上诉法院维持汤姆森路透在 AI 训练版权案中胜诉 ROSS 的判决

美国上诉法院维持了Thomson Reuters对ROSS Intelligence的版权胜诉判决，驳回了这家法律研究公司为其使用Westlaw材料训练AI搜索引擎而提出的合理使用抗辩。 路透社报道 9月 29

案件结果可能产生超越法律研究领域的深远影响。如果人工智能公司被要求为其系统训练所使用的数据支付更多费用，那么高质量专有内容的可用性将成为资金雄厚公司的又一优势。

第二次裁决更进一步

2025年2月11日，Stephanos Bibas法官审查了其2023年的先前裁决并维持了部分内容，从而在Thomson Reuters关于直接侵权和合理使用的索赔中取得了胜利。

ROSS曾希望就Westlaw内容获得许可协议，但因其与汤森路透存在竞争关系而被拒绝。随后，它从LegalEase获取了近25,000份“批量备忘录”，这些备忘录是基于Westlaw的标题摘要编制的。Bibas法官指出，侵权行为涉及2,243个标题摘要。

ROSS获取标题摘要是为了便于开发竞争性法律研究工具。因此，ROSS的使用不具有转换性。”——Stephanos Bibas法官

为何这并非对AI训练的全面禁令

理解这一区别至关重要：ROSS开发的是法律搜索引擎，而非生成式大语言模型。Bibas明确指出，法院仅考虑“非生成式AI”。

美国版权局也认为，在生成式人工智能的背景下，合理使用高度依赖于具体事实。其分析考虑了所用材料、获取方式、复制依据以及该使用方式对原作价值的影响。

因此，ROSS 案中的裁决虽重要，但无法推广至其他 AI 训练纠纷。

许可法案的最终走向

版权局支持在国会转向强制性措施之前建立自愿许可市场，同时也认识到，在 AI 训练规模下的许可成本高昂且管理困难。

财务负担可能不会在企业间均匀分摊。根据经合组织的说法，严格控制数据、计算能力及其他关键投入要素，将使已占主导地位的企业获得优势。

当前市场规模令人惊叹。据高盛预测，到2026年全球人工智能投资将达到约1万亿美元，其中仅美国就将达到5810亿美元。

Cryptopolitan还报道了围绕OpenAI和微软展开的版权之争，展示了许可和合理使用如何成为整个人工智能行业的核心商业议题。

两大洲，两套方案

美国主要通过逐案公平使用诉讼来解决这些纠纷；欧洲则正在构建不同的基础设施层。

根据2019年《数字单一市场版权指令》第4条，权利持有人可以保留作品以用于文本和数据挖掘。2026年7月，欧盟委员会发布了一项可行性研究，旨在建立欧盟层面的登记系统，帮助人工智能开发者通过指纹、标识符和元数据识别这些退出选项。

一个体系正在法庭中形成，另一个则试图在训练开始前明确权利保留。