xAI di Elon Musk assume talenti di Nvidia per costruire 'world models' per gaming e IA

-
Elon Musk's xAI ha ingaggiato ingegneri di alto livello da Nvidia per sviluppare modelli mondiali avanzati che simulano ambienti reali.
-
L'azienda prevede di utilizzare questi modelli nel gaming e successivamente nella robotica AI per interazioni nel mondo reale.
-
xAI ha lanciato un nuovo modello di generazione di immagini e video e sta assumendo personale con stipendi fino a 440.000 dollari.
Secondo il Financial Times, xAI di Elon Musk ha assunto esperti di Nvidia per costruire world models avanzati; sistemi di IA in grado di comprendere, simulare e progettare ambienti fisici.
La startup di IA si sta confrontando con rivali come Meta e Google nello sviluppo di un'IA di prossima generazione che vada oltre gli strumenti basati sul testo come ChatGPT o Grok. Questi modelli utilizzano dati provenienti da video e robot per imparare come si comporta il mondo reale e potrebbero ridefinire il modo in cui l'IA interagisce con la realtà.
Due persone a conoscenza del lavoro di xAI avrebbero riferito che l'azienda prevede di utilizzare questi world models nel gaming, creando ambienti 3D completamente interattivi che reagiscono come spazi reali. Inoltre, gli stessi sistemi potrebbero in futuro alimentare robot IA, addestrandoli a muoversi e reagire in modo naturale.
Le ultime assunzioni di xAI da Nvidia portano una profonda competenza in questo settore, rendendo xAI un concorrente diretto in uno dei campi dell'IA più avanzati finora.
xAI rafforza il team con ricercatori di Nvidia per espandere gli obiettivi nel gaming e nella robotica
xAI ha reclutato Zeeshan Patel ed Ethan He, due ricercatori di Nvidia con esperienza nello sviluppo di IA basata su simulazioni. Nvidia ha a lungo guidato il settore con la sua piattaforma Omniverse, che consente agli sviluppatori di creare simulazioni dettagliate basate sulla fisica.
Alcune aziende tecnologiche credono che i world models potrebbero alla fine trasformare l'IA in qualcosa che funziona sia nei prodotti digitali che in quelli fisici, inclusi i robot umanoidi.
Nvidia ha recentemente dichiarato al Financial Times che il potenziale mercato globale per i world models potrebbe raggiungere le dimensioni dell'intera economia mondiale. È questa la scala di ambizione che ora guida questa tecnologia. Elon ha dichiarato su X che xAI prevede di lanciare un gioco generato dall'IA prima della fine del prossimo anno, confermando un obiettivo menzionato per la prima volta nel 2024.
L'annuncio stabilisce una timeline chiara per le ambizioni di gaming di xAI, unendo la spinta di Musk a fondere simulazione, creatività e interazione nel mondo reale.
Questa settimana, xAI ha rilasciato un nuovo modello di generazione di immagini e video con quelle che ha definito "enormi miglioramenti", disponibile gratuitamente. L'azienda ha dichiarato che il modello crea video più nitidi con un movimento più naturale.
A differenza dei sistemi attuali come Sora di OpenAI, che prevede i frame dai dati delle immagini appresi, i world models sono costruiti per comprendere causa ed effetto – come gravità, oggetti e spazio funzionano in tempo reale. Questo consente loro di generare movimento e fisica realistici invece di semplici aspetti visivi.
xAI avvia una campagna di assunzioni e punta di più sull'addestramento dell'IA nel mondo reale
Per espandere il suo lavoro, xAI sta assumendo personale tecnico per il suo "omni team", che si concentra sulla generazione di immagini, video e audio. Le inserzioni lavorative lo descrivono come la creazione di esperienze IA oltre il testo, inclusa la creazione di contenuti multimediali. Le posizioni offrono stipendi tra 180.000 e 440.000 dollari all'anno, a seconda del livello di anzianità.
C'è anche un annuncio di lavoro per un "tutor di videogiochi", che addestrerà Grok a produrre e progettare videogiochi. Questo ruolo paga da 45 a 100 dollari all'ora, mirato ad aiutare gli utenti a esplorare la creazione di giochi assistita dall'IA.
Elon si unisce a Meta e Google nella spinta verso i world models, ma la sfida rimane ardua. Addestrare l'IA a replicare il mondo reale richiede dataset massicci (footage, dati fisici e mappatura 3D), tutti costosi da raccogliere ed elaborare. Anche con l'accesso all'hardware e al talento di Nvidia, xAI affronta ostacoli tecnici e finanziari per scalare efficacemente questi sistemi.
Non tutti nel mondo dei giochi sono convinti. Michael Douse, responsabile delle pubblicazioni presso Larian Studios, lo sviluppatore dietro Baldur’s Gate 3, ha scritto su X che l'IA non risolverà il "grande problema" dell'industria dei giochi, che secondo lui riguarda "leadership e visione".
Ha aggiunto che il settore non ha bisogno di "loop di gioco prodotti matematicamente e addestrati psicologicamente", ma piuttosto di "esperienze di mondi con cui le persone sono effettivamente coinvolte o vogliono essere coinvolte".
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.

Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















