- تتفوق نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في الأداء التقني، لكنها تواجه انتقادات بسبب الرقابة.
- الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face يحذر من مخاطر اعتماد الشركات الغربية على الذكاء الاصطناعي الذي طورته الصين.
- ويتوقع أن الصين قد تهيمن على تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي بحلول عام 2025.
رغم أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تحظى باهتمام متزايد بفضل قدراتها المتطورة، تشير التقارير إلى أن القيود الحكومية قد تؤثر بشكل كبير على هذه النماذج. فالعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة التي أطلقتها شركات صينية تخضع للرقابة على المواضيع الحساسة أو المثيرة للجدل.
يرى المحللون الآن أن المشكلة تكمن في تكييف برمجيات نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية. والسؤال الأهم هو: هل سيؤدي ذلك إلى نشوب صراع؟
قد تكون الصين بصدد توسيع نطاق رقابتها لتشمل الذكاء الاصطناعي
الصين بثلاثة أمور: التكنولوجيا، والقوى العاملة، والرقابة. وتشير التقارير إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية أصبحت محط أنظار قطاع التكنولوجيا بفضل مهاراتها المتقدمة في البرمجة والاستدلال.
مع ذلك، ووفقًا لتقرير نشرته TechCrunch، قد تكون الحكومة الصينية تتحكم في ردود فعل العديد من هذه النماذج مفتوحة المصدر. وذكر التقرير أن هذه النماذج تحجب المواضيع المثيرة للجدل أو الحساسة.
أثارت هذه الرقابة مخاوف لدى الكثيرين، بمن فيهم كليمنت ديلانج، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، وهي منصة رئيسية لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي.
في بودكاست حديث، أبدى ديلانغ قلقه حيال عواقب اعتماد الشركات الغربية على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية. وأشار إلى أنه إذا سُئل نموذج ذكاء اصطناعي صيني عن أحداث مثل ميدان تيانانمين، فإنه سيتجنب الموضوع أو سيقدم إجابة منقحة، على عكس النماذج المصممة في دول أخرى. كانت احتجاجات ميدان تيانانمين عام ١٩٨٩ حركة مؤيدة للديمقراطية في بكين، إلا أنها انتهت بقمع عسكري عنيف.
يُعد النمو غير المتناسب للذكاء الاصطناعي بين الدول مدعاة للقلق
Cryptopolitan تقريرًا عن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تم إطلاقها مؤخرًا. من Alibaba QwQ-32B-Preview من DeepSeek R1-Lite-Preview وكان من بينها وفي منافسة مع Sora من OpenAI، أفادت التقارير أن أطلقت أيضًا نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لتحويل النصوص إلى فيديوهات والفيديوهات إلى فيديوهات. قررنا اختبار هذا الادعاء لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الصيني يلتزم بـ"القيم الاشتراكية الأساسية" للبلاد.
في البداية، اختبرنا النسخة التجريبية غير الرسمية من ChatGLM-6B على منصة Hugging Face. تم تدريب النموذج باللغتين الإنجليزية والصينية على منصة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. عند سؤالنا عن قمع الحكومة الصينية لاحتجاجات، لم يُجب النموذج. ثم انتقلنا إلى DeepSeek لسؤالهم عن أحداث تيانانمين، لكن النموذج المعروف ببراعته في الرياضيات رفض الإجابة.


حذّر ديلانغ من أنه إذا أصبحت الصين رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تستغل هيمنتها لنشر قيم ثقافية وسياسية قد تتعارض مع العالم الغربي. وشدد على أهمية توزيع تطوير الذكاء الاصطناعي على عدة دول لمنع الصين أو أي دولة أخرى من احتكار السلطة بشكل غير متناسب.
توقع ديلانغ، في معرض حديثه عن المستقبل، أن تتجاوز الصين الدول الأخرى وتصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. وردًا على ذلك، وصف كيمونيسموس، أحد المتحمسين للذكاء الاصطناعي، هذا الادعاء بأنه "مثير للجدل". وبينما أشار المعلق إلى سرعة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين، أكد كيمونيسموس أن القيود التي فرضتها الولايات المتحدة على تصدير رقائق أشباه الموصلات المتقدمة إلى الصين ستؤدي في نهاية المطاف إلى تباطؤ تقدم الصين في تطوير الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى أهمية هذه الرقائق في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، فقد تبدو الصين معتمدةdent دول أخرى.
"نعم، يمكنك التدرب لمدة ضعف المدة (أو أكثر) باستخدام رقائق أقدم للوصول إلى نفس المستوى، ولكن في مرحلة ما، سيكون من الصعب مواكبة الغرب إذا أصبحت الرقائق الغربية أفضل باستمرار،" قال @kimmonismus.
في الوقت نفسه، من الواضحdent نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مصممة لتتوافق مع مبادئ توجيهية أخلاقية وثقافية محددة أو قيود تفرضها الحكومة. وقد تعتمد الاختلافات في الاستجابة بين المنصات أيضًا على السياسات الداخلية للمنصة المستضيفة أو بيانات التدريب وقيود نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد المستخدم.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















