Бум ИИ в Китае поднимает 2 серьезных тревог по поводу цензуры

Хотя китайские модели ИИ привлекают внимание своими передовыми возможностями, отчеты показывают, что навязанные правительством ограничения могут сильно влиять на эти модели. Многие новые запуски генеративного ИИ китайскими компаниями цензурируют чувствительные или спорные темы.

Аналитики теперь видят проблему в адаптации кодов китайских моделей ИИ. Главный вопрос: создаст ли это конфликт?

Китай может расширить свою цензуру на ИИ

Китай известна тремя вещами — технологиями, рабочей силой и цензурой. Отчеты подчеркивают, что китайские модели ИИ сталиhighlightом технологического сектора благодаря своим продвинутым навыкам кодирования и рассуждения.

Однако, согласно отчету TechCrunch, китайское правительство может контролировать ответы многих из этих моделей с открытым исходным кодом. В документе говорится, что эти модели цензурируют спорные или чувствительные темы.

Эта цензура вызвала обеспокоенность у многих, включая Клемента Деланга, генерального директора Hugging Face, крупной платформы для размещения моделей ИИ.

В недавнем подкасте Деланг выразил обеспокоенность последствиями зависимости западных компаний от китайских разработок ИИ. Он указал, что если вы спросите китайскую модель ИИ о событиях на площади Тяньаньмэнь, она избежит темы или предоставит цензурированный ответ, в отличие от моделей, созданных в других странах. Протесты на площади Тяньаньмэнь 1989 года были движением за демократию в Пекине. Однако они закончились жестоким военным подавлением.

Неравномерный рост ИИ по странам вызывает обеспокоенность

Cryptopolitan сообщил о нескольких генеративных моделях ИИ, которые были запущены недавно. Агрессивные ставки Alibaba QwQ-32B-Preview и DeepSeek R1-Lite-Preview были среди многих названий. В конкуренции с Sora от OpenAI, Tencent также предположительно запустила модель с открытым исходным кодом для преобразования текста в видео и видео в видео. Мы решили протестировать утверждение, чтобы увидеть, honors ли китайский ИИ «основные социалистические ценности» страны.

Сначала мы протестировали неофициальное демо ChatGLM-6B на Hugging Face. Модель была обучена на английском и китайском языках на платформе машинного обучения и ИИ. На вопрос о том, как ПНБ убивает сторонников демократии во время, модель ИИ не ответила. Затем мы обратились к DeepSeek, чтобы спросить о Тяньаньмэнь. Модель ИИ, известная своими математическими навыками, отказалась отвечать.

Деланг предупредил, что если Китай станет мировым лидером в области ИИ, он может использовать свое доминирование для распространения культурных и политических ценностей, которые могут вступать в конфликт с западным миром. Он подчеркнул важность распределения разработки ИИ между несколькими странами, чтобы предотвратить концентрацию непропорциональной власти в Китае или любой другой отдельной стране.

Заглядывая в будущее, Деланг предсказал, что Китай может опередить другие страны и стать лидером в области ИИ уже к 2025 году. В ответ энтузиаст ИИ @kimmonismus заявил, что это утверждение «скандальным». Хотя комментатор отметил, что развитие ИИ в Китае идет быстрыми темпами, @kimmonismus подчеркивает, что введенные США ограничения на экспорт передовых полупроводниковых чипов в Китай в конечном итоге замедлят прогресс КНР в разработке ИИ. Учитывая, что чипы необходимы для обучения и работы сложных моделей ИИ, Китай могут будет зависеть от других стран.

«Да, вы можете тренироваться в два раза дольше (или дольше) со старыми чипами, чтобы достичь того же уровня, но в какой-то момент будет трудно угнаться за Западом, если западные чипы станут последовательно лучше», — сказал @kimmonismus.

Тем временем, очевидно, что китайские модели ИИ разработаны с учетом соблюдения конкретных этических и культурных норм или правительственных ограничений. Различия в ответах платформ также могут зависеть от внутренних политик хостинговой платформы или обучающих данных и ограничений конкретной модели ИИ которая используется.