio ya preparado.

Runware espera que un aumento en la demanda de clientes impulse su estrategia de crecimiento. La empresa afirma haber asegurado $1.000 millones en compromisos de interés, lo que representa más de 20 megavatios de capacidad. Sin embargo, estos compromisos aún no se han convertido en ventas completadas. La compañía anunció el 30 de octubre que la producción en masa está proyectada para comenzar a finales de 2027.

El estándar de Nvidia, la fábrica de Crusoe y la apuesta por inferencia de Runware

Runware no es la única empresa que busca acelerar la construcción de centros de datos. El 21 de octubre, Nvidia presentó el DSX POD, un diseño de referencia para sistemas Vera Rubin prefabricados. Las unidades se ensamblan y prueban antes de enviarse a los compradores. Nvidia afirma que la instalación en sitios preparados solo toma dos semanas, en lugar de los seis meses requeridos con métodos convencionales.

Crusoe es uno de esos socios. Su plataforma Spark conecta una fábrica de 352.000 pies cuadrados en Colorado con Crusoe Cloud. La empresa opera instalaciones modulares desde 2020. Afirma que puede entregar capacidad productiva de IA en tan solo tres meses.

Sin embargo, los plazos miden etapas diferentes. Las 48 horas de Runware cubren la configuración, los 14 días de Nvidia cubren el despliegue y los tres meses de Crusoe cubren la capacidad operativa.

El modelo de negocio de Runware también es diferente. Vende servicios de inferencia en lugar de espacio en centros de datos. Los clientes pueden proporcionar sus propias GPUs, aunque Runware sigue dependiendo de Nvidia para la red.

Un mercado de 75.8 mil millones de dólares con límites estrictos

La presión para aumentar la velocidad de fabricación de centros de datos modulares proviene del aumento de la demanda. Según Grand View Research, el valor de este mercado fue de aproximadamente 29 mil millones de dólares en 2024 y podría alcanzar los 75,8 mil millones de dólares para 2030, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 17,4 %.

Según JLL, la capacidad total global de centros de datos podría alcanzar los 200 gigavatios para 2030, lo que requiere casi 3 billones de dólares en inversiones. La misma empresa predice que la inferencia será más popular que el entrenamiento a partir de 2027. En Japón, JERA, Dell y RHAELM están planeando un diseño repetible para un proyecto de 15 billones de dólares y 400 megavatios.

Pero una construcción más rápida no resolverá los problemas de energía de la industria. JLL indica que las esperas para la conexión a la red eléctrica en los principales mercados superan los cuatro años. Mientras tanto, la AIE espera que los centros de datos consuman 950 teravatios hora de electricidad para 2030.

La oposición pública añade otro desafío. Pew encontró que el 54% de los estadounidenses consideran que los centros de datos son perjudiciales para el medio ambiente, un aumento desde el 39% en enero. Texas pausó las aprobaciones de la red eléctrica para proyectos bajo revisión en agosto y detuvo los permisos ambientales en septiembre.

La fabricación tiene su propio conjunto de riesgos. Según TechCrunch, la startup de vehículos eléctricos Arrival tuvo dificultades para convertir la producción en masa en un negocio rentable. Runware ahora está enfrentando un desafío similar: demostrar si su línea de ensamblaje puede operar a la velocidad y escala que afirma.