Runware: data center AI in serie come le auto

Runware mira a costruire data center AI simili alle automobili, dove i prodotti finiti possono essere visti uscire dalla linea di produzione. Il CEO Flaviu Radulescu avrebbe dichiarato che il piano dell'azienda è produrre 30 megawatt di capacità per data center al giorno entro il 2028. L'altra aspettativa è mettere online ogni modulo in un arco di tempo di 48 ore in una località dotata di alimentazione elettrica e infrastrutture di connettività. Tuttavia, questi risultati devono ancora essere dimostrati su larga scala.

Ciò che rende questo approccio attraente è la velocità di produzione e messa in servizio. L'idea di Runware è costruire e testare i moduli in fabbrica prima di consegnarli per la messa in servizio. Questo ci permette di ridurre la quantità di lavoro da svolgere in loco. Ma raggiungere questi obiettivi nei tempi previsti e a costi inferiori rappresenta un altro problema da affrontare.

Moduli provenienti da una linea di produzione, come le auto

Il data center modulare basato su AI di Runware, il Sonic Pod, è lungo 20 piedi e contiene circa 1.200 unità di elaborazione grafica (GPU). Ogni unità fornisce 1 megawatt di potenza di calcolo. Il sistema di raffreddamento a liquido a circuito chiuso non richiede alcun collegamento permanente all'acqua. Runware assembla già questi data center modulari in Romania e prevede l'apertura del secondo stabilimento entro l'inizio del 2027.

Attualmente, la costruzione di un Sonic Pod richiede circa tre settimane. Secondo l'amministratore delegato Flaviu Radulescu, tale termine potrebbe ridursi a un giorno grazie a una linea di assemblaggio. L'obiettivo di 48 ore si riferisce a un aspetto completamente diverso: non include né la fabbricazione né l'accesso alla rete elettrica; riguarda invece l'installazione e la messa in funzione di un pod completato in un sito già predisposto.

Runware prevede un aumento della domanda dei clienti che sosterrà la sua strategia di crescita. L'azienda afferma di aver ottenuto impegni per un valore di 1 miliardo di dollari, corrispondenti a oltre 20 megawatt di capacità. Tuttavia, tali interessi non sono ancora stati convertiti in vendite concluse. Il 30 ottobre l'azienda ha annunciato che la produzione di massa è prevista per la fine del 2027.

Lo standard di Nvidia, la fabbrica di Crusoe, la scommessa di Runware sull'inferenza

Runware non è l'unica azienda che cerca di accelerare la costruzione dei data center. Il 21 ottobre, Nvidia ha presentato il DSX POD, un progetto di riferimento per sistemi Vera Rubin pronti all'uso. Le unità vengono assemblate e testate prima della spedizione agli acquirenti. Nvidia afferma che l'installazione presso siti predisposti richiede solo due settimane, invece dei sei mesi necessari con i metodi convenzionali.

Crusoe è uno di questi partner. La sua piattaforma Spark collega una fabbrica nel Colorado di 352.000 piedi quadrati a Crusoe Cloud. L'azienda gestisce strutture modulari dal 2020 e dichiara di poter fornire capacità produttiva per l'intelligenza artificiale in appena tre mesi.

Tuttavia, le tempistiche misurano fasi diverse: le 48 ore di Runware coprono la configurazione, i 14 giorni di Nvidia coprono il deployment e i tre mesi di Crusoe coprono la capacità operativa.

Anche il modello di business di Runware è diverso. Offre servizi di inferenza anziché spazio nei data center. I clienti possono fornire le proprie GPU, sebbene Runware continui a fare affidamento su Nvidia per la rete.

Un mercato da $75.8 miliardi con limiti rigidi

La pressione per accelerare la produzione di data center modulari deriva dall'aumento della domanda. Secondo Grand View Research, il valore di questo mercato era di circa 29 miliardi di dollari nel 2024 e potrebbe raggiungere i 75,8 miliardi entro il 2030, con un tasso di crescita annuale del 17,4%.

Secondo JLL, la capacità totale globale dei data center potrebbe raggiungere i 200 gigawatt entro il 2030, richiedendo investimenti per quasi 3 trilioni di dollari. La stessa società prevede che l'inferenza diventerà più popolare dell'addestramento a partire dal 2027. In Giappone, JERA, Dell e RHAELM stanno pianificando un design ripetibile per un progetto da 15 miliardi di dollari e 400 megawatt.

Ma una costruzione più rapida non risolverà i problemi energetici del settore. JLL afferma che le attese per la connessione alla rete elettrica nelle principali aree superano i quattro anni. Nel frattempo, l'AIE prevede che i data center consumeranno 950 terawattora di elettricità entro il 2030.

L'opposizione pubblica aggiunge un'altra sfida. Pew ha rilevato che il 54% degli americani considera i data center dannosi per l'ambiente, in aumento rispetto al 39% registrato a gennaio. A agosto il Texas ha sospeso le approvazioni alla rete elettrica per i progetti in fase di revisione e ha bloccato i permessi ambientali a settembre.

La produzione manifatturiera presenta i propri rischi. Secondo TechCrunch, la startup di veicoli elettrici Arrival ha avuto difficoltà nel rendere redditizia la produzione in serie. Runware sta affrontando una sfida simile: dimostrare se la propria linea di assemblaggio possa operare alla velocità e alla scala promesse.