- 米国の控訴裁判所は、ROSS Intelligence が Westlaw の資料を AI 学習に使用したことに対する Thomson Reuters の著作権勝利を支持しました。
- この判決は AI 学習のフェアユースに関する最初の米国控訴裁判所の決定ですが、非生成型の法律検索技術に関わるものでした。
- この決定は、独自トレーニングデータのライセンス契約へのインセンティブを強化する可能性があります。ただし、より広範な生成型 AI のフェアユースに関する疑問はまだ解決されていません。
米国の控訴裁判所は、法律検索会社が AI 検索エンジンの学習に Westlaw の資料を使用したことに対するフェアユースの主張を退け、Thomson Reuters の ROSS Intelligence に対する著作権勝利を支持しました。 Reutersが報じた 9月 29 以降、合計約4,098 BTCに達しました。
この事件の判決結果は、法律研究の領域を超えた影響を及ぼす可能性があります。AI企業がシステム訓練に使用するデータに対してより多くの費用を負担することを求められる場合、高品質な独自コンテンツへのアクセス権は、資金力のある企業にとってさらなる競争優位性となるでしょう。
二度目の審理でさらに踏み込んだ判決
2025年2月11日、ステファノス・ビバス裁判官は2023年の判決を再検討し、その一部を支持しました。これにより、トムソン・ロイターは直接侵害およびフェアユースに関する主張で勝利を収めました。
ROSSはWestlawのコンテンツについてライセンス契約を求めていましたが、Thomson Reutersと競合関係にあったため却下されました。その後、ROSSはLegalEaseから入手した約25,000件の「Bulk Memos」を取得しました。これらはWestlawの見出し（headnotes）に基づいて作成されたものです。Bibas判事は、侵害の対象となった見出しが2,243件であると示唆しました。
「Rossは見出しを使用して、競合する法律検索ツールの開発を容易にしました。したがって、Rossの利用は変換的ではありません。」— Stephanos Bibas判事
なぜこれがAI学習に対する包括的な禁止ではないのか
この区別を理解することは重要です。ROSSが開発したのは生成型大規模言語モデルではなく、法律検索エンジンです。Bibas判事は明確に、「裁判所が検討しているのは『非生成型AI』のみである」と述べています。
米国著作権局もまた、生成AIの文脈におけるフェアユースは事実関係に大きく依存すると考えています。同局の分析では、使用された素材、その入手方法、複製の根拠、そして当該素材の使用がオリジナルの価値に与える影響が考慮されています。
その結果、ROSSで下された判断は重要ですが、他のAIトレーニング紛争に一般化することはできません。
ライセンス法案の行方
米国著作権局は、議会で強制的措置に移行する直前に自主的なライセンス市場の創設を支持しつつも、AIトレーニング規模でのライセンス取得には多大なコストと管理上の困難が伴うことを認識しています。
財務的負担が企業間で均等に分散するとは限りません。OECDによると、データ、計算資源、その他の重要な入力に対する厳格なコントロールは、すでに優位にある大手企業に有利に働きます。
現在の市場規模は驚異的なものです。ゴールドマン・サックスによれば、AIへの世界的な投資額は2026年までに約1兆ドルに達し、そのうち米国だけで5,810億ドルになると予測されています。
クリプトポリタンもまた、OpenAIとマイクロソフトをめぐる著作権争いについて報じており、ライセンシングとフェアユースがAI業界全体において中核的なビジネス課題となっている様子を示しています。
2つの大陸、2つのアプローチ
米国ではこれらの紛争を事案ごとのフェアユース訴訟によって主に解決しています。一方、欧州は異なるインフラ層を構築中です。
2019 年 DSM 指令第 4 条により、権利者はテキストおよびデータマイニングから作品を予約できます。2026 年 7 月、欧州委員会は、AI 開発者が指紋、識別子、メタデータを使用してこれらのオプトアウトを特定するのに役立つ EU レベルのレジストリの実現可能性調査を発表しました。
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よくある質問
控訴裁判所はトムソン・ロイター事件でどのような決定を下したのか？
CNAによると、控訴裁判所は、ROSS IntelligenceがWestlaw由来の要約を用いて競合する法律研究用AIをトレーニングした行為はフェアユースに当たらないとする下級審判決を支持し、トムソン・ロイターの著作権勝訴を裏付けました。
この判決は、著作権素材をAIのトレーニングに使用することを禁止するものですか？
いいえ。このケースは、その元となるツールと直接競合するように構築された法的検索ツールに関するものであり、生成モデルではありません。米国著作権局は、AIトレーニングにおけるフェアユースは事実依存であり、資料の使用方法とその市場への影響に依存すると述べています。
現在、AI開発にはどれほどの資金が投じられているのでしょうか？
ゴールドマン・サックスは2026年8月の予測で、世界のAI投資額が今年1兆ドルを超えると予想しており、そのうち5,810億ドルが米国での投資です。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
