O boom da IA na China levanta 2 enormes sinais de alerta de censura
Shraddha Sharma
3 min de leitura
- Os modelos de IA chineses se destacam no desempenho técnico, mas enfrentam críticas por causa da censura.
- O CEO do Hugging Face alerta sobre os riscos das empresas ocidentais dependerem de IA desenvolvida na China.
- Ele prevê que a China poderá dominar o desenvolvimento global de IA até 2025.
Enquanto os modelos de IA baseados na China estão ganhando atenção por suas capacidades de ponta, relatórios revelam que as restrições impostas pelo governo podem influenciar fortemente esses modelos. Muitos novos lançamentos de IA generativa por empresas chinesas estão censurando tópicos sensíveis ou controversos.
Os analistas agora veem o problema na adaptação dos códigos dos modelos de IA chineses. A grande questão é: isso criará um conflito?
A China pode estar estendendo sua censura para IA
China é conhecida por três coisas: tecnologia, força de trabalho e censura. Os relatórios destacam que os modelos de IA baseados na China tornaram-se o destaque do setor de tecnologia devido às suas habilidades avançadas de codificação e raciocínio.
No entanto, de acordo com um relatório da TechCrunch, o governo chinês pode estar controlando as respostas de muitos desses modelos de código aberto. O artigo afirmou que esses modelos censuram tópicos controversos ou sensíveis.
Essa censura levantou preocupações entre muitos, incluindo Clement Delangue, CEO da Hugging Face, uma plataforma importante para hospedar modelos de IA.
Em um podcast recente, Delangue parecia preocupado com as consequências das empresas ocidentais dependerem de modelos de IA desenvolvidos na China. Ele apontou que, se você perguntar a um modelo de IA chinês sobre eventos como a Praça Tiananmen, ele evitará o tópico ou fornecerá uma resposta censurada, ao contrário dos modelos construídos em outros países. Os protestos da Praça Tiananmen de 1989 foram um movimento pró-democracia em Pequim. No entanto, terminou em uma violenta repressão militar.
O crescimento desproporcional da IA entre países é uma causa de preocupação
A Cryptopolitan relatou sobre vários modelos de IA generativa que foram lançados recentemente. As QwQ-32B-Preview e DeepSeek’s R1-Lite-Preview estavam entre os muitos nomes. Em competição com o Sora da OpenAI, a Tencent também supostamente lançou uma IA de código aberto de texto para vídeo e vídeo para vídeo. Nós decidimos testar a afirmação para ver se a IA baseada na China honra os “valores socialistas fundamentais” do país.
Primeiro, testamos a demonstração não oficial do ChatGLM-6B na Hugging Face. O modelo foi treinado em inglês e chinês na plataforma de aprendizado de máquina e IA. Na pergunta sobre o PBC matando pró-democracia protestos, o modelo de IA não respondeu. Então, voltamos-nos para o DeepSeek para perguntar sobre Tiananmen. O modelo de IA conhecido por suas habilidades matemáticas recusou-se a responder.
Delangue alertou que, se a China se tornar líder global em IA, ela pode usar seu domínio para espalhar valores culturais e políticos que podem entrar em conflito com o mundo ocidental. Ele enfatizou a importância de distribuir o desenvolvimento de IA entre várias nações para impedir que a China ou qualquer país único detenha poder desproporcional.
Olhando para o futuro, Delangue previu que a China poderia superar outras nações e se tornar a líder em IA já em 2025. Em resposta, o entusiasta de IA @kimmonismus diz que a afirmação é “controversa.” Embora o comentarista tenha notado que o avanço da IA na China é rápido, @kimmonismus sublinha que as restrições impostas pelos EUA à exportação de chips semicondutores avançados para a China eventualmente farão com que o progresso do PBC no desenvolvimento de IA diminua. Considerando que os chips são essenciais para treinar e executar modelos de IA sofisticados, a China poderia deverá depender de outros países.
“Sim, você pode treinar duas vezes mais tempo (ou mais) com chips mais antigos para atingir o mesmo nível, mas em algum ponto, será difícil acompanhar o Ocidente se os chips ocidentais se tornarem consistentemente melhores”, disse @kimmonismus.
Enquanto isso, é evidente que os modelos de IA chineses são projetados para cumprir diretrizes éticas e culturais específicas ou restrições impostas pelo governo. As diferenças nas respostas entre plataformas também podem depender das políticas internas da plataforma de hospedagem ou dos dados de treinamento e restrições do modelo de IA específico sendo usado.
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Shraddha Sharma
Sharma traz cerca de cinco anos de experiência como jornalista financeira, com formação em banca de investimentos e finanças. Ela começou sua carreira na Índia como estagiária de notícias empresariais e produtora de vídeo. Ela descobriu o cripto durante esse período, mas o lockdown causado pela pandemia lhe deu tempo para desacelerar e entender melhor essa classe de ativos. Sharma tem se dedicado a compreender as tecnologias emergentes à medida que influenciam os mercados mais amplos.
