오픈아이얼과 마이크로소프트의 저작권 분쟁이 AI의 비즈니스 모델을 시험하는 장이 되고 있다

수요일에 26개 퍼블리셔가 추가로 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 한 소송에 참여하면서, 연합에 합류한 퍼블리셔 수는 총 550개를 넘어섰습니다. 이로써 이번 소송은 인공지능 생성 기업들이 자사 제품 제작에 사용하는 콘텐츠를 어떻게 획득하고 비용을 지불해야 하는지를 결정하는 대규모 소송으로 확대되었습니다.

이번 사건의 핵심 쟁점은 인공지능 분야의 판도를 바꿀 수 있는 근본적인 문제, 즉 대규모 언어 모델 학습에 저작권으로 보호되는 자료를 활용할 때 무엇이 ​​공정 사용으로 간주되는가에 대한 질문입니다. 이 질문에 대한 답은 라이선스 비용, 고품질 학습 데이터 접근성, 그리고 궁극적으로 어떤 기업이 경쟁력을 유지할 수 있을지에 영향을 미칠 수 있습니다.

계속해서 성장하는 연합

법률회사 플랫킨 LLP에 따르면, 현재 이 회사는 소송에서 60개 출판사를 대리하고 있습니다. 이번에 새로 합류한 출판사에는 탬파베이 타임스의 모회사인 타임스 퍼블리싱 컴퍼니, 오스틴 크로니클, 얼터너티브 뉴스위클리 재단, 스윔스왐 파트너스 등이 포함됩니다.

출판사들은 오픈AI와 마이크로소프트가 자신들의 저작물을 동의나 금전적 보상 없이 영리 목적의 AI 제품 개발에 이용하고, 저작자 이름과 저작권 표시를 포함한 저작권 정보를 삭제했다고 비난하고 있습니다. 플랫킨은 이러한 연합의 등장이 출판사들이 이러한 행위를 저작권 보호뿐 아니라 저널리즘 경제 자체에 대한 위협으로 인식하기 시작했음을 보여준다고 믿습니다.

“이 연합의 규모는 경각심을 불러일으켜야 합니다.” — 매트 플랫킨, 플랫킨 LLP 파트너

이 문제는 현재 더 많은 소송으로 확대되고 있습니다. 리치너 커뮤니케이션즈 사건은 오픈아이얼 소송과 병합되어 하나의 대규모 소송으로 진행되었으며, 다른 언론사들도 개별적으로 소송을 제기하고 있습니다. 예를 들어, 시애틀 타임스와 뉴스데이는 오픈아이얼과 마이크로소프트를 상대로 챗GPT, 마이크로소프트 코파일럿, 빙 AI 제품의 유료 콘텐츠를 포함한 자사 웹사이트 콘텐츠를 무단으로 사용했다는 혐의로 소송을 제기했습니다.

9월 4일이 중요한 이유

9월 4일, OpenAI 저작권 침해 소송에서 양측이 각각 약식 판결을 요청하는 공방이 벌어졌습니다. 저작권 소유자 측은 모델 제작을 목적으로 한 복제 행위가 공정 사용으로 분류될 수 없으며, 기존 및 미래 시장에 부정적인 영향을 미친다고 주장했습니다. 반면, OpenAI와 마이크로소프트는 모델이 원본에서 정보를 습득하는 것이 아니라 패턴을 인식하도록 학습되는 과정이기 때문에, 학습 과정은 변형적 사용으로 해석되어야 한다고 주장했습니다. ( 인공지능 및 디지털 정책 센터)

현재, 동일한 공정 이용 문제를 둘러싸고trac. 뉴욕 남부 지방법원에서 이 사건들을 담당하는 시드니 H. 스타인 판사는 10월 16일까지 법정조언자 의견서를 제출해 줄 것을 요청했습니다. 미 법무부는 이미 9월 2일 인공지능 훈련 맥락에서 공정 이용이라는 용어를 폭넓게 해석해야 한다는 입장을 밝혔으며, 강제 라이선스 제도가 소규모 기업에 장애물을 초래할 수 있다고 경고한 바 있습니다.

모든 판결이 AI에 불리한 것은 아닙니다

법적 상황은 여전히 ​​불확실합니다. 9월 16일, OpenAI와 마이크로소프트는 GitHub Copilot 개발자 소송에서 일부 승소를 거두었습니다. 항소심 법원은 저작권 관리 정보 관련 이론 중 하나를 기각하고 나머지 주장은 그대로 유지했습니다.

미국 저작권청은 AI 학습에 있어서의 공정 사용 여부는 구체적인 사실관계에 따라 판단되며, 사용된 자료의 종류, 입수 경로, ​​복제 이유, 그리고 저작권 시장에 미치는 영향 등에 따라 달라질 수 있다고 밝혔습니다. AI 기업에 유리한 판결이 나온다고 해서 반드시 불법 복제 또는 부적절한 출처에서 가져온 자료에 대한 분쟁이 해결되는 것은 아닙니다.

라이선스 비용은 얼마입니까?

저작권청은 의회가 강제 라이선스 도입을 고려하기 전에 자발적 라이선스 시장이 발전하도록 하는 것을 선호하지만, AI 학습 규모에 맞춰 자료에 라이선스를 부여하는 것은 상당한 재정적, 물류적 부담을 초래할 수 있음을 인정합니다.

바로 이 지점에서 가트너의 예측이 중요해집니다. 전 세계 AI 모델 및 플랫폼 지출은 2025년 393억 1천만 달러에서 2026년 642억 5천만 달러로 63.4% 증가할 것으로 예상됩니다. 기초 생성형 AI 모델에만 233억 6천만 달러가 소요될 것으로 전망됩니다. 따라서 학습 자료에 대한 유료 접근으로의 전환은 데이터 비용이 전체 비용에서 훨씬 더 큰 비중을 차지하게 될 급성장하는 시장에 타격을 줄 수 있습니다.

이러한 비용이 모든 사람에게 똑같이 부담이 되지는 않을 수 있습니다. OECD는 AI 시장이 여전히 역동적이라고 말하면서도 데이터, 컴퓨팅 파워, 클라우드 인프라에 대한 접근권이 집중되면 기존 업체들이 더욱 강력해질 수 있다고 경고합니다. 저작권이 있는 학습 데이터는 대규모 개발업체가 더 쉽게 감당할 수 있는 또 다른 고비용 요소가 될 수 있습니다.

이 문제는 이제 세계적인 문제로 대두되고 있습니다. 유럽에서는 EU의 범용 AI 규정이 AI법의 저작권 의무를 준수하기 위한 틀을 제공합니다.

tron과제는 창작자에게 더 강력한 보상을 제공하는 것과 모델 개발 비용 증가라는 위험 사이에서 균형을 맞추는 것입니다. 법원이 이 경계를 어떻게 설정하느냐에 따라 AI 기업들이 훈련 데이터를 어떻게 확보할지뿐만 아니라, 이러한 비용 증가가 차세대 모델을 개발할 수 있는 기업의 범위를 넓힐지 좁힐지가 결정될 것입니다.