DeepSeek تتحدى OpenAI breakthrough شفاف في الذكاء الاصطناعي، متفوقة على OpenAI في 3 معايير

- يتميز نموذج DeepSeek-R1-Lite-Preview بأداء متميز في الاستدلال الرياضي، متفوقًا على المنافسين.
- يركز نظام الذكاء الاصطناعي على الشفافية، مقدّمًا قدرات استدلال فورية للمستخدمين.
- تخطط DeepSeek لإطلاق أدوات مفتوحة المصدر، مما يعزز المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek نموذج DeepSeek-R1-Lite-Preview لتحسين قدرات التفكير وحل المشكلات. تم الإعلان عن النظام في منشور على منصة X، حيث تم وضعه كمنافس لقادة الصناعة مثل OpenAI.
يعتقد المعلقون أن شفافية DeepSeek تبدو ساخرة عندما الشركات في الغرب لم تعالج هذه الفجوات.
إطلاق DeepSeek AI الجديد يمكن أن يفعل أفضل رياضيات
أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek نسخة جديدة من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها تسمى DeepSeek-R1-Lite-Preview. في منشور على منصة X، قالت إن نظام الذكاء الاصطناعي الجديد يتمتع بقدرات محسنة في التفكير وحل المشكلات.
وفقاً لـ DeepSeek، يؤدي النسخة التجريبية أداءً جيداً في اختبارات مثل AIME (امتحان الرياضيات الأمريكي الاستدعائي) وMATH، والتي تقيس قدرات حل المشكلات والتفكير. ونظراً لأن الذكاء الاصطناعي يبدو ماهراً في التعامل مع المشكلات الرياضية والمنطقية المعقدة، فقد يكون جاهزاً للتنافس مع ChatGPT من OpenAI وتحديداً مع OpenAI o1.
هذا الأسبوع، أعلنت Mistral AI أيضاً عن تحديثات لـ Le Chat للسماح بالوصول المجاني إلى ميزات جديدة. تبدو الإطلاقات وكأنها تخلق منافسة شديدة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، متجاوزة أوجه القصور لدى الآخرين.
DeepSeek تفكر بصوت عالي على عكس ChatGPT
تقول DeepSeek تطبيق Collateral AppChain يمكن للذكاء الاصطناعي إظهار التفكير خطوة بخطوة في الوقت الفعلي لجعل عملية تفكيره أكثر شفافية. في الوقت نفسه، قالت شركة الذكاء الاصطناعي أيضاً أنهم ستطلق النموذج مفتوح المصدر وأدوات مطوري API في الأيام القادمة.
ووفقاً لمخطط مقارنة استشهد من قبل المعلق التقني أندرو كوران، يحقق DeepSeek-R1-Lite-Preview أعلى الدرجات في معايير مثل AIME (52.5) وCodeforces (1450)، متفوقاً على المنافسين مثل OpenAI o1-preview وClaude 3.5 Sonnet.
كما يتصدر في MATH-500 (91.6)، مما يشير إلى أداء عالٍ في مهام حل المشكلات المتقدمة. ومع ذلك، يتخلف في GPQA Diamond (58.5) وZebra Logic (56.6) مقارنة بنماذج مثل OpenAI o1-preview (73.3 و71.4 على التوالي). الأرقام تعني أن هناك مجالاً للتحسين في مقاطع المعرفة العامة والتفكير المنطقي.
بعد شهرين من إعلان o1-preview، وتم نسخ تفكير سلسلة الأفكار (Chain-of-Thought) الخاص بها. يمكن للقرصان الآن التفكير. تقول DeepSeek أن النسخة الرسمية من DeepSeek-R1 ستكون مفتوحة المصدر بالكامل. https://t.co/Ya9mVyLvDP pic.twitter.com/6wZ8xoAyyz
— أندرو كوران (@AndrewCurran_) نوفمبر 20، 2024
جربت Cryptopolitan ميزات الإصدار لمراجعة غير متحيزة. أولاً، يتطلب دردشة DeepSeek تسجيل دخول المستخدم. تقيد الدردشة تحت ميزة 'التفكير العميق' المحادثات بما يصل إلى 50 رسالة في اليوم. يمكننا القول إن DeepSeek تفكر بصوت عالٍ بينما تقوم أيضاً بتقدير وقت الاستجابة. كما حللت المشكلة الرياضية التي قدمناها بترتيب منطقي. بالمقارنة، استغرق ChatGPT 4o وقتاً أقل واحدة للحصول على الحل لكنه لم يقدم تفكيراً خطوة بخطوة للنفس.


سخر المؤثر Bilawal Sidhu من o1 وقال: "ساخر أن نموذج o1 من OpenAI يخفي تفكير سلسلة الأفكار (chain-of-thought reasoning)، بينما يجعل DeepSeek-R1 الصيني من تفكيره شفافاً للمستخدمين. ألا ينبغي أن يكون العكس هو الصحيح؟"
ومع ذلك، فإن الصين لديها إطار شامل الإطار حول الذكاء الاصطناعي. في 13 يوليو 2023، أدخلت سلطات صينية متعددة، بما في ذلك إدارة الفضاء السيبراني الصينية (CAC) ووزارة التعليم، لوائح جديدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه القواعد، التي تسمى لوائح الذكاء الاصطناعي التوليدي، دخلت حيز التنفيذ رسمياً العام الماضي في 15 أغسطس.
يغطي نطاق اللائحة reportedly استخدام الخوارزميات، وتقنيات التوليف العميق، استخدام جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنشطة تقنية أخرى عديدة. و مع نهج التفكير الشفاف الخاص بها، والأداء القوي في الاختبارات التنافسية، وخطط لإطلاق أدوات مفتوحة المصدر، تدفع DeepSeek حدود الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين وبين منافسيها عالمياً.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
شرادها شارما
تتمتع شارما بخبرة تمتد لحوالي خمس سنوات كصحفية مالية، مع خلفية تعليمية في الاستثمار المصرفي والتمويل. بدأت مسيرتها المهنية في الهند كمتدربة في أخبار الأعمال ومُنتجة للفيديو. اكتشفت العملات المشفرة خلال هذه الفترة، لكن الإغلاق الناتج عن الجائحة منحها وقتًا للتباطؤ وفهم فئة الأصول بشكل أفضل. كانت شارما حريصة على فهم التقنيات الناشئة وتأثيرها على الأسواق الأوسع.















