- I modelli di IA cinesi eccellono nelle prestazioni tecniche ma affrontano critiche per la censura.
- L'CEO di Hugging Face avverte sui rischi per le aziende occidentali che si affidano all'IA sviluppata in Cina.
- Prevede che la Cina potrebbe dominare lo sviluppo globale dell'IA entro il 2025.
Mentre i modelli AI basati in Cina stanno attirando attenzione per le loro capacità all'avanguardia, i rapporti rivelano che le restrizioni imposte dal governo potrebbero influenzare pesantemente questi modelli. Molte nuove lanciate di AI generativa da parte di aziende cinesi stanno censurando argomenti sensibili o controversi.
Gli analisti vedono ora il problema nell'adattare i codici dei modelli AI cinesi. La grande domanda è: questo creerà un conflitto?
La Cina potrebbe estendere la sua censura a AI
Cina è nota per tre cose: tecnologia, forza lavoro e censura. I rapporti evidenziano che i modelli AI basati in Cina sono diventati il punto di forza del settore tecnologico grazie alle loro abilità avanzate di codifica e ragionamento.
Tuttavia, secondo un rapporto di TechCrunch, il governo cinese potrebbe controllare le risposte di molti di questi modelli open-source. Il documento afferma che questi modelli censurano argomenti controversi o sensibili.
Questa censura ha sollevato preoccupazioni tra molti, tra cui Clement Delangue, CEO di Hugging Face, una piattaforma principale per l'hosting di modelli AI.
In un recente podcast, Delangue sembrava preoccupato per le conseguenze del fatto che le aziende occidentali si affidino a modelli AI sviluppati in Cina. Ha sottolineato che se chiedi a un modello AI cinese di eventi come Piazza Tienanmen, eviterà l'argomento o fornirà una risposta censurata, a differenza dei modelli costruiti in altri paesi. Le proteste di Piazza Tienanmen del 1989 furono un movimento pro-democrazia a Pechino. Tuttavia, si conclusero con una violenta repressione militare.
La crescita sproporzionata dell'AI tra i paesi è una causa di preoccupazione
Cryptopolitan ha riportato su diversi modelli di AI generativa che sono stati lanciati recentemente. Le QwQ-32B-Preview e DeepSeek R1-Lite-Preview erano tra i molti nomi. In competizione con Sora di OpenAI, Tencent ha anche presumibilmente lanciato un'AI open-source da testo a video e da video a video. Noi abbiamo deciso di testare l'affermazione per vedere se l'AI basata in Cina onora i «valori socialisti fondamentali» del paese.
Prima, abbiamo testato la demo non ufficiale di ChatGLM-6B su Hugging Face. Il modello è stato addestrato in inglese e cinese sulla piattaforma di machine learning e AI. Alla domanda sulla PBC che uccide i pro-democrazia protesta, il modello AI non ha risposto. Poi ci siamo rivolti a DeepSeek per chiedere di Tienanmen. Il modello AI noto per le sue abilità matematiche ha rifiutato di rispondere.
Delangue ha avvertito che se la Cina diventa il leader globale nell'AI, potrebbe usare il suo dominio per diffondere valori culturali e politici che potrebbero entrare in conflitto con il mondo occidentale. Ha sottolineato l'importanza di distribuire lo sviluppo dell'AI tra più nazioni per impedire alla Cina o a qualsiasi singolo paese di detenere un potere sproporzionato.
Guardando al futuro, Delangue ha previsto che la Cina potrebbe superare altre nazioni e diventare leader nell'AI già nel 2025. In risposta, l'appassionato di AI @kimmonismus dice che l'affermazione è «controversa». Mentre il commentatore ha notato che l'avanzamento dell'AI in Cina è veloce, @kimmonismus sottolinea che le restrizioni imposte dagli Stati Uniti sull'esportazione di chip semiconduttori avanzati alla Cina alla fine causeranno un rallentamento del progresso della RPC nello sviluppo dell'AI. Considerando che i chip sono essenziali per l'addestramento e l'esecuzione di modelli AI sofisticati, la Cina potrebbe dovrà dipendere da altri paesi.
«Sì, puoi allenarti il doppio a lungo (o più) con chip più vecchi per raggiungere lo stesso livello, ma ad un certo punto sarà difficile tenere il passo con l'Occidente se i chip occidentali diventano costantemente migliori», ha detto @kimmonismus.
Nel frattempo, è evidente che i modelli AI cinesi sono progettati per conformarsi a specifiche linee guida etiche e culturali o restrizioni imposte dal governo. Le differenze nelle risposte tra le piattaforme potrebbero anche dipendere dalle politiche interne della piattaforma di hosting o dai dati di addestramento e dai vincoli del modello AI specifico che viene utilizzato.
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Shraddha Sharma
Sharma vanta circa cinque anni di esperienza come giornalista finanziaria, con una formazione in banca d'investimento e finanza. Ha iniziato la sua carriera in India come stagista per le notizie economiche e produttrice video. In questo periodo ha scoperto il mondo delle criptovalute, ma i lockdown dovuti alla pandemia le hanno dato il tempo di rallentare e comprendere meglio questa classe di attività. Sharma è sempre stata interessata a comprendere le tecnologie emergenti e il loro impatto sui mercati più ampi.
