مع اشتداد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة التجزئة الصينية العملاقة علي بابا النقاب عن QwQ-32B-Preview الذي يقال إنه يتفوق على سلسلة o1 من OpenAI.
يقال إن النموذج الأخير يتفوق على نماذج o1-preview وo1-mini الخاصة بـ OpenAI في بعض المعايير المحددة، مثل اختبارات AIME وMATH، التي تقيم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الألغاز المنطقية والمسائل الرياضية.
قامت شركة علي بابا بإنشاء QwQ-32B-Preview للتنزيل.
وفقًا لعملاق البيع بالتجزئة، فإن نموذج علي بابا الجديد قادر على معالجة المشكلات المعقدة والمعقدة مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة العادية (LLMs) مثل ChatGPT-4 وClaude 3.5.
مقال بقلم Benzinga إلى أن QwQ-32B-Preview هو أحد البرامج القليلة المتاحة بموجب ترخيص متساهل، مما يتيح للمستخدمين تنزيله واستخدامه. النموذج متاح الآن على منصة تطوير الذكاء الاصطناعي Hugging Face.
ومع ذلك، أصدرت علي بابا مكونات معينة من النموذج للحد من التكرار الكامل للنموذج أو التعمق في عمله.
يضم أحدث طراز لشركة علي بابا 32.5 مليار معلمة تسمح لها بالتعامل مع مطالبات تصل إلى 32000 كلمة. وبفضل القدرات الكبيرة التي يتمتع بها النموذج وإمكانية الوصول شبه المفتوحة، يمهد الوافد الجديد لشركة علي بابا الطريق لتحقيق قفزة تحويلية في تقنيات الذكاء الاصطناعي المنطقي.
بعد إعلان علي بابا الشفاف، والذي يؤكد على تعقيد نموذجها، أبقت OpenAI عدد المعلمات الخاصة بها طي الكتمان.
ويأتي ظهور هذا النموذج في وقت تحقق فيه OpenAI خطوات كبيرة في قطاع الذكاء الاصطناعي. وفي أكتوبر، قفز تقييم OpenAI إلى 157 مليار دولار بعد جولة تمويل ناجحة.
وفي وقت سابق من هذا الأسبوع، أفادت التقارير أن مجموعة SoftBank Group SFTBF زادت حصتها في صانع ChatGPT من خلال شراء أسهم للموظفين بقيمة 1.5 مليار دولار.
ويقال أيضًا أن OpenAI تستكشف تطوير متصفح الويب الخاص بها لتحدي متصفح Google Chrome التابع لشركة Alphabet بعد الضغط الذي مارسته وزارة العدل الأمريكية لسحبه.
تعترف علي بابا بأن النموذج به عيوب أيضًا
وعلى الرغم من أنه يمتلك بعض نقاط القوة الفريدة، إلا أن النموذج الجديد له أيضًا قيود. وفقًا للمجموعة، فإن QwQ-32B-Preview به مشكلات مثل تبديل اللغة غير المتوقع، مما قد يؤدي إلى إرباك المستخدمين. كما أن أداء النموذج ضعيف في المهام التي تتطلب المنطق السليم، وهو أمر شائع في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لـ AutoGPT ، قد يعلق النموذج في حلقات منطقية، مما يؤدي إلى تأخير الاستجابات.
على الرغم من عيوبه، إلا أن قدراته المنطقية تسمح له بالتحقق من الحقائق بنفسه، وبالتالي تقليل الأخطاء ولكن زيادة وقت الحل.
ومن خلال التفكير في المهام وخطوات التخطيط، يتجنب نموذج علي بابا بعض المخاطر التي تؤثر على أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. لكن هذا النهج يتطلب وقتًا إضافيًا مما قد يحد من التطبيق في الوقت الفعلي.
وفقًا لبنزينغا، تتوافق استجابات QwQ-32B-Preview مع المعايير التنظيمية الصينية ، وتتجنب الموضوعات الحساسة سياسيًا.
على سبيل المثال، المواضيع الحساسة سياسيًا مثل تايوان ستعطي ردودًا تتماشى مع موقف الحكومة الصينية.
بالإضافة إلى ذلك، تؤدي المطالبات المتعلقة بأحداث مثل ميدان تيانانمين إلى عدم ظهور أي ردود، مما يوضح التصميم الحذر للنموذج.
وفي حين أن هذا قد يكون مثاليًا للسوق الصينية، إلا أنه يمكن أن يحد أيضًا من جاذبيتها في السوق العالمية. ومع ذلك، يعد هذا النموذج خطوة مهمة في عالم الذكاء الاصطناعي المنطقي. في حين أن قيودها قد تؤدي إلى تضييق نطاق جاذبيتها العالمية، فإن مكوناتها الأخرى مثل المنطق والطبيعة شبه المفتوحة تجعلها منافسًا كبيرًا لـ OpenAI.
وفقًا لـ AutoGPT، يسلط QwQ-32B-Preview الضوء على إمكانات وتحديات هذه الحدود المثيرة حيث تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم على تحسين تكنولوجيا الاستدلال.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
