Tribunal de apelaciones confirma victoria de Thomson Reuters en caso de derechos de autor por entrenamiento con IA contra ROSS
- Un tribunal de apelaciones de EE. UU. confirmó la victoria de Thomson Reuters en materia de derechos de autor contra el uso que hizo ROSS Intelligence del material de Westlaw para entrenar una IA.
- La sentencia es la primera decisión de apelación de EE. UU. sobre el uso justo en el entrenamiento de IA, pero involucró tecnología de búsqueda legal no generativa.
- La decisión podría fortalecer los incentivos para licenciar datos de entrenamiento propietarios, aunque las cuestiones más amplias sobre el uso justo en la IA generativa permanecen sin resolver.
Un tribunal de apelaciones de EE. UU. confirmó la victoria de Thomson Reuters en materia de derechos de autor contra ROSS Intelligence, rechazando la defensa de uso justo de la empresa de investigación jurídica por su uso del material de Westlaw para entrenar un motor de búsqueda con IA, informó Reuters el 26 de septiembre 29.
El resultado del caso podría tener implicaciones que se extienden más allá del ámbito de la investigación jurídica. En el evento de que las empresas de IA deban pagar más por los datos que utilizan en el entrenamiento de sus sistemas, la disponibilidad de contenido propietario de alta calidad podría convertirse en otra ventaja para las empresas con grandes presupuestos.
La sentencia que fue más allá la segunda vez
El 11 de febrero de 2025, el juez Stephanos Bibas revisó su decisión anterior de 2023 y confirmó parcialmente la misma, otorgando así a Thomson Reuters una victoria en sus reclamaciones de infracción directa y uso justo.
ROSS había solicitado un acuerdo de licencia para el contenido de Westlaw, pero se le negó debido a que competía con Thomson Reuters. Posteriormente, obtuvo casi 25.000 "Bulk Memos" procedentes de LegalEase, los cuales fueron creados sobre la base de los encabezados de Westlaw. El juez Bibas indicó que la infracción concernía a 2.243 encabezados.
«Ross tomó los encabezados para facilitar el desarrollo de una herramienta de investigación jurídica competitiva. Por lo tanto, el uso de Ross no es transformador.» — Juez Stephanos Bibas
Por qué esto no es una prohibición generalizada para el entrenamiento de IA
Comprender esta distinción es importante: ROSS ha desarrollado un motor de búsqueda jurídico y no un modelo de lenguaje generativo grande. Bibas indica claramente que «solo la IA no generativa» está siendo considerada por el tribunal.
La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. también considera que el uso justo depende en gran medida de los hechos en el contexto de la IA generativa. Su análisis tiene en cuenta el material utilizado, cómo se obtuvo, las razones para copiarlo y cómo el uso de dicho material afecta el valor del original.
Como resultado, la decisión tomada en ROSS es importante pero no puede generalizarse a otros disputas de entrenamiento de IA.
Dónde termina el proyecto de ley de licencias
La Oficina del Copyright apoya la idea de la formación de mercados de licencias voluntarias justo antes de que el Congreso se mueva hacia medidas obligatorias, mientras también reconoce que las licencias a escala de entrenamiento de IA pueden ser bastante costosas y difíciles de gestionar.
La carga financiera puede no distribuirse equitativamente entre las empresas. Según la OCDE, tener un control estricto sobre los datos, la capacidad de computación y otras entradas críticas otorga una ventaja a los actores ya destacados.
La magnitud actual del mercado es increíble. Según Goldman Sachs, la inversión global en IA alcanzará aproximadamente 1 billón de dólares para 2026, con 581 mil millones de dólares solo en Estados Unidos.
Cryptopolitan también ha informado sobre la batalla por los derechos de autor que involucra a OpenAI y Microsoft, mostrando cómo el licenciamiento y el uso justo se están convirtiendo en cuestiones comerciales centrales en toda la industria de la IA.
Dos continentes, dos manuales
Estados Unidos está resolviendo en gran medida estas disputas mediante litigios caso por caso sobre uso justo. Europa está construyendo una capa diferente de infraestructura.
Según el artículo 4 de la Directiva DSM de 2019, los titulares de derechos pueden reservar obras para la minería de textos y datos. En julio de 2026, la Comisión Europea publicó un estudio de viabilidad sobre un registro a nivel de la UE que podría ayudar a los desarrolladores de IA a identificar esas exclusiones mediante huellas dactilares, identificadores y metadatos.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.
Preguntas frecuentes
¿Qué decidió el tribunal de apelaciones en el caso Thomson Reuters?
Mantuvo una sentencia de instancia inferior que determinó que el uso de ROSS Intelligence de notas derivadas de Westlaw para entrenar una IA de investigación legal competidora no fue un uso justo, respaldando la victoria de Thomson Reuters en materia de derechos de autor, según CNA.
¿La sentencia prohíbe el uso de material con derechos de autor para entrenar IA?
No. El caso concernía a una herramienta de búsqueda legal construida para competir directamente con su fuente, no un modelo generativo, y la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. indica que el uso justo en el entrenamiento de IA sigue siendo específico según los hechos y depende de cómo se utilizó el material y su efecto en el mercado.
¿Cuánto dinero está en juego en el desarrollo de la IA actualmente?
Goldman Sachs pronosticó en agosto de 2026 que la inversión global en IA superaría el billón de dólares este año, incluyendo 581 mil millones de dólares en EE. UU.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
