Liquid AI、AMDが主導する資金調達ラウンドで250mを調達

AIスタートアップのLiquid AIは金曜日、戦略的パートナーであるアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）が主導する2億5,000万ドルの初期段階の資金調達ラウンドを完了しました。

ブルームバーグの記事によると、このラウンドでLiquid AIの評価額は20億ドルを超えています。OSS Capital、Duke Capital Partners、PagsGroupもシリーズAラウンドに参加しました。Liquid AIは2023年にシード資金として約4,660万ドルを調達しました。

Liquid AIはより効率的なモデルの開発を目指しています

この開発は、2022年11月にOpenAIのChatGPTのリリースで世界的な注目を集め、直ちに成功を収めた消費者向け生成AIの勃興に伴うものです。この技術は現在、成長著しいAIセクターの中心にあり、投資家は生成AIスタートアップに数十億ドルを注ぎ込んでいます。

Liquidにとって、スタートアップの新しいモデルはLiquid Foundation Models（LFM）として知られており、同社はOpenAI、Google Cloud、AWSなどの従来の大規模言語モデル（LLM）と同等またはそれ以上のパフォーマンスを提供できると述べています。

LFMは軽量で汎用性の高いAIモデルであり、より少ないデータと計算資源を必要とします。これらのモデルは、Crunchbaseによると、ミミズの脳を研究することで発見された数学的アプローチを使用しています。

SiliconAngleによると、Liquidのモデルは「液体ニューラルネットワーク」の概念に基づいています。この分類は、ChatGPTやGoogle LLCのGeminiなどの人気チャットボットを支える生成事前学習トランスフォーマーベースのモデルやGPTとは異なります。

「Liquidでは、あらゆる規模で最も能力が高く効率的なAIシステムの構築を使命としています。」

Liquid CEO ラミン・ハサニ

「設立以来、テキストベースのモデルのリリース、マルチモーダルLFMの公開、主要パートナーとの協力による現実世界でのインパクトの示唆を通じて、当社の技術のスケーラビリティを実証してきました」とハサニ氏は付け加えました。

AMDとのパートナーシップにより、Liquid AIはLFMの最適化が可能に

SiliconAngleによると、AIスタートアップは3つのモデルサイズを提供しています。すなわち、携帯電話などのオンデバイス向けに設計された密集型13億パラメータモデルのLFM-1B、エッジ開発向けに最適化された31億パラメータモデルのLFM-3B、そして複雑なタスクに対応するために設計されたLFM-40B Mixture of Expertsです。

Liquid AIは、LFMはGPTアーキテクチャと比較してメモリフットプリントが小さいと述べています。GPTアーキテクチャは、例えば極めて長いドキュメントやビデオを処理するなど、長い入力に対してより大きなメモリを必要とします。

Liquid AIによると、LFM-3.1Bモデルは、Google LLCのGemma 2 2B-itやMetaのLlama3.2 3Bなどの他の小規模モデルと比較して、展開時に大幅に少ないメモリを使用しました。

現在、この資金調達により、Liquid AIはAMDとの戦略的パートナーシップに参加し、チップメーカーのグラフィック、セントラル、ニューラル処理ユニットを使用して基盤モデルを最適化する能力を強化しました。

この資金はまた、ケンブリッジ（マサチューセッツ州）に拠点を置くスタートアップが、消費者エレクトロニクス、バイオテクノロジー、テレコム、金融サービス、eコマースなどの業界向けに特別に調整されたLFMを開発するのに役立ちます。

Liquid AIは2023に設立されました。