Бурный рост искусственного интеллекта в Китае вызывает два серьезных опасения по поводу цензуры

Хотя китайские модели искусственного интеллекта привлекают внимание своими передовыми возможностями, сообщения указывают на то, что введенные правительством ограничения могут оказать существенное влияние на эти модели. Многие новые разработки в области генеративного ИИ, запущенные китайскими компаниями, подвергают цензуре деликатные или спорные темы.

Аналитики теперь видят проблему в адаптации кодов китайских моделей ИИ. Главный вопрос: не приведет ли это к конфликту?

Китай, возможно, распространяет свою цензуру и на искусственный интеллект.

Китай известен тремя вещами: технологиями, рабочей силой и цензурой. В отчетах отмечается, что разработанные в Китае модели искусственного интеллекта стали жемчужиной технологического сектора благодаря своим передовым навыкам программирования и логического мышления.

Однако, согласно отчету TechCrunch ,китайское правительство, возможно, контролирует реакцию многих из этих моделей с открытым исходным кодом. В статье говорится, что эти модели подвергают цензуре спорные или деликатные темы.

Эта цензура вызвала обеспокоенность у многих, в том числе у Клемента Деланга, генерального директора Hugging Face, крупной платформы для размещения моделей искусственного интеллекта.

В недавнем подкасте Деланг выразил обеспокоенность последствиями того, что западные компании полагаются на разработанные в Китае модели искусственного интеллекта. Он отметил, что если спросить китайскую модель ИИ о таких событиях, как события на площади Тяньаньмэнь, она уклонится от ответа или даст цензурированную оценку, в отличие от моделей, созданных в других странах. Протесты на площади Тяньаньмэнь в 1989 году были продемократическим движением в Пекине. Однако они закончились жестоким подавлением со стороны армии.

Непропорциональный рост использования ИИ в разных странах вызывает опасения

Cryptopolitan сообщило о нескольких недавно запущенных моделях генеративного ИИ. от Alibaba и от DeepSeek R1-Lite-Preview Среди них были В конкуренции с Sora от OpenAI, Tencent, как сообщается, запустила ИИ с открытым исходным кодом для преобразования текста в видео и видео в видео. Мы решили проверить это утверждение, чтобы выяснить, соответствует ли китайский ИИ «основным социалистическим ценностям» страны.

Сначала мы протестировали неофициальную демоверсию ChatGLM-6B на платформе Hugging Face. Модель была обучена на английском и китайском языках на платформе машинного обучения и ИИ. На вопрос о подавлении протестовмодель ИИ не ответила. Затем мы обратились к DeepSeek с вопросом о событиях на площади Тяньаньмэнь. Модель ИИ, известная своими математическими способностями, отказалась отвечать.

Деланг предупредил, что если Китай станет мировым лидером в области ИИ, он может использовать свое доминирование для распространения культурных и политических ценностей, которые могут противоречить западному миру. Он подчеркнул важность распределения развития ИИ между несколькими странами, чтобы предотвратить непропорциональное господство Китая или какой-либо одной страны.

Заглядывая в будущее, Деланг предсказал, что Китай может превзойти другие страны и стать лидером в области ИИ уже к 2025 году. В ответ энтузиаст ИИ @kimmonismus заявил, что это утверждение «спорно». Хотя комментатор отметил, что развитие ИИ в Китае идет быстро, @kimmonismus подчеркивает, что введенные США ограничения на экспорт передовых полупроводниковых чипов в Китай в конечном итоге замедлят прогресс Китайской Народно-Демократической Республики в разработке ИИ. Учитывая, что чипы необходимы для обучения и запуска сложных моделей ИИ, Китай может стать зависимымdent других стран.

«Да, можно тренироваться вдвое дольше (или даже дольше) со старыми чипами, чтобы достичь того же уровня, но в какой-то момент будет трудно угнаться за Западом, если западные чипы будут постоянно улучшаться», — сказал @kimmonismus.

Между тем, очевидноdent что китайские модели ИИ разработаны в соответствии с определенными этическими и культурными нормами или ограничениями, установленными правительством. Различия в реакции между платформами также могут зависеть от внутренней политики хостинговой платформы или от обучающих данных и ограничений конкретной используемой.