La corte d'appello conferma il diritto d'autore di Thomson Reuters per l'addestramento dell'IA contro ROSS
- Una corte d'appello statunitense ha confermato la vittoria di Thomson Reuters sul diritto d'autore contro l'utilizzo da parte di ROSS Intelligence dei materiali di Westlaw per l'addestramento dell'IA.
- La sentenza è la prima decisione d'appello statunitense sull'uso equo nell'addestramento dell'IA, ma riguarda una tecnologia di ricerca giuridica non generativa.
- La decisione potrebbe rafforzare gli incentivi a licenziare dati di addestramento proprietari, sebbene le questioni più ampie relative all'uso equo dell'IA generativa rimangano irrisolte.
Una corte d'appello statunitense ha confermato la vittoria di Thomson Reuters sul diritto d'autore contro ROSS Intelligence, respingendo la difesa di uso equo avanzata dalla società di ricerca giuridica per l'utilizzo dei materiali di Westlaw per addestrare un motore di ricerca basato su IA, Secondo Reuters il 26 settembre 29.
L'esito del caso potrebbe avere implicazioni che si estendono oltre il campo della ricerca giuridica. Nel caso in cui le aziende di intelligenza artificiale fossero tenute a pagare di più per i dati utilizzati nell'addestramento dei loro sistemi, la disponibilità di contenuti proprietari di alta qualità potrebbe diventare un ulteriore vantaggio per le aziende con grandi risorse finanziarie.
La sentenza che ha fatto passi avanti nella seconda occasione
L'11 febbraio 2025, il giudice Stephanos Bibas ha riesaminato la sua decisione del 2023 e ne ha confermato parzialmente l'esito, concedendo così a Thomson Reuters una vittoria nelle sue richieste di violazione diretta e uso equo.
ROSS aveva richiesto un accordo di licenza per i contenuti di Westlaw ma gli era stato negato poiché era in concorrenza con Thomson Reuters. Successivamente, ha acquisito quasi 25.000 "Bulk Memos" provenienti da LegalEase, creati sulla base delle headnotes di Westlaw. Il giudice Bibas ha indicato che l'infrazione riguardava 2.243 headnotes.
«Ross ha utilizzato le headnotes per facilitare lo sviluppo di uno strumento di ricerca giuridica concorrente. Pertanto, l'uso di Ross non è trasformativo.» — Giudice Stephanos Bibas
Perché questa non è una divieto generale sull'addestramento dell'IA
Comprendere questa distinzione è importante: ROSS ha sviluppato un motore di ricerca giuridica e non un modello linguistico generativo su larga scala. Bibas indica chiaramente che «solo l'IA non generativa» è presa in considerazione dal tribunale.
Anche lo US Copyright Office ritiene che l'uso equo dipenda fortemente dai fatti nel contesto dell'intelligenza artificiale generativa. La sua analisi tiene conto del materiale utilizzato, del modo in cui è stato ottenuto, delle motivazioni alla base della copia e di come l'impiego di tale materiale influisca sul valore dell'originale.
Di conseguenza, la decisione presa in ROSS è importante ma non può essere generalizzata ad altre controversie sull'addestramento dell'IA.
Dove approda il disegno di legge sul licenziamento
L'Ufficio del Copyright sostiene l'idea della formazione di mercati di licenze volontarie proprio prima che il Congresso passi a misure obbligatorie, riconoscendo al contempo che il licenziamento su scala di addestramento dell'IA può essere molto costoso e difficile da gestire.
Il peso finanziario potrebbe non essere distribuito uniformemente tra le aziende. Secondo lo OECD, un controllo rigoroso sui dati, sulla potenza di calcolo e su altri input critici conferisce un vantaggio ai già affermati protagonisti.
L'attuale portata del mercato è incredibile. Secondo Goldman Sachs, gli investimenti globali nell'IA raggiungeranno circa 1 trilione di dollari entro il 2026, con 581 miliardi di soli negli Stati Uniti.
Cryptopolitan ha inoltre riferito sulla battaglia per i diritti d'autore che coinvolge OpenAI e Microsoft, dimostrando come licenze e uso equo stiano diventando questioni aziendali centrali in tutto il settore dell'IA.
Due continenti, due playbook
Gli Stati Uniti stanno risolvendo in gran parte queste controversie attraverso cause per uso equo caso per caso. L'Europa sta costruendo un diverso livello di infrastruttura.
Ai sensi dell'articolo 4 della Direttiva DSM del 2019, i titolari di diritti possono riservare opere per il text and data mining. Nel luglio 2026, l'Commissione europea ha pubblicato uno studio di fattibilità per un registro a livello UE che potrebbe aiutare gli sviluppatori di IA a identificare tali opzioni di esclusione tramite impronte digitali, identificativi e metadati.
I cervelli più intelligenti del crypto leggono già la nostra newsletter. Vuoi unirti a loro? Unisciti a loro.
Domande frequenti
Cosa ha deciso la corte d'appello nel caso Thomson Reuters?
Ha confermato una sentenza di primo grado secondo cui l'utilizzo da parte di ROSS Intelligence delle note testuali derivate da Westlaw per addestrare un'IA concorrente di ricerca legale non costituiva fair use, sostenendo la vittoria di Thomson Reuters sul copyright, secondo CNA.
La sentenza vieta l'uso di materiale protetto da copyright per addestrare l'IA?
No. Il caso riguardava uno strumento di ricerca giuridica creato per competere direttamente con la sua fonte, non un modello generativo, e l'Ufficio del Copyright degli Stati Uniti afferma che il fair use nell'addestramento dell'IA rimane specifico per i fatti e dipende da come il materiale è stato utilizzato e dal suo impatto sul mercato.
Quanto denaro è in gioco nello sviluppo dell'IA in questo momento?
Goldman Sachs ha previsto ad agosto 2026 che gli investimenti globali nell'IA supereranno 1 trilione di dollari quest'anno, inclusi 581 miliardi di dollari negli Stati Uniti.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti basati sulle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche autonome e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Micah Abiodun
Micah Abiodun utilizza al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria Ambientale e Gestione (MSc) presso l'Università Tecnologica di Tallinn (TalTech) per affinare le notizie su contenuti e previsioni dei prezzi su Cryptopolitan. Ora al suo 7° anno nello spazio mediatico crypto, copre le principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, trend macroeconomici e tecnologie emergenti.
