Runware, AI 데이터센터 자동차처럼 조립라인서 찍어낸다

Runware는 완성된 제품이 생산 라인에서 줄지어 나오는 자동차와 유사한 AI 데이터 센터 구축을 목표로 합니다. CEO인 Flaviu Radulescu는 2028년까지 하루 30메가와트(MW)의 데이터 센터 용량을 생산한다는 계획을 밝혔습니다. 또 다른 목표는 전력 공급 및 연결 시설이 갖춰진 현장에서 48시간 이내에 모든 포드를 가동하는 것입니다. 하지만 이러한 성과들은 아직 더 큰 규모에서 입증되지 않았습니다.

이 접근 방식이 매력적인 이유는 생산과 시운전의 속도입니다. Runware는 포드를 공장 내에서 제작하고 테스트한 후 현장으로 전달하여 시운전을 진행합니다. 이를 통해 현장에서의 작업량을 줄일 수 있습니다. 그러나 이러한 목표를 시기적절하게, 그리고 낮은 비용으로 달성하는 것은 여전히 해결해야 할 과제입니다.

자동차처럼 생산 라인에서 나오는 포드

Runware의 모듈형 AI 데이터 센터인 Sonic Pod는 길이가 20피트이며 약 1,200개의 GPU를 내장하고 있습니다. 각 유닛은 1메가와트의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 폐쇄형 순환식 액체 냉각 시스템은 영구적인 수도 연결이 필요하지 않습니다. Runware는 이미 루마니아에서 이러한 모듈형 데이터 센터를 조립 중이며, 두 번째 공장은 2027년 초에 개장을 목표로 하고 있습니다.

현재 소닉 포트(Sonic Pod) 한 대를 구축하는 데 약 3주가 소요됩니다. CEO 플라비우 라둘레스쿠(Flaviu Radulescu)에 따르면 조립 라인 도입 시 이 기간이 하루로 단축될 수 있습니다. 48시간 목표는 완전히 다른 개념을 의미합니다. 즉, 제조 또는 그리드 접근은 포함되지 않으며, 이미 준비된 부지에 완성된 포트를 설치하고 설정하는 과정을 포괄합니다.

런웨어(Runware)는 고객 수요 급증을 통해 성장 전략을 추진할 것으로 예상됩니다. 동사는 20메가와트(MW) 이상의 용량에 해당하는 10억 달러의 확정된 관심사(committed interest)를 확보했다고 밝혔습니다. 하지만 이러한 관심사가 실제 완료된 매출로 전환되지는 않았습니다. 회사는 10월 30일 대량 생산이 2027년 말에 시작될 것으로 전망한다고 밝혔습니다.

엔비디아(Nvidia)의 표준, 크루제(Crusoe)의 공장, 런웨어(Runware)의 추론(Inference) 베팅

Runware만이 데이터 센터 건설 가속화를 모색하는 회사는 아닙니다. 10월 21일, Nvidia는 완성된 Vera Rubin 시스템을 위한 참조 설계인 DSX POD를 공개했습니다. 이 유닛들은 구매자에게 배송되기 전에 조립 및 테스트가 완료됩니다. Nvidia는 기존 방식에 필요한 6개월 대신 준비된 사이트에서의 설치 기간이 단 2주만 소요된다고 주장합니다.

크루제는 그러한 파트너 중 하나입니다. 크루제의 스파크(Spark) 플랫폼은 콜로라도주에 위치한 35만 2,000평방피트 규모의 공장을 크루제 클라우드(Crusoe Cloud)와 연결합니다. 이 회사는 2020년부터 모듈식 시설을 운영해 왔으며, 최소 3개월 만에 가동 가능한 AI 용량을 제공할 수 있다고 주장합니다.

다만 시간표는 서로 다른 단계를 측정합니다. 런웨어의 48시간은 설정을, 엔비디아의 14일은 배포를, 크루제의 3개월은 가동 가능한 용량을 각각 의미합니다.

Runware의 비즈니스 모델도 다릅니다. Runware는 데이터센터 공간을 판매하는 대신 추론 서비스를 제공합니다. 고객은 자체 GPU를 제공할 수 있지만, Runware는 여전히 네트워킹을 위해 엔비디아에 의존합니다.

$75.8억 규모의 시장과 명확한 한계

모듈형 데이터센터 제조 속도를 높여야 한다는 압박은 수요 증가 이후 발생했습니다. Grand View Research에 따르면 이 시장의 가치는 2024년 약 290억 달러였으며 2030년까지 758억 달러에 도달할 것으로 예상되어 연평균 성장률 17.4%를 기록하게 됩니다.

JLL에 따르면, 전 세계 데이터 센터 총 용량은 2030년까지 200기가와트에 달할 것으로 예상되며, 이를 위해 약 3조 달러의 투자가 필요합니다. 같은 회사는 2027년부터 추론(Inference)이 학습(Training)보다 더 일반화될 것이라고 예측합니다. 일본에서는 JERA, Dell, RHAELM이 150억 달러 규모, 400메가와트의 프로젝트에 대한 반복 가능한 설계를 계획하고 있습니다.

하지만 건설 속도를 높인다고 해서 산업의 전력 문제가 해결되는 것은 아닙니다. JLL에 따르면 주요 시장에서 그리드 연결 대기 시간은 4년을 초과합니다. 한편, IEA는 2030년까지 데이터센터가 950테라와트시의 전력을 소비할 것으로 예상합니다.

공중의 반대가 또 다른 과제로 부상했다. 퓨 리서치에 따르면 미국인의 54%가 데이터 센터를 환경에 해롭다고 인식하며, 이는 지난 1월 39%에서 증가한 수치다. 텍사스주는 검토 중인 프로젝트에 대한 그리드 승인을 8월에 일시 중단했으며, 환경 허가는 9월에 보류되었다.

제조업에도 고유한 위험이 존재한다. TechCrunch에 따르면 전기차 스타트업 아라이벌(Arrival)은 대량 생산을 수익성 있는 사업으로 만드는 데 어려움을 겪었다. 런웨어(Runware)도 현재 유사한 도전에 직면해 있다: 자사의 조립 라인이 주장하는 속도와 규모로 작동할 수 있는지 입증해야 한다.