El auge de la inteligencia artificial en China genera dos grandes señales de censura

Si bien los modelos de IA con sede en China están captando la atención por sus capacidades de vanguardia, los informes revelan que las restricciones impuestas por el gobierno podrían influir considerablemente en estos modelos. Muchos de los nuevos lanzamientos de IA generativa de empresas chinas censuran temas sensibles o controvertidos.

Los analistas ahora ven el problema de adaptar los códigos de los modelos de IA chinos. La gran pregunta es: ¿generará esto un conflicto?

China podría estar extendiendo su censura a la IA

China es conocida por tres cosas: tecnología, mano de obra y censura. Los informes destacan que los modelos de IA desarrollados en China se han convertido en un referente del sector tecnológico gracias a sus avanzadas capacidades de codificación y razonamiento.

Sin embargo, según un informe de TechCrunch, el gobierno chino podría estar controlando las respuestas de muchos de estos modelos de código abierto. El artículo señala que estos modelos censuran temas controvertidos o sensibles.

Esta censura ha suscitado preocupación entre muchos, incluido Clement Delangue, el director ejecutivo de Hugging Face, una importante plataforma para alojar modelos de IA.

En un podcast reciente, Delangue parecía preocupado por las consecuencias de que las empresas occidentales dependan de modelos de IA desarrollados en China. Señaló que, si se le pregunta a un modelo de IA chino sobre eventos como la Plaza de Tiananmén, este evitará el tema o proporcionará una respuesta censurada, a diferencia de los modelos creados en otros países. Las protestas de la Plaza de Tiananmén de 1989 fueron un movimiento prodemocrático en Pekín. Sin embargo, terminaron en una violenta represión militar.

El crecimiento desproporcionado de la IA en los distintos países es motivo de preocupación

Cryptopolitan informó sobre varios modelos de IA generativa lanzados recientemente. de Alibaba QwQ-32B-Preview de DeepSeek R1-Lite-Preview Entre ellos se encontraban En competencia con Sora de OpenAI, Tencent también habría lanzado una IA de código abierto para la conversión de texto a video y de video a video. Decidimos poner a prueba esta afirmación para comprobar si la IA desarrollada en China respeta los "valores socialistas fundamentales" del país.

Primero, probamos la demo no oficial de ChatGLM-6B en Hugging Face. El modelo se entrenó en inglés y chino en la plataforma de aprendizaje automático e IA. Ante la pregunta sobre la protesta, el modelo de IA no respondió. Luego recurrimos a DeepSeek para preguntar sobre Tiananmén. El modelo de IA, conocido por sus habilidades matemáticas, se negó a responder.

Delangue advirtió que si China se convierte en el líder mundial en IA, podría usar su dominio para difundir valores culturales y políticos que podrían entrar en conflicto con el mundo occidental. Enfatizó la importancia de distribuir el desarrollo de la IA entre múltiples naciones para evitar que China o cualquier otro país ocupe un poder desproporcionado.

De cara al futuro, Delangue predijo que China podría superar a otras naciones y convertirse en líder en IA ya en 2025. En respuesta, el entusiasta de la IA @kimmonismus afirma que esta afirmación es "controvertida". Si bien el comentarista señaló que el avance de la IA en China es rápido, @kimmonismus subraya que las restricciones impuestas por Estados Unidos a la exportación de chips semiconductores avanzados a China eventualmente ralentizarán el progreso de China en el desarrollo de la IA. Dado que los chips son esenciales para entrenar y ejecutar modelos de IA sofisticados, China podría verse obligada adent de otros países.

“Sí, puedes entrenar el doble de tiempo (o incluso más) con chips más antiguos para alcanzar el mismo nivel, pero llegará un punto en que será difícil seguir el ritmo de Occidente si los chips occidentales mejoran de forma constante”, dijo @kimmonismus.

Mientras tanto, esdent que los modelos de IA chinos están diseñados para cumplir con directrices éticas y culturales específicas o con restricciones impuestas por el gobierno. Las diferencias en la respuesta entre plataformas también podrían depender de las políticas internas de la plataforma anfitriona o de los datos de entrenamiento y las limitaciones del modelo de IA específico que se utilice.