Berufungsgericht bestätigt Thomson Reuters' Urheberrechtssieg im KI-Training gegen ROSS
- Ein US-Berufungsgericht bestätigte den urheberrechtlichen Sieg von Thomson Reuters gegen ROSS Intelligence bezüglich der Nutzung von Westlaw-Materialien zum Training von KI.
- Das Urteil ist die erste US-appellative Entscheidung zum fairen Gebrauch beim AI-Training, betraf jedoch nicht-generative Rechtsrecherche-Technologie.
- Die Entscheidung könnte Anreize zur Lizenzierung proprietärer Trainingsdaten stärken, obwohl breitere Fragen zum fairen Gebrauch bei generativer KI weiterhin ungeklärt bleiben.
Ein US-Berufungsgericht bestätigte den urheberrechtlichen Sieg von Thomson Reuters gegen ROSS Intelligence und wies die Verteidigung des fairen Gebrauchs der Rechtsrecherche-Firma zurück, die Westlaw-Materialien zum Training einer KI-Suchmaschine verwendete. Reuters berichtete am 27. September 29 wieder aufgenommen wurden.
Das Ergebnis des Falls könnte weitreichende Folgen haben, die über den Bereich der juristischen Forschung hinausgehen. Sollten KI-Firmen mehr für die Daten aufkommen müssen, die sie zum Training ihrer Systeme verwenden, könnte die Verfügbarkeit hochwertiger proprietärer Inhalte zu einem weiteren Vorteil für Unternehmen mit tiefen Taschen werden.
Die Entscheidung, die beim zweiten Mal weiterging
Am 11. Februar 2025 überprüfte Richter Stephanos Bibas seine vorherige Entscheidung von 2023 und bestätigte einen Teil davon, womit Thomson Reuters einen Sieg in seinen Ansprüchen auf direkte Verletzung und Fair Use errang.
ROSS hatte eine Lizenzvereinbarung für die Westlaw-Inhalte angestrebt, wurde jedoch abgelehnt, da es im Wettbewerb mit Thomson Reuters stand. Später beschaffte es fast 25.000 „Bulk Memos
“Ross took the headnotes to make it easier to develop a competing legal research tool. So Ross’s use is not transformative.” — Judge Stephanos Bibas
Why this is not a blanket ban on AI training
Understanding this distinction is important: ROSS has developed a legal search engine and not a generative large language model. Bibas clearly indicates that “only non-generative AI” is being considered by the court.
Das US Copyright Office ist ebenfalls der Ansicht, dass Fair Use im Kontext generativer KI stark von den Fakten abhängt. Seine Analyse berücksichtigt das verwendete Material, wie es beschafft wurde, die Gründe für dessen Kopie und wie sich die Nutzung dieses Materials auf den Wert des Originals auswirkt.
Daher ist die in ROSS getroffene Entscheidung wichtig, lässt sich jedoch nicht auf andere KI-Trainingsstreitigkeiten verallgemeinern.
Wo der Lizenzierungsentwurf landet
Das Copyright Office befürwortet die Bildung freiwilliger Lizenzierungsmärkte kurz bevor der Kongress zu zwingenden Maßnahmen übergeht, erkennt jedoch an, dass Lizenzierungen im Maßstab des KI-Trainings sehr kostspielig und schwer zu verwalten sein können.
Die finanzielle Belastung trifft Unternehmen möglicherweise nicht gleichmäßig. Laut dem OECD verschaffen strenge Kontrollen über Daten, Rechenleistung und andere kritische Eingaben bereits etablierten Akteuren einen Vorteil.
Der aktuelle Marktausmaß ist enorm. Laut Goldman Sachs wird die globale Investition in KI bis 2026 bei rund 1 Billion US-Dollar liegen, wovon allein 581 Milliarden US-Dollar auf die USA entfallen.
Cryptopolitan hat zudem über den Urheberrechtsstreit um OpenAI und Microsoft berichtet und aufgezeigt, wie Lizenzierung und Fair Use zu zentralen geschäftlichen Themen in der KI-Branche werden.
Zwei Kontinente, zwei Spielpläne
Die USA regeln diese Streitigkeiten weitgehend durch fallweise Fair-Use-Klagen. Europa baut eine andere Infrastrukturschicht auf.
Gemäß Artikel 4 der DSM-Richtlinie von 2019 können Rechtsinhaber Werke vom Text- und Data-Mining ausschließen. Im Juli 2026 veröffentlichte die Europäische Kommission eine Machbarkeitsstudie für ein EU-weites Register, das KI-Entwicklern helfen könnte, solche Opt-outs mithilfe von Fingerabdrücken, Identifikatoren und Metadaten zu identifizieren.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Häufig gestellte Fragen
Was hat das Berufungsgericht im Fall Thomson Reuters entschieden?
Es bestätigte ein Urteil einer unteren Instanz, wonach die Nutzung von aus Westlaw abgeleiteten Headnotes durch ROSS Intelligence zum Trainieren eines konkurrierenden Rechtsrecherche-KI-Systems nicht als fair anzusehen war, und unterstützte damit den urheberrechtlichen Sieg von Thomson Reuters, so CNA.
Verbietet die Entscheidung die Verwendung urheberrechtlich geschützten Materials zum Trainieren von KI?
Nein. Der Fall betraf ein Rechtsrecherche-Tool, das entwickelt wurde, um direkt mit seiner Quelle zu konkurrieren, und kein generatives Modell. Das US Copyright Office stellt fest, dass die Fair-Use-Doktrin beim Training von KI weiterhin faktenbasiert ist und davon abhängt, wie das Material verwendet wurde und welche Marktauswirkungen dies hat.
Wie viel Geld steckt derzeit in der KI-Entwicklung?
Goldman Sachs prognostizierte im August 2026, dass die globalen KI-Investitionen in diesem Jahr 1 Billion US-Dollar übersteigen werden, wovon 581 Milliarden US-Dollar auf die USA entfallen.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor der Entscheidung für eine Anlage unabhängige Recherchen durchzuführen und/oder sich mit einem qualifizierten Fachmann beraten zu lassen.
Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
