- Chinesische KI-Modelle glänzen in der technischen Leistung, stehen aber wegen Zensur unter Kritik.
- Der CEO von Hugging Face warnt vor den Risiken, wenn westliche Unternehmen sich auf chinesisch entwickelte KI verlassen.
- Er prognostiziert, dass China bis 2025 die globale KI-Entwicklung dominieren könnte.
Während in China ansässige KI-Modelle für ihre hochmodernen Fähigkeiten Aufmerksamkeit erregen, zeigen Berichte, dass staatlich verhängte Einschränkungen diese Modelle stark beeinflussen könnten. Viele neue generative KI-Veröffentlichungen chinesischer Unternehmen zensieren sensible oder kontroverse Themen.
Analysten sehen das Problem nun in der Anpassung der Codes chinesischer KI-Modelle. Die große Frage ist, ob dies zu einem Konflikt führen wird?
China könnte seine Zensur auf KI
China ausweiten, das für drei Dinge bekannt ist—Technologie, Arbeitskräfte und Zensur. Berichte heben hervor, dass in China ansässige KI-Modelle aufgrund ihrer fortschrittlichen Codierungs- und Fähigkeitsfähigkeiten zum Highlight des Technologiesektors geworden sind.
Laut einem Bericht von TechCrunchkönnte die chinesische Regierung die Antworten vieler dieser Open-Source-Modelle kontrollieren. Das Papier sagte, dass diese Modelle kontroverse oder sensible Themen zensieren.
Diese Zensur hat bei vielen, einschließlich Clement Delangue, dem CEO von Hugging Face, einer großen Plattform für das Hosting von KI-Modellen, Bedenken ausgelöst.
In einem jüngsten Podcast schien Delangue besorgt über die Konsequenzen zu sein, dass westliche Unternehmen auf in China entwickelte KI-Modelle zurückgreifen. Er wies darauf hin, dass, wenn man ein chinesisches KI-Modell nach Ereignissen wie dem Tiananmen-Platz fragt, es das Thema vermeiden oder eine zensierte Antwort geben wird, im Gegensatz zu Modellen, die in anderen Ländern gebaut wurden. Die Tiananmen-Platz-Proteste von 1989 waren eine pro-demokratische Bewegung in Peking. Sie endeten jedoch in einer gewaltsamen militärischen Niederschlagung.
Unverhältnismäßiges KI-Wachstum across Ländern ist ein Grund zur Sorge
Cryptopolitan berichtete über mehrere generative KI-Modelle, die kürzlich gestartet wurden. Alibabas QwQ-32B-Preview und DeepSeek’s R1-Lite-Preview waren unter den vielen Namen. Im Wettbewerb mit OpenAIs Sora startete Tencent auch sollte eine Open-Source-Text-zu-Video- und Video-zu-Video-KI. Wir entschieden, die Behauptung zu testen, ob in China ansässige KI die „sozialistischen Kernwerte“ des Landes einhält.
Zunächst testeten wir die inoffizielle Demo von ChatGLM-6B auf Hugging Face. Das Modell wurde auf der Machine-Learning- und KI-Plattform auf Englisch und Chinesisch trainiert. Auf die Frage nach der Tötung von Pro-Demokratie-Aktivisten durch die PBC Protestreagierte das KI-Modell nicht. Dann wandten wir uns an DeepSeek, um nach Tiananmen zu fragen. Das für seine mathematischen Fähigkeiten bekannte KI-Model verweigerte die Antwort.
Delangue warnte davor, dass China, falls es zum globalen Führer in der KI wird, seine Dominanz nutzen könnte, um kulturelle und politische Werte zu verbreiten, die mit der westlichen Welt in Konflikt stehen könnten. Er betonte die Bedeutung einer dezentralen Verteilung der KI-Entwicklung auf mehrere Nationen, um zu verhindern, dass China oder ein einzelnes Land überproportionalen Machtanspruch erhebt.
Blickt man in die Zukunft, prognostizierte Delangue, dass China andere Nationen bereits bis 2025 überholen und zum Führer in der KI werden könnte. Als Reaktion darauf sagt der KI-Enthusiast @kimmonismus, dass die Behauptung „umstrittene.“ Während der Kommentator feststellte, dass die KI-Fortschritte in China schnell voranschreiten, unterstreicht @kimmonismus, dass die von den USA verhängten Exportbeschränkungen für fortschrittliche Halbleiterchips nach China schließlich dazu führen werden, dass die Fortschritte der PBC in der KI-Entwicklung verlangsamt werden. Da diese Chips für das Training und den Betrieb komplexer KI-Modelle unerlässlich sind, ist China die technologische Skalierung Chinas auf andere Länder angewiesen.
„Ja, man kann mit älteren Chips doppelt so lange (oder länger) trainieren, um auf das gleiche Niveau zu kommen, aber irgendwann wird es schwierig sein, mit dem Westen Schritt zu halten, wenn die westlichen Chips konsequent besser werden“, sagte @kimmonismus.
Unterdessen Es ist offensichtlich, dass die chinesischen KI-Modelle darauf ausgelegt sind, bestimmten ethischen und kulturellen Richtlinien oder staatlich verordneten Beschränkungen zu entsprechen. Die Unterschiede in der Reaktion zwischen den Plattformen könnten auch von den internen Richtlinien der Hosting-Plattform oder den Trainingsdaten und Einschränkungen des jeweiligen KI-Modells abhängen die verwendet werden.
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Shraddha Sharma
Sharma verfügt über etwa fünf Jahre Erfahrung als Finanzjournalistin mit einem akademischen Hintergrund in Investmentbanking und Finanzen. Sie begann ihre Karriere in Indien als Trainee für Wirtschaftsnachrichten und Videoproduzentin. Während dieser Zeit entdeckte sie Kryptowährungen, doch die pandemiebedingten Lockdowns gaben ihr Zeit, sich zu verlangsamen und die Asset-Klasse besser zu verstehen. Sharma hat großes Interesse daran, aufstrebende Technologien zu verstehen, da diese breitere Märkte beeinflussen.
