Апелляционный суд подтвердил победу Thomson Reuters в деле об авторском праве на обучение ИИ против ROSS
- Апелляционный суд США подтвердил победу Thomson Reuters в споре о правах на использование материалов Westlaw компанией ROSS Intelligence для обучения ИИ.
- Это решение стало первым апелляционным решением в США по вопросу добросовестного использования при обучении ИИ, однако оно касалось негенеративных технологий поиска в области права.
- Решение может усилить стимулы к лицензированию проприетарных обучающих данных, хотя более широкие вопросы добросовестного использования в отношении генеративного ИИ остаются без ответа.
Апелляционный суд США подтвердил победу Thomson Reuters в споре о правах против ROSS Intelligence, отклонив аргумент компании о добросовестном использовании в связи с применением материалов Westlaw для обучения поискового двигателя на базе ИИ, сообщило Reuters сентября 29.
Исход дела может иметь последствия, выходящие за рамки юридических исследований. В случае если компаниям, разрабатывающим ИИ, потребуется платить больше за данные, используемые для обучения их систем, доступ к высококачественному проприетарному контенту может стать ещё одним преимуществом компаний с большими финансовыми возможностями.
Решение, принятое во второй раз
11 февраля 2025 года судья Стефанос Бибас пересмотрел своё предыдущее решение 2023 года и подтвердил его часть, тем самым принеся победу Thomson Reuters в её исках о прямом нарушении авторских прав и добросовестном использовании.
ROSS стремилась получить лицензионное соглашение на контент Westlaw, но ей было отказано, поскольку она конкурировала с Thomson Reuters. Позже она приобрела почти 25 000 «Bulk Memos», полученных из LegalEase, которые были созданы на основе аннотаций Westlaw. Судья Бибас указал, что нарушение касалось 2 243 аннотаций.
«Ross использовала аннотации, чтобы упростить создание конкурирующего инструмента для юридического поиска. Следовательно, использование Ross не является трансформативным.» — судья Стефанос Бибас
Почему это не является всеобъемлющим запретом на обучение ИИ
Понимание этого различия важно: ROSS разработала поисковую систему для юридических запросов, а не генеративную языковую модель большой размерности. Бибас чётко указывает, что суд рассматривает «только негенеративный ИИ».
Бюро по авторскому праву США также считает, что добросовестное использование в значительной степени зависит от фактов в контексте генеративного ИИ. Его анализ учитывает используемый материал, способ его получения, основания для копирования и то, как использование этого материала влияет на ценность оригинала.
Таким образом, решение, принятое по делу ROSS, важно, но его нельзя распространять на другие споры об обучении ИИ.
Куда приведёт законопроект о лицензировании
Бюро авторского права поддерживает идею создания добровольных рынков лицензий непосредственно перед тем, как Конгресс перейдёт к принудительным мерам, одновременно признавая, что лицензирование в масштабах обучения ИИ может быть весьма затратным и сложным в управлении.
Финансовое бремя может распределяться неравномерно среди компаний. Согласно ОЭСР, строгий контроль над данными, вычислительными мощностями и другими критическими ресурсами даёт преимущество уже доминирующим игрокам.
Текущий масштаб рынка впечатляет. По данным Goldman Sachs, глобальные инвестиции в ИИ к 2026 году составят около 1 триллиона долларов, из которых 581 миллиард придётся только на США.
Cryptopolitan также сообщала о судебной борьбе за авторские права вокруг OpenAI и Microsoft, показав, как лицензирование и добросовестное использование становятся центральными вопросами бизнеса во всей отрасли ИИ.
Два континента — два подхода
США в основном разрешают эти споры через судебные разбирательства по принципу добросовестного использования (fair use) в индивидуальном порядке. Европа строит иной слой инфраструктуры.
Согласно статье 4 Директивы ЕС об авторском праве на едином цифровом рынке (DSM) 2019 года, правообладатели могут изымать произведения для целей текстового и машинного анализа. В июле 2026 года Европейская комиссия опубликовала исследование осуществимости создания реестра на уровне ЕС, который мог бы помочь разработчикам ИИ выявлять такие отказы от использования с помощью отпечатков, идентификаторов и метаданных.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Какое решение вынес апелляционный суд по делу Thomson Reuters?
Он подтвердил решение суда нижестоящей инстанции о том, что использование ROSS Intelligence производных аннотаций из Westlaw для обучения конкурирующего юридического ИИ не является добросовестным использованием, поддержав победу Thomson Reuters в вопросе авторских прав, согласно CNA.
Запрещает ли это решение использование материалов, защищённых авторским правом, для обучения ИИ?
Нет. Дело касалось инструмента для юридического поиска, созданного для прямой конкуренции с его источником, а не генеративной модели, и Управление по авторским правам США заявляет, что добросовестное использование при обучении ИИ остается фактозависимым и зависит от того, как использовался материал и каков его рыночный эффект.
Сколько денег сейчас вложено в развитие искусственного интеллекта?
В августе 2026 года Goldman Sachs прогнозировала, что глобальные инвестиции в ИК превысят 1 триллион долларов в этом году, включая 581 миллиард долларов в США.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Мика Абийоун
Мика Абьодун успешно применяет свои знания в области экологического инжиниринга и управления (MSc), полученные в Технологическом университете Таллинна (TalTech), для создания качественного контента и новостей о прогнозах цен в Cryptopolitan. Находясь в крипто-медиа сфере уже 7 лет, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макроэкономические тренды и новые технологии.
