يتفوق أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من شركة علي بابا، QwQ-32B-Preview، على نموذج o1 من شركة OpenAI في بعض الاختبارات المعيارية

مع اشتداد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة التجزئة الصينية العملاقة علي بابا عن جهاز QwQ-32B-Preview الذي يُقال إنه يتفوق على سلسلة o1 من OpenAI.

وبحسب ما ورد، يتفوق النموذج الأحدث على نماذج o1-preview و o1-mini من OpenAI في بعض المعايير المحددة، مثل اختبارات AIME و MATH، التي تقيّم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الألغاز المنطقية والمسائل الرياضية.

أتاحت شركة علي بابا إمكانية تحميل برنامج QwQ-32B-Preview.

ووفقًا لعملاق البيع بالتجزئة، فإن نموذج علي بابا الجديد قادر على معالجة المشكلات المعقدة والمتشعبة مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة العادية (LLMs) مثل ChatGPT-4 و Claude 3.5.

مقالةٌ على موقع بنزينغا إلى أن نموذج QwQ-32B-Preview هو أحد النماذج القليلة المتاحة بترخيصٍ مفتوح المصدر، مما يُمكّن المستخدمين من تحميله واستخدامه. يتوفر النموذج الآن على منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face.

ومع ذلك، قامت شركة علي بابا بإصدار مكونات معينة من النموذج للحد من إمكانية نسخ النموذج بالكامل أو الحصول على معلومات حول طريقة عمله.

يتميز أحدث نموذج من علي بابا بـ 32.5 مليار مُعامل، مما يُمكّنه من التعامل مع نصوص تصل إلى 32 ألف كلمة. وبفضل قدرات هذا النموذج الهائلة وإمكانية الوصول شبه المفتوحة إليه، يُمهّد هذا النموذج الجديد من علي بابا الطريق لقفزة نوعية في تقنيات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.

على الرغم من إعلان شركة علي بابا الشفاف، والذي يؤكد على مدى تطور نموذجها، إلا أن شركة OpenAI أبقت عدد معلمات النموذج طي الكتمان.

يأتي طرح هذا النموذج في وقتٍ تُحرز فيه شركة OpenAI تقدماً ملحوظاً في قطاع الذكاء الاصطناعي. ففي أكتوبر، قفزت قيمة OpenAI السوقية إلى 157 مليار دولار أمريكي بعد جولة تمويل ناجحة.

في وقت سابق من هذا الأسبوع، أفادت التقارير أن مجموعة سوفت بنك (SFTBF) زادت حصتها في شركة ChatGPT المصنعة من خلال عملية شراء أسهم الموظفين بقيمة 1.5 مليار دولار.

ويُقال أيضاً أن شركة OpenAI تستكشف تطوير متصفح الويب الخاص بها لتحدي متصفح جوجل كروم التابع لشركة ألفابت، وذلك بعد ضغوط من وزارة العدل الأمريكية للتخلي عنه.

تعترف شركة علي بابا بأن النموذج به عيوب أيضاً

على الرغم من امتلاكه بعض نقاط القوة الفريدة، إلا أن النموذج الجديد يعاني من بعض القيود. فبحسب المجموعة، يعاني نموذج QwQ-32B-Preview من مشاكل مثل التبديلات اللغوية غير المتوقعة، والتي قد تُربك المستخدمين. كما أن أداء النموذج ضعيف في المهام التي تتطلب تفكيراً منطقياً، وهو أمر شائع في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ AutoGPT، قد يعلق النموذج في حلقات منطقية، مما يؤدي إلى تأخير الاستجابات.

على الرغم من أوجه قصوره، فإن قدراته على الاستدلال تسمح له بالتحقق من الحقائق بنفسه، وبالتالي تقليل الأخطاء وزيادة وقت الحل.

من خلال تحليل المهام وتخطيط الخطوات، يتجنب نموذج علي بابا بعض المخاطر التي تؤثر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. لكن هذا النهج يتطلب وقتاً إضافياً قد يحد من إمكانية تطبيقه في الوقت الفعلي.

بحسب موقع Benzinga، فإن ردود QwQ-32B-Preview تتوافق مع المعايير التنظيمية الصينية، وتتجنب المواضيع الحساسة سياسياً.

فعلى سبيل المثال، ستؤدي المواضيع الحساسة سياسياً مثل تايوان إلى ردود فعل تتماشى مع موقف الحكومة الصينية.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الأسئلة المتعلقة بأحداث مثل ميدان تيانانمين لا تؤدي إلى ظهور أي ردود، مما يدل على التصميم الحذر للنموذج.

رغم أن هذا قد يكون مثاليًا للسوق الصينية، إلا أنه قد يحدّ من جاذبيته في السوق العالمية. مع ذلك، يُعدّ هذا النموذج خطوةً هامةً في عالم الذكاء الاصطناعي الاستدلالي. وبينما قد تُقلّل قيوده من انتشاره عالميًا، فإنّ مكوناته الأخرى، كالمنطق وطبيعته شبه المفتوحة، تجعله منافسًا قويًا لـ OpenAI.

وفقًا لـ AutoGPT، فإن QwQ-32B-Preview تسلط الضوء على إمكانات وتحديات هذه الحدود المثيرة حيث تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم على تحسين تكنولوجيا الاستدلال.