일론 머스크의 xAI, 게임 및 AI를 위한 ‘월드 모델’ 구축을 위해 Nvidia 인재 채용

에 따르면 파이낸셜 타임스, 일론 머스크의 xAI는 물리적 환경을 이해, 시뮬레이션 및 설계할 수 있는 고급 월드 모델을 구축하기 위해 Nvidia의 전문가들을 채용했습니다.

이 AI 스타트업은 ChatGPT나 Grok과 같은 텍스트 기반 도구를 넘어선 차세대 AI를 개발하는 과정에서 Meta와 Google과 같은 경쟁자들을 상대하고 있습니다. 이러한 모델은 비디오와 로봇의 데이터를 사용하여 실제 세계가 어떻게 작동하는지 학습하며, AI가 현실과 상호작용하는 방식을 재편할 수 있습니다.

xAI의 작업에 정통한 두 사람은 회사가 이러한 월드 모델을 게임에 사용할 계획이라고 보고했습니다. 즉, 실제 공간처럼 반응하는 완전히 상호작용 가능한 3D 환경을 구축하는 것입니다. 또한 동일한 시스템은 나중에 AI 로봇을 구동하여 자연스럽게 움직이고 반응하도록 훈련시킬 수 있습니다.

Nvidia로부터의 최신 채용은 이 분야에서 깊은 전문성을 가져왔으며, xAI를 가장 진보된 AI 분야 중 하나의 직접적인 경쟁자로 만들었습니다.

xAI, Nvidia 연구원 영입으로 게임 및 로봇공학 목표 확대

xAI는 시뮬레이션 기반 AI 개발 경험이 있는 Nvidia 연구원인 Zeeshan Patel과 Ethan He를 영입했습니다. Nvidia는 개발자가 상세하고 물리 기반 시뮬레이션을 생성할 수 있는 Omniverse 플랫폼을 통해 오랫동안 선두를 달려왔습니다.

일부 기술 기업들은 월드 모델이 결국 인간형 로봇을 포함한 디지털 및 물리적 제품 모두에서 작동하는 AI로 변모시킬 수 있다고 믿습니다.

Nvidia는 최근 파이낸셜 타임스에 세계 모델의 잠재적 글로벌 시장이 전체 세계 경제 규모에 도달할 수 있다고 밝혔습니다. 이것이 현재 이 기술을 주도하는 야망의 규모입니다. 일론 머스크는 X에서 xAI가 내년 말까지 AI 생성 게임을 출시할 계획이라고 밝혔으며, 이는 2024년 처음 언급했던 목표를 확인한 것입니다.

이 발표는 xAI의 게임 야망에 대한 명확한 타임라인을 설정하며, 머스크의 시뮬레이션, 창의성 및 실제 세계 상호작용을 결합하려는 노력을 하나로 묶습니다.

이번 주 xAI는 “대규모 업그레이드”가 적용된 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델을 무료로 출시했습니다. 회사는 이 모델이 더 선명한 비디오와 더 자연스러운 움직임을 생성한다고 밝혔습니다.

현재 OpenAI의 Sora와 같은 시스템이 학습된 이미지 데이터에서 프레임을 예측하는 것과 달리, 월드 모델은 인과관계, 즉 중력, 물체 및 공간이 실시간으로 어떻게 작동하는지를 이해하도록 구축되었습니다. 이를 통해 시각적 요소뿐만 아니라 실제적인 움직임과 물리현상을 생성할 수 있습니다.

xAI, 채용 확대 및 실제 세계 AI 훈련에 집중

작업을 확장하기 위해 xAI는 이미지, 비디오 및 오디오 생성에 중점을 둔 “omni 팀”을 위한 기술 직원을 채용하고 있습니다. 채용 공고는 텍스트를 넘어선 AI 경험, 멀티미디어 창작 등을 구축하는 것이라고 설명합니다. 이 직위는 직급에 따라 연봉이 18만 달러에서 44만 달러 사이입니다.

또한 Grok이 비디오 게임을 생성하고 설계하도록 훈련시키는 “비디오 게임 튜터” 직책도 공고되었습니다. 이 역할은 시간당 45달러에서 100달러를 지급하며, 사용자가 AI 지원 게임 창작을 탐색하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

일론은 Meta와 Google과 함께 월드 모델로 나아가고 있지만, 과제는 여전히 큽니다. 실제 세계를 복제하도록 AI를 훈련시키려면 방대한 데이터셋(영상, 물리 데이터 및 3D 매핑)이 필요하며, 이는 수집하고 처리하는 데 비용이 많이 듭니다. Nvidia 하드웨어와 인재에 접근할 수 있더라도 xAI는 이러한 시스템을 효과적으로 확장하기 위해 기술적 및 재정적 장벽에 직면해 있습니다.

게임계의 모든 사람이 설득된 것은 아닙니다. 발더스 게이트 3의 개발사인 라리안 스튜디오의 출판 책임자 마이클 다우스는 X에 AI가 게임 산업의 “큰 문제”를 해결하지 못할 것이라고 썼습니다. 그는 그 문제가 “리더십과 비전”에 관한 것이라고 말했습니다.

그는 섹터에 “더 많은 수학적으로 생성되고 심리적으로 훈련된 게임플레이 루프”가 필요한 것이 아니라, “사람들이 실제로 참여하거나 참여하고 싶어하는 세계들의 표현”이 필요하다고 덧붙였습니다.