La disputa por derechos de autor entre OpenAI y Microsoft se convierte en una prueba del modelo de negocio de la IA

otros 26 editores se sumaron a la demanda contra OpenAI y Microsoft, elevando a más de 550 el número total de editores que se han unido a la coalición. Esto convierte el caso en una demanda de gran envergadura que determinará cómo las empresas de IA generativa obtienen y pagan por el contenido que utilizan para crear sus productos.

La cuestión fundamental que subyace en este caso es un tema clave que podría cambiar las reglas del juego en el campo de la inteligencia artificial: ¿qué se considera uso legítimo al utilizar material protegido por derechos de autor para entrenar modelos de lenguaje complejos? La respuesta podría afectar los costos de las licencias, el acceso a datos de entrenamiento de calidad y, en última instancia, qué empresas pueden permitirse competir.

Una coalición que sigue creciendo

Según el bufete de abogados Platkin LLP, actualmente representa a 60 editoriales en el litigio. Entre las empresas que integran este último grupo se encuentran Times Publishing Company, empresa matriz del Tampa Bay Times; Austin Chronicle Corp.; Alternative Newsweekly Foundation; y SwimSwam Partners.

Las editoriales acusan a OpenAI y a Microsoft de utilizar su trabajo sin su consentimiento ni compensación económica alguna para desarrollar productos de IA con fines lucrativos, y de haber eliminado datos protegidos por derechos de autor, incluidos los nombres de los autores y los avisos de copyright. Platkin cree que la aparición de esta coalición indica que las editoriales están empezando a considerar estas acciones como una amenaza no solo para la protección de los derechos de autor, sino también para la economía del periodismo en sí.

“La magnitud de esta coalición debería servir de advertencia.” — Matt Platkin, socio de Platkin LLP

Este problema se está agravando en un grupo más amplio de casos. El caso de Richner Communications se ha sumado al litigio de OpenAI en un conjunto mayor de demandas, mientras que otros editores también están presentando demandas por separado. Por ejemplo, The Seattle Times y Newsday demandaron a OpenAI y Microsoft por el uso indebido de contenido de sus sitios web, incluyendo contenido patrocinado de ChatGPT, Microsoft Copilot y productos de Bing AI.

Por qué el 4 de septiembre es importante

El 4 de septiembre se presentaron solicitudes contrapuestas de sentencia sumaria en el caso In re OpenAI, Inc. Copyright Infringement Litigation. Los titulares de los derechos de autor alegan que la copia realizada para la creación de sus modelos no puede considerarse uso legítimo y tiene repercusiones negativas para los mercados actuales y futuros. Por su parte, OpenAI y Microsoft afirman que los procesos de entrenamiento deben interpretarse como transformadores, ya que se enseña a los modelos a reconocer patrones en lugar de adquirir información de la obra original, según el Centro de IA y Política Digital.

Ahora, la misma cuestión del uso legítimo estátracla opinión de terceros. El juez de distrito estadounidense Sidney H. Stein, que preside los casos en el Distrito Sur de Nueva York, invitó a presentar escritos de amicus curiae antes del 16 de octubre. El Departamento de Justicia de Estados Unidos ya se había pronunciado el 2 de septiembre, expresando su apoyo a una interpretación amplia del término "uso legítimo" en el contexto del entrenamiento de IA y advirtiendo que las licencias obligatorias podrían crear obstáculos para las empresas más pequeñas.

No todas las sentencias van en contra de la IA

El panorama legal aún es incierto. El 16 de septiembre, OpenAI y Microsoft ganaron parte del caso de los desarrolladores de GitHub Copilot, ya que el tribunal de apelaciones rechazó una teoría sobre la gestión de la información de derechos de autor, pero dejó vigentes otras reclamaciones.

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. afirma que el uso legítimo en el entrenamiento de IA depende de cada caso particular y puede variar según el material utilizado, su obtención, el motivo de la copia y su impacto en los mercados de derechos de autor. Un fallo favorable a las empresas de IA en materia de entrenamiento no necesariamente resolvería las disputas sobre material pirateado o de origen ilícito.

¿Cuánto costaría obtener la licencia?

La Oficina de Derechos de Autor se muestra partidaria de permitir que se desarrollen mercados de licencias voluntarias antes de que el Congreso considere la concesión de licencias obligatorias, al tiempo que reconoce que la concesión de licencias de material a escala de entrenamiento de IA podría acarrear importantes cargas financieras y logísticas.

Ahí es donde la previsión de Gartner cobra relevancia. Se espera que el gasto mundial en modelos y plataformas de IA aumente de 39.310 millones de dólares en 2025 a 64.250 millones de dólares en 2026, un incremento del 63,4 %. Solo los modelos generativos básicos de IA se estiman en 23.360 millones de dólares. Por lo tanto, cualquier cambio hacia el acceso de pago a material de formación afectaría a un mercado en rápido crecimiento donde los costes de los datos podrían representar una parte mucho mayor del gasto total.

Es posible que estos costos no afecten a todos por igual. La OCDE afirma que los mercados de IA siguen siendo dinámicos, pero advierte que el acceso concentrado a datos, capacidad de procesamiento e infraestructura en la nube puede fortalecer a las empresas ya establecidas. Los datos de entrenamiento protegidos por derechos de autor podrían convertirse en otro insumo costoso que los desarrolladores más grandes están mejor preparados para asumir.

El problema también se está globalizando. En Europa, el código de IA de propósito general proporciona un marco para cumplir con las obligaciones de derechos de autor de la Ley de IA.

El reto consiste en encontrar el equilibrio entre unatroncompensación para los creadores y el riesgo de encarecer el desarrollo de modelos. La forma en que los tribunales establezcan este límite determinará no solo cómo las empresas de IA obtienen los datos de entrenamiento, sino también si esos costes amplían o reducen el número de empresas capaces de crear la próxima generación de modelos.