중국의 AI 붐은 2 massive censorship red flags를 제기합니다

중국 기반 AI 모델이 최첨단 기능으로 주목을 받고 있는 동안, 보고서에 따르면 정부에 의한 제한이 이러한 모델에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 중국 기업들의 많은 새로운 생성형 AI 출시물은 민감하거나 논쟁적인 주제를 검열하고 있습니다.

분석가들은 이제 중국 AI 모델의 코드를 적응시키는 문제에서 문제를 보고 있습니다. 큰 질문은 이것이 갈등을 초래할 것인가입니다.

중국은 검열을 AI

중국 로 확장하고 있습니다. 중국은 기술, 노동력, 검열 세 가지로 알려져 있습니다. 보고서는 중국 기반 AI 모델이 고급 코딩 및 추론 기술로 인해 기술 부문의 하이라이트가 되었다고 강조합니다.

그러나 TechCrunch의 보고서에 따르면, 중국 정부는 이러한 오픈소스 모델들의 많은 응답을 통제하고 있을 수 있습니다. 이 논문은 이러한 모델이 논쟁적이거나 민감한 주제를 검열한다고 말했습니다.

이러한 검열은 AI 모델 호스팅의 주요 플랫폼인 Hugging Face의 CEO인 Clement Delangue를 포함한 많은 사람들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다.

최근 팟캐스트에서 Delangue는 서양 기업들이 중국에서 개발된 AI 모델에 의존하는 것의 결과에 대해 우려하는 것처럼 보였습니다. 그는 천안문 사건과 같은 사건에 대해 중국 AI 모델에 질문하면 다른 국가에서 구축된 모델과 달리 주제를 피하거나 검열된 응답을 제공할 것이라고 지적했습니다. 1989년 천안문 사건은 베이징의 민주화 운동이었습니다. 그러나 결국 폭력적인 군사 진압으로 끝났습니다.

국가 간 불균형적인 AI 성장은 우려의 원인입니다

Cryptopolitan은 최근 출시된 여러 생성형 AI 모델에 대해 보도했습니다. Alibaba의 QwQ-32B-Preview 및 딥시크의 R1-Lite-Preview 는 많은 이름 중 하나였습니다. OpenAI의 Sora와 경쟁하기 위해 Tencent도 보고에 따르면 오픈소스 텍스트-비디오 및 비디오-비디오 AI를 출시했습니다. 우리는 중국 기반 AI가 중국의 '사회주의 핵심 가치'를 준수하는지 확인하기 위해 주장을 테스트하기로 결정했습니다.

먼저 Hugging Face에서 ChatGLM-6B의 비공식 데모를 테스트했습니다. 이 모델은 머신러닝 및 AI 플랫폼에서 영어와 중국어로 훈련되었습니다. 민주화를 죽이는 PBC에 대한 질문에 시위, AI 모델은 응답하지 않았습니다. 그런 다음 우리는 Tiananmen에 대해 DeepSeek에게 질문했습니다. 수학 기술로 유명한 이 AI 모델은 답변을 거부했습니다.

Delangue는 중국이 AI에서 글로벌 리더가 되면 서양 세계와 충돌할 수 있는 문화적 및 정치적 가치를 확산하기 위해 그 우위를 사용할 수 있다고 경고했습니다. 그는 중국이나 단일 국가가 불균형적인 권력을 보유하는 것을 방지하기 위해 여러 국가에 걸쳐 AI 개발을 분산시키는 것의 중요성을 강조했습니다.

앞으로 Delangue는 중국이 2025년 이전에 다른 국가들을 제치고 AI에서 리더가 될 것이라고 예측했습니다. 이에 대해 AI 애호가 @kimmonismus는 이 주장을논란”라고 말했습니다. 논평자는 중국의 AI 진전이 빠르다고 언급했지만, @kimmonismus는 미국이 중국에 고급 반도체 칩의 수출을 제한하는 것이 결국 PBC의 AI 개발 진전을 늦출 것이라고 강조합니다. 칩은 정교한 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필수적이므로 중국 수출을 다른 국가들에 의존해야 할 것입니다.

“예, 오래된 칩을 사용하여 두 배 더 오래(또는 더 길게) 훈련하여 동일한 수준에 도달할 수 있지만, 서양의 칩이 지속적으로 더 좋아지면 어떤 시점에서는 따라잡기 어려울 것입니다.” @kimmonismus said.

한편, 명백한 것은 중국 AI 모델이 특정 윤리 및 문화적 지침이나 정부에 의한 제한을 준수하도록 설계되었다는 것입니다. 플랫폼 간의 응답 차이는 호스팅 플랫폼의 내부 정책이나 특정 AI 모델의 학습 데이터 및 제약 조건에 따라 달라질 수도 있습니다 사용되고 있는.