Runware will KI-Rechenzentren wie Autos vom Band laufen lassen

Runware hat das Ziel, KI-Rechenzentren ähnlich wie Automobile zu bauen, bei denen fertige Produkte von der Produktionslinie rollen. CEO Flaviu Radulescu soll gesagt haben, dass der Plan des Unternehmens darin besteht, bis zum Jahr 2028 eine Rechenzentrumskapazität von 30 Megawatt pro Tag zu produzieren. Eine weitere Erwartung ist es, jeden Pod innerhalb von 48 Stunden an einem Standort mit Stromversorgung und Konnektivitätsinfrastruktur in Betrieb zu nehmen. Diese Errungenschaften müssen jedoch noch im größeren Maßstab bewiesen werden.

Was diesen Ansatz attraktiv macht, ist die Geschwindigkeit der Produktion und Inbetriebnahme. Die Idee von Runware ist es, die Pods in der Fabrik zu bauen und zu testen, bevor sie zur Inbetriebnahme geliefert werden. Dies ermöglicht uns, die vor Ort durchgeführten Arbeiten zu reduzieren. Doch diese Ziele termingerecht und zu geringeren Kosten zu erreichen, ist ein weiteres Problem, das angegangen werden muss.

Pods, die von einer Linie kommen, wie Autos

Das modulare KI-Rechenzentrum von Runware, das Sonic Pod, ist 20 Fuß lang und enthält etwa 1.200 Grafikprozessoren. Jede Einheit bietet eine Rechenleistung von einem Megawatt. Das geschlossene Flüssigkeitskühlsystem benötigt keine dauerhafte Wasseranschlussleitung. Runware fertigt diese modularen Rechenzentren bereits in Rumänien und erwartet, dass die zweite Fabrik bis Anfang 2027 eröffnet wird.

Derzeit dauert es etwa drei Wochen, um einen Sonic Pod zu bauen. Laut CEO Flaviu Radulescu könnte sich diese Zeit mit einer Fließfertigung auf einen Tag verkürzen. Das 48-Stunden-Ziel bezieht sich auf etwas anderes: Es schließt die Fertigung oder den Netzanschluss nicht ein; stattdessen umfasst es die Installation und Inbetriebnahme eines fertigen Pods an einer bereits vorbereiteten Baustelle.

Runware erwartet einen Anstieg der Kundennachfrage, der seine Wachstumsstrategie vorantreibt. Das Unternehmen gibt an, dass es Interesse in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar gesichert hat, was mehr als 20 Megawatt Kapazität entspricht. Dieses Interesse wurde jedoch noch nicht in abgeschlossene Verkäufe umgesetzt. Das Unternehmen erklärte am 30. Oktober, dass die Massenproduktion Ende 2027 beginnen soll.

Nvidias Standard, Crusoes Fabrik, Runwares Wette auf Inferenz

Runware ist nicht das einzige Unternehmen, das den Bau von Rechenzentren beschleunigen will. Am 21. Oktober stellte Nvidia das DSX POD vor, ein Referenzdesign für vorgefertigte Vera-Rubin-Systeme. Die Einheiten werden vor dem Versand an die Käufer montiert und getestet. Nvidia behauptet, dass die Installation auf vorbereiteten Standorten nur zwei Wochen dauert, statt der sechs Monate, die bei herkömmlichen Methoden erforderlich sind.

Crusoe ist einer dieser Partner. Seine Spark-Plattform verbindet eine 352.000 Quadratfuß große Fabrik in Colorado mit der Crusoe Cloud. Das Unternehmen betreibt seit 2020 modulare Einrichtungen. Es gibt an, produktive KI-Kapazitäten in so wenig wie drei Monaten liefern zu können.

Die Zeitspannen messen jedoch unterschiedliche Phasen. Runwares 48 Stunden beziehen sich auf die Einrichtung, Nvidias 14 Tage auf die Bereitstellung und Crusoes drei Monate auf die produktive Einsatzfähigkeit.

Das Geschäftsmodell von Runware unterscheidet sich ebenfalls. Es verkauft Inferenzdienste statt Rechenzentrumskapazitäten. Kunden können ihre eigenen GPUs bereitstellen, obwohl Runware weiterhin auf Nvidia für die Netzwerktechnik setzt.

Ein Markt im Wert von 75.8 Milliarden US-Dollar mit harten Grenzen

Der Druck, den Bau modularer Rechenzentren zu beschleunigen, resultiert aus der steigenden Nachfrage. Laut Grand View Research lag der Marktwert 2024 bei rund 29 Milliarden US-Dollar und könnte bis 2030 auf 75,8 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 17,4 % entspricht.

Laut JLL könnte die gesamte globale Kapazität von Rechenzentren bis 2030 200 Gigawatt erreichen, was Investitionen in Höhe von fast 3 Billionen US-Dollar erfordert. Dasselbe Unternehmen prognostiziert, dass Inference ab 2027 beliebter werden wird als Training. In Japan planen JERA, Dell und RHAELM ein wiederholbares Design für ein Projekt im Wert von 15 Milliarden US-Dollar mit einer Leistung von 400 Megawatt.

Doch ein schnellerer Bau löst nicht die Stromprobleme der Branche. JLL zufolge dauern die Wartezeiten für Netzanschlüsse in wichtigen Märkten mehr als vier Jahre. Gleichzeitig erwartet die IEA, dass Rechenzentren bis 2030 950 Terawattstunden Strom verbrauchen werden.

Die öffentliche Opposition stellt eine weitere Herausforderung dar. Pew ermittelte, dass 54 % der Amerikaner Datenzentren als umweltschädlich einstufen, ein Anstieg gegenüber 39 % im Januar. Texas setzte im August die Genehmigungen für das Stromnetz aus, wenn Projekte noch geprüft wurden, und setzte im September die Umweltgenehmigungen aus.

Die Fertigung bringt ihre eigenen Risiken mit sich. Laut TechCrunch hatte das Elektroauto-Startup Arrival Schwierigkeiten, die Massenproduktion zu einem profitablen Unternehmen zu machen. Runware steht nun vor einer ähnlichen Herausforderung: Es muss beweisen, ob seine Montagelinie in der Lage ist, die behauptete Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu erreichen.