xAI d'Elon Musk recrute des talents chez Nvidia pour créer des « modèles mondiaux » pour les jeux et l'IA

Selon le Financial Times, xAI, l'entreprise d'Elon Musk, a recruté des experts de Nvidia pour construire des modèles mondiaux avancés ; des systèmes d'IA capables de comprendre, simuler et concevoir des environnements physiques.

La startup d'IA affronte des rivaux comme Meta et Google dans le développement d'une IA de nouvelle génération qui va au-delà des outils basés sur le texte comme ChatGPT ou Grok. Ces modèles utilisent des données provenant de vidéos et de robots pour apprendre comment le monde réel se comporte et pourraient remodeler la façon dont l'IA interagit avec la réalité.

Deux personnes familières avec le travail de xAI auraient déclaré que l'entreprise prévoit d'utiliser ces modèles mondiaux dans le jeu vidéo, en construisant des environnements 3D entièrement interactifs qui réagissent comme de vrais espaces. De plus, les mêmes systèmes pourraient plus tard alimenter des robots IA, les entraînant à se déplacer et à réagir naturellement.

Les derniers recrutements de l'entreprise chez Nvidia apportent une expertise approfondie dans ce domaine, faisant de xAI un concurrent direct dans l'un des domaines de l'IA les plus avancés à ce jour.

xAI renforce son équipe avec des chercheurs de Nvidia pour élargir ses objectifs en matière de jeux vidéo et de robotique

xAI a recruté Zeeshan Patel et Ethan He, deux chercheurs de Nvidia ayant de l'expérience dans le développement d'IA basée sur la simulation. Nvidia a longtemps mené la charge avec sa plateforme Omniverse, qui permet aux développeurs de créer des simulations détaillées basées sur la physique.

Certaines entreprises technologiques croient que les modèles mondiaux pourraient finalement transformer l'IA en quelque chose qui fonctionne à la fois sur les produits numériques et physiques, y compris les robots humanoïdes.

Nvidia a récemment déclaré au Financial Times que le marché mondial potentiel des modèles mondiaux pourrait atteindre la taille de l'ensemble de l'économie mondiale. C'est l'échelle d'ambition qui guide désormais cette technologie. Elon a déclaré sur X que xAI prévoit de lancer un jeu généré par l'IA avant la fin de l'année prochaine, confirmant un objectif qu'il avait mentionné pour la première fois en 2024.

L'annonce fixe un calendrier clair pour les ambitions de xAI en matière de jeux vidéo, reliant la poussée de Musk pour fusionner la simulation, la créativité et l'interaction avec le monde réel.

Cette semaine, xAI a publié un nouveau modèle de génération d'images et de vidéos avec ce qu'elle appelle des « améliorations massives », disponible gratuitement. L'entreprise a déclaré que le modèle crée des vidéos plus nettes avec un mouvement plus naturel.

Contrairement aux systèmes actuels comme Sora d'OpenAI, qui prédit les images à partir de données d'images apprises, les modèles mondiaux sont conçus pour comprendre la cause et l'effet – comment la gravité, les objets et l'espace fonctionnent en temps réel. Cela leur permet de générer des mouvements et de la physique réalistes au lieu de simples visuels.

xAI lance une vague d'embauches et mise davantage sur la formation d'IA au monde réel

Pour étendre son travail, xAI embauche du personnel technique pour son « équipe omni », qui se concentre sur la génération d'images, de vidéos et d'audio. Les offres d'emploi le décrivent comme la création d'expériences d'IA au-delà du texte, y compris la création multimédia. Les postes paient entre 180 000 $ et 440 000 $ par an, selon l'ancienneté.

Il y a aussi une offre d'emploi pour un « tuteur de jeux vidéo », qui formera Grok à produire et concevoir des jeux vidéo. Ce rôle paie de 45 $ à 100 $ de l'heure, visant à aider les utilisateurs à explorer la création de jeux assistée par l'IA.

Elon rejoint Meta et Google dans la poussée vers les modèles mondiaux, mais le défi reste ardu. Former l'IA à reproduire le monde réel nécessite des ensembles de données massifs (images, données physiques et cartographie 3D), tous coûteux à collecter et à traiter. Même avec l'accès au matériel et aux talents de Nvidia, xAI fait face à des obstacles techniques et financiers pour mettre à l'échelle ces systèmes efficacement.

Tout le monde dans le monde du jeu n'est pas convaincu. Michael Douse, responsable des publications chez Larian Studios, le développeur derrière Baldur's Gate 3, a écrit sur X que l'IA ne résoudra pas le « gros problème » de l'industrie du jeu, qui, selon lui, concerne le « leadership et la vision ».

Il a ajouté que le secteur n'a pas besoin de « boucles de jeu produites mathématiquement et formées psychologiquement », mais plutôt « d'expressions de mondes avec lesquels les gens sont réellement engagés ou veulent s'engager ».