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일론 머스크의 xAI, 게임 및 AI용 '월드 모델' 구축을 위해 엔비디아 인재 영입

에 의해자이 하미드자이 하미드
읽는 데 3분 소요
  • 일론 머스크의 xAI는 실제 환경을 시뮬레이션하는 고급 세계 모델을 구축하기 위해 엔비디아의 최고 엔지니어들을 고용했습니다.

  • 이 회사는 이러한 모델을 게임에 활용하고, 나중에는 실세계와의 상호작용을 위한 AI 로봇 공학에 사용할 계획입니다.

  • xAI는 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델을 출시했으며, 최대 44만 달러의 연봉으로 직원을 채용하고 있습니다.

에 따르면 파이낸셜 타임스, 일론 머스크의 xAI는 엔비디아의 전문가들을 영입하여 물리적 환경을 이해하고 시뮬레이션하며 설계할 수 있는 AI 시스템인 첨단 세계 모델을 구축하고 있다.

이 AI 스타트업은 ChatGPT나 Grok 같은 텍스트 기반 도구를 뛰어넘는 차세대 AI 개발로 Meta, Google 같은 경쟁사들과 경쟁하고 있습니다. 이 모델들은 비디오와 로봇 데이터를 활용하여 현실 세계의 작동 방식을 학습하며, AI가 현실과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있습니다.

xAI의 업무에 정통한 두 소식통에 따르면, 이 회사는 이러한 세계 모델을 게임에 활용하여 실제 공간처럼 반응하는 완전한 상호작용형 3D 환경을 구축할 계획이라고 합니다. 또한, 동일한 시스템은 향후 AI 로봇에 적용되어 자연스러운 움직임과 반응을 훈련시키는 데 사용될 수 있습니다.

엔비디아에서 최근 채용한 인재들은 이 분야에 대한 심층적인 전문지식을 갖추고 있어, xAI는 지금까지 가장 진보된 AI 분야 중 하나에서 직접적인 경쟁자가 될 것입니다.

xAI는 엔비디아 연구원들과의 협력을 통해 게임 및 로봇 분야 목표를 확장합니다

xAI는 시뮬레이션 기반 AI 개발 경험이 있는 엔비디아 연구원인 지샨 파텔과 에단 히를 영입했습니다. 엔비디아는 개발자들이 상세한 물리 기반 시뮬레이션을 만들 수 있도록 하는 옴니버스 플랫폼을 통해 오랫동안 이 분야를 선도해 왔습니다.

일부 기술 기업들은 세계 모델이 궁극적으로 인공지능을 휴머노이드 로봇을 포함한 디지털 및 물리적 제품 전반에 걸쳐 작동하는 무언가로 변화시킬 수 있다고 믿습니다.

엔비디아는 최근 파이낸셜 타임즈와 세계 모델의 잠재적 글로벌 시장 규모가 전 세계 경제 규모에 달할 수 있다고 밝혔습니다. 이것이 바로 현재 이 기술을 추진하는 원동력인 야심의 규모입니다. 일론 머스크는 X 포럼에서 xAI가 내년 말 이전에 AI 기반 게임을 출시할 계획이라고 밝히며, 2024년에 처음 언급했던 목표를 확정지었습니다.

이번 발표는 xAI의 게임 사업에 대한 명확한 타임라인을 제시하며, 시뮬레이션, 창의성, 그리고 현실 세계와의 상호작용을 융합하려는 머스크의 노력을 하나로 묶습니다.

이번 주, xAI는 "대폭 업그레이드"된 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델을 무료로 공개했습니다. 회사 측은 이 모델이 더욱 선명하고 자연스러운 움직임을 가진 영상을 생성한다고 밝혔습니다.

오픈아이얼의 소라처럼 학습된 이미지 데이터를 기반으로 프레임을 예측하는 기존 시스템과는 달리, 월드 모델은 중력, 물체, 공간이 실시간으로 어떻게 작용하는지 등 인과 관계를 이해하도록 구축됩니다. 이를 통해 단순히 시각적인 효과만 구현하는 것이 아니라, 현실적인 움직임과 물리적 현상을 생성할 수 있습니다.

xAI, 대규모 채용 시작 및 실무 중심 AI 교육에 더욱 집중

xAI는 사업 확장을 위해 이미지, 비디오, 오디오 생성에 집중하는 "옴니팀"에 기술 인력을 채용하고 있습니다. 채용 공고에 따르면 이 팀은 텍스트를 넘어 멀티미디어 제작을 포함한 AI 경험을 구축하는 것을 목표로 합니다. 연봉은 경력에 따라 18만 달러에서 44만 달러 사이입니다.

또한 Grok에게 비디오 게임 제작 및 디자인 방법을 가르칠 "비디오 게임 강사" 채용 공고도 있습니다. 이 직책은 시간당 45달러에서 100달러를 지급하며, 사용자들이 AI 기반 게임 제작을 탐색할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

일론 머스크는 메타와 구글에 이어 세계 모델 구축에 박차를 가하고 있지만, 여전히 해결해야 할 과제가 산적해 있습니다. 현실 세계를 모방하는 AI를 훈련시키려면 방대한 데이터 세트(영상, 물리 데이터, 3D 매핑)가 필요한데, 이를 수집하고 처리하는 데는 막대한 비용이 소요됩니다. 엔비디아 하드웨어와 인재를 확보했음에도 불구하고, xAI는 이러한 시스템을 효과적으로 확장하는 데 기술적, 재정적 난관에 직면해 있습니다.

게임 업계의 모든 사람이 AI에 동의하는 것은 아닙니다. 발더스 게이트 3를X 매거진에 기고한 글에서 AI가 게임 업계의 "큰 문제"를 해결하지 못할 것이며, 그 문제는 "리더십과 비전"에 관한 것이라고 말했습니다.

그는 또한 해당 분야에 필요한 것은 "수학적matic에 기반하여 제작되고 심리학적으로 훈련된 게임 플레이 루프"가 아니라 "사람들이 실제로 몰입하거나 몰입하고 싶어하는 세계에 대한 표현"이라고 덧붙였다

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