توظف xAI التابعة لإيلون ماسك مواهب من Nvidia لبناء 'نماذج العالم' للألعاب والذكاء الاصطناعي

وفقاً لـ الفاينانشال تايمز، وظفت xAI التابعة لإيلون ماسك خبراء من Nvidia لبناء نماذج عالم متقدمة؛ أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها فهم ومحاكاة وتصميم البيئات المادية.

تتحدى شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة منافسين مثل Meta وGoogle في تطوير ذكاء اصطناعي من الجيل التالي يتجاوز أدوات قائمة على النص مثل ChatGPT أو Grok. تستخدم هذه النماذج البيانات من مقاطع الفيديو والروبوتات لتعلم كيفية تصرف العالم الحقيقي، ويمكن أن تعيد تشكيل طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الواقع.

قال شخصان مطلعان على عمل xAI إن الشركة تخطط لاستخدام هذه النماذج العالمية في الألعاب، وبناء بيئات ثلاثية الأبعاد تفاعلية بالكامل تستجيب مثل المساحات الحقيقية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تقود الأنظمة نفسها لاحقاً تشغيل الروبوتات الذكية، وتدريبها على الحركة والاستجابة بشكل طبيعي.

تجلب أحدث عمليات التوظيف للشركة من Nvidia خبرة عميقة في هذا المجال، مما يجعل xAI منافساً مباشراً في أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي تقدماً حتى الآن.

تقوي xAI فريقها مع باحثين من Nvidia لتوسيع أهداف الألعاب والروبوتات

وظفت xAI Zeeshan Patel وEthan He، باحثين من Nvidia لديهما خبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على المحاكاة. تقود Nvidia هذا المجال منذ فترة طويلة من خلال منصتها Omniverse، التي تتيح للمطورين إنشاء محاكيات مفصلة وقائمة على الفيزياء.

تعتقد بعض شركات التكنولوجيا أن نماذج العالم يمكن أن تحول الذكاء الاصطناعي في النهاية إلى شيء يعمل عبر المنتجات الرقمية والمادية، بما في ذلك الروبوتات البشرية.

أخبرت Nvidia مؤخراً Financial Times أن السوق العالمي المحتمل لنماذج العالم قد يصل إلى حجم الاقتصاد العالمي بأكمله. هذا هو حجم الطموح الذي يقود هذه التكنولوجيا الآن. وقال إيلون على منصة X إن xAI تخطط لإطلاق لعبة مولدة بالذكاء الاصطناعي قبل نهاية العام المقبل، مؤكدة هدفاً ذكره لأول مرة في عام 2024.

يحدد الإعلان جدولاً زمنياً واضحاً لطموحات xAI في الألعاب، ويركز دفع Musk لدمج المحاكاة والإبداع والتفاعل مع العالم الحقيقي.

هذا الأسبوع، أصدرت xAI نموذجاً جديداً لتوليد الصور والفيديو مع ما وصفته بـ "ترقيات ضخمة"، متاحاً مجاناً. وقالت الشركة إن النموذج ينشئ فيديوهات أكثر حدة مع حركة أكثر طبيعية.

على عكس الأنظمة الحالية مثل Sora من OpenAI، التي تتنبأ بالإطارات من بيانات الصور المتعلمة، تم بناء نماذج العالم لفهم السبب والنتيجة – كيفية عمل الجاذبية والأجسام والفضاء في الوقت الفعلي. يسمح ذلك لها بتوليد حركة وفيزياء واقعية بدلاً من مجرد صور بصرية.

تطلق xAI حملة توظيف وتضاعف جهود تدريب الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي

لتوسيع عملها، توظف xAI موظفين فنيين لفريقها "omni team"، الذي يركز على توليد الصور والفيديو والصوت. تصف الوظائف بأنه بناء تجارب ذكاء اصطناعي تتجاوز النص، بما في ذلك إنشاء الوسائط المتعددة. تتراوح الرواتب بين 180,000 دولار و440,000 دولار سنوياً، حسب الخبرة.

هناك أيضاً إعلان وظيفي لـ "معلم ألعاب فيديو"، سيقوم بتدريب Grok على إنتاج وتصميم ألعاب الفيديو. تدفع هذه الوظيفة من 45 إلى 100 دولار في الساعة، بهدف مساعدة المستخدمين على استكشاف إنشاء الألعاب بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

ينضم إيلون إلى Meta وGoogle في الدفع نحو نماذج العالم، لكن التحدي لا يزال شاقاً. يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي على نسخ العالم الحقيقي مجموعات بيانات ضخمة (مقاطع فيديو، بيانات فيزيائية، وخريطة ثلاثية الأبعاد) وكلها مكلفة في جمعها ومعالجتها. حتى مع الوصول إلى عتاد Nvidia والمواهب، تواجه xAI عقبات تقنية ومالية لتوسيع نطاق هذه الأنظمة بفعالية.

ليس الجميع في عالم الألعاب مقتنعين. كتب مايكل دوس، رئيس النشر في Larian Studios، مطور Baldur’s Gate 3، على منصة X أن الذكاء الاصطناعي لن يحل "المشكلة الكبيرة" في صناعة الألعاب، والتي قال إنها تتعلق بـ "القيادة والرؤية".

وأضاف أن القطاع لا يحتاج إلى "حلقات لعبية منتجة رياضياً ومدربة نفسياً"، بل إلى "تعبيرات عن عوالم يشارك فيها الناس فعلياً أو يريدون المشاركة فيها".