오픈에이아이, 마이크로소프트 저작권 싸움이 AI 비즈니스 모델의 시험대가 되다

추가적인 26 출판사 수요일에 오픈에이아이와 마이크로소프트를 상대로 한 소송에 당사자로 참여하여, 동맹에 합류한 출판사의 총수가 550명을 넘어섰으며, 이는 생성형 AI 회사들이 제품을 만들기 위해 사용하는 콘텐츠를 어떻게 얻고 지불하는지를 결정하는 대규모 사건이 되었다.

사건의 핵심에 있는 본질적인 질문은 대규모 언어 모델을 훈련할 때 저작권으로 보호되는 자료를 사용하는 것과 관련하여 공정 사용으로 간주되는 것이 무엇인지에 대한 근본적인 문제로, 이는 AI 운영 분야의 게임 규칙을 바꿀 수 있다. 이 답변은 라이선스 비용, 양질의 훈련 데이터에 대한 접근성, 그리고 궁극적으로 어떤 회사들이 경쟁할 수 있는지에 영향을 미칠 수 있다.

계속 성장하는 동맹

법률 회사 플랫킨 LLP에 따르면, 현재 소송에서 60개의 출판사를 대표하고 있다. 최신 그룹에는 탠파 베이 타임스의 모회사인 타임스 퍼블리싱 컴퍼니, 오스틴 크로니클 코퍼레이션, 얼터너티브 뉴스위클리 재단, 그리고 스윔스왐 파트너스가 포함된다.

출판사들은 오픈에이아이와 마이크로소프트가 수익성 있는 AI 제품을 개발하기 위해 동의나 금전적 보상 없이 그들의 작품을 사용했으며, 저자 이름과 저작권 고지사항을 포함한 저작권 데이터를 삭제했다고 비난한다. 플랫킨은 이러한 동맹의 출현이 출판사들이 이러한 행위를 저작권 보호뿐만 아니라 저널리즘 자체의 경제성에도 위협으로 보기 시작했음을 나타낸다고 믿는다.

“이 동맹의 규모는 각성제여야 한다.” — 맷 플랫킨, 플랫킨 LLP 파트너

이 문제는 이제 더 큰 소송 그룹에서 증폭되고 있다. 리크너 커뮤니케이션스 사건은 오픈에이아이 소송과 결합되어 더 큰 소송 그룹이 되었으며, 다른 출판사들도 개별적으로 소송을 제기하고 있다. 예를 들어, 시애틀 타임즈와 뉴스데이는 ChatGPT, 마이크로소프트 코파일럿 및 빙 AI 제품에 대한 유료 콘텐츠를 포함하여 자신들의 웹사이트에서 콘텐츠를 사용한 혐의로 오픈에이아이와 마이크로소프트를 고소했다.

왜 9월 4이 중요한가

9월 4일, In re OpenAI, Inc. 저작권 침해 소송 사건에서 상반된 요약 판결 요청이 있었다. 저작권 소유자들은 모델 생성을 위해 수행된 복사가 공정 사용으로 분류될 수 없으며 기존 및 잠재적 미래 시장에 부정적인 영향을 미친다고 주장한다. 반면 오픈에이아이와 마이크로소프트는 AI 및 디지털 정책 센터에 따르면 모델이 원작에서 정보를 습득하는 대신 패턴을 인식하도록 교육되기 때문에 훈련 과정을 변형적 사용으로 해석해야 한다고 주장한다.

이제 동일한 공정 사용 문제가 외부 당사자들의 의견을 끌어들였다. 뉴욕 남부 연방지법에서 사건을 관할하는 사이드니 H. 스타인 판사는 10월 16일까지 우호적 법정 친구 의견서를 제출할 것을 요청했다. 미국 법무부는 이미 9월 2일 AI 훈련 맥락에서 공정 사용의 광범위한 해석을 지지하며, 강제 라이선스가 중소기업에 장애물을 만들 수 있다고 경고하는 입장을 밝혔다.

모든 판결이 AI에 불리한 것은 아니다

법적 상황은 여전히 혼재되어 있다. 9월 16일, 오픈에이아이와 마이크로소프트는 GitHub 코파일럿 개발자 소송의 일부를 승소했으며, 항소 법원은 하나의 저작권 관리 정보 이론을 기각하면서도 다른 주장은 살아남게 했다.

미국 저작권국은 AI 훈련에서의 공정 사용은 사실에 기반하며, 어떤 자료가 사용되었는지, 어떻게 획득되었는지, 왜 복사되었는지, 그리고 저작권 시장에 미치는 영향에 따라 달라질 수 있다고 말한다. AI 기업에 유리한 판결이 반드시 해적판이나 부적절하게 출처가 확보된 자료에 대한 분쟁을 해결하는 것은 아니다.

라이선스 비용은 얼마일까

저작권국은 의회가 강제 라이선스를 고려하기 전에 자발적 라이선스 시장이 발전하도록 허용하는 것을 선호하며, AI 훈련 규모의 자료를 라이선스하는 것이 상당한 재정적 및 물류적 부담을 가져올 수 있음을 인정한다.

여기서 가트너의 예측이 관련성을 갖게 된다. 전 세계 AI 모델 및 플랫폼 지출은 2025년 393억 1천만 달러에서 2026년 642억 5천만 달러로 증가하여 63.4%의 점프를 보일 것으로 예상된다. 파운데이션 생성형 AI 모델만 해도 233억 6천만 달러로 예상된다. 따라서 훈련 자료에 대한 유료 접근으로의 전환은 데이터 비용이_bill의 훨씬 더 큰 부분이 될 수 있는 빠르게 성장하는 시장에 타격을 줄 것이다.

이러한 비용이 모두에게 동일하게 영향을 미치지는 않을 것이다. OECD는 AI 시장이 역동적이지만 데이터, 컴퓨팅 파워, 클라우드 인프라에 대한 집중된 접근이 기존 기업들의 우위를 강화할 수 있다고 경고한다. 저작권이 있는 훈련 자료는 더 큰 개발자들이 흡수하기에 더 잘 갖추어진 또 다른 비용이 큰 입력 요소가 될 수 있다.

이 문제는 또한 글로벌해지고 있다. 유럽에서 EU의 범용 AI 코드는 AI 법의 저작권 의무를 충족하기 위한 프레임워크를 제공한다.

과제는 창작자에게 더 강력한 보상을 제공하는 것과 모델 개발 비용을 증가시킬 위험 사이의 균형을 맞추는 것이다. 법원이 이 선을 어떻게 그을지는 AI 회사들이 훈련 데이터를 어떻게 조달하는지뿐만 아니라, 이러한 비용이 차세대 모델을 구축할 수 있는 회사들의 범위를 넓히거나 좁히는지를 결정하는 데 도움이 될 것이다.