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중국의 AI 붐으로 인해 2개의 대규모 검열 위험 신호 발생

이 게시물에서:

  • 중국 AI 모델은 기술적 성능이 뛰어나지만 검열 문제로 비판을 받고 있다.
  • Hugging Face CEO는 중국이 개발한 AI에 의존하는 서구 기업의 위험성에 대해 경고합니다.
  • 그는 2025년에는 중국이 글로벌 AI 개발을 주도할 것이라고 예측했다.

중국 기반 AI 모델은 최첨단 기능으로 주목을 받고 있지만, 보고서에 따르면 정부가 부과한 제한이 이러한 모델에 큰 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 중국 기업이 출시한 새로운 생성 AI 중 다수는 민감하거나 논란의 여지가 있는 주제를 검열하고 있습니다.

이제 분석가들은 중국 AI 모델의 코드를 적용하는 데 문제가 있다고 봅니다. 가장 큰 질문은 이것이 갈등을 일으킬 것인가입니다.

, AI 까지 검열 확대할 듯

중국은 기술, 인력, 검열이라는 세 가지로 유명합니다. 보고서는 중국 기반 AI 모델이 고급 코딩 및 추론 능력으로 인해 기술 부문의 하이라이트가 되었다고 강조합니다.

TechCrunch 의 보고서에 따르면 중국 정부는 이러한 오픈 소스 모델 중 다수의 반응을 통제하고 있을 수 있습니다. 신문은 이러한 모델이 논란의 여지가 있거나 민감한 주제를 검열한다고 말했습니다.

이러한 검열은 AI 모델 호스팅을 위한 주요 플랫폼인 Hugging Face의 CEO인 Clement Delangue를 포함하여 많은 사람들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다.

최근 팟캐스트에서 Delangue는 중국이 개발한 AI 모델에 의존하는 서구 기업의 결과에 대해 우려하는 것처럼 보였습니다. 그는 중국 AI 모델에게 천안문 광장 같은 사건에 대해 질문하면 다른 나라에서 만든 모델과 달리 주제를 회피하거나 검열된 답변을 제공할 것이라고 지적했다. 1989년 천안문 광장 시위는 베이징의 민주화 운동이었습니다. 그러나 이는 무력진압으로 끝났다.

참조  영국에서 시작됩니다.

국가 간 불균형한 AI 성장은 우려의 원인

최근 출시된 여러 생성 AI 모델에 대해 보고했습니다 Alibaba의 QwQ-32B-Preview와 DeepSeek의 R1-Lite-Preview가 많은 이름 중 하나였습니다. OpenAI의 Sora와 경쟁하여 Tencent는 오픈 소스 텍스트-비디오 및 비디오-비디오 AI도 출시한 것으로 알려졌습니다 우리는 중국 기반 AI가 중국의 '핵심 사회주의 가치'를 존중하는지 확인하기 위해 주장을 테스트하기로 결정했습니다

먼저 Hugging Face에서 ChatGLM-6B의 비공식 데모를 테스트했습니다. 모델은 머신러닝과 AI 플랫폼을 통해 영어와 중국어로 훈련됐다. PBC가 민주화 시위를 AI 모델은 응답하지 않았습니다. 그런 다음 우리는 DeepSeek에 가서 천안문에 대해 물어봤습니다. 수학 능력으로 유명한 AI 모델은 답변을 거부했습니다.

Hugging Face에 대한 중국 기반 AI ChatGLM-6B의 반응
Hugging Face에 대한 AI ChatGLM-6B의 반응
DeepSeek의 생성적 AI 반응
DeepSeek의 생성적 AI 반응

Delangue는 중국이 AI 분야의 글로벌 리더가 된다면 그 지배력을 이용해 서구 세계와 충돌할 수 있는 문화적, 정치적 가치를 전파할 수 있다고 경고했습니다. 그는 중국이나 단일 국가가 불균형적인 권력을 보유하는 것을 방지하기 위해 AI 개발을 여러 국가에 분산시키는 것이 중요하다고 강조했습니다.

앞으로 델랑그는 중국이 빠르면 2025년에 다른 나라를 능가해 AI 분야의 선두 주자가 될 수 있다고 예측했다. 이에 대해 AI 열광자인 @kimmonismus는 그 주장이 " 논란의 여지가 있다 "고 말했다. 해설자는 중국의 AI 발전이 빠르다고 지적했지만, @kimmonismus는 미국이 첨단 반도체 칩을 중국으로 수출하는 것을 제한하면서 결국 PBC의 AI 개발 진행이 둔화될 것이라고 강조했습니다. 칩이 정교한 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필수적이라는 점을 고려하면 중국은 다른 국가에 의존하는 dent 보일 수 있습니다

  Amazon의 보안 책임자는 AI 규제에 대한 경고를 참조하십시오

"예, 동일한 수준에 도달하기 위해 오래된 칩을 사용하여 두 배 더 오래(또는 더 오랫동안) 훈련할 수 있지만, 서양 칩이 지속적으로 더 좋아지면 어느 시점에서는 서양을 따라잡기가 어려울 것입니다." 라고 @kimmonismus는 말했습니다. .

한편, 중국 AI 모델은 특정 윤리적, 문화적 지침이나 정부가 부과한 제한 사항을 준수하도록 설계되었다는 것이 dent . 사용되는 특정 AI 모델의 훈련 데이터 및 제약 조건에 따라 달라질 수도 있습니다 .

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