La cour d'appel confirme la victoire de Thomson Reuters en matière de droits d'auteur sur l'entraînement de son IA contre ROSS
- Une cour d'appel américaine a confirmé la victoire de Thomson Reuters en matière de droit d'auteur contre ROSS Intelligence concernant l'utilisation du contenu Westlaw pour l'entraînement d'une IA.
- Ce jugement constitue la première décision d'appel aux États-Unis sur l'exception de fair use pour l'entraînement par IA, mais il concernait une technologie de recherche juridique non générative.
- Cette décision pourrait renforcer les incitations à licencier des données d'entraînement propriétaires, bien que des questions plus larges relatives au fair use pour l'IA générative restent sans réponse.
Une cour d'appel américaine a confirmé la victoire de Thomson Reuters en matière de droit d'auteur contre ROSS Intelligence, rejetant la défense de fair use de la société de recherche juridique concernant l'utilisation du contenu Westlaw pour entraîner un moteur de recherche par IA, Selon Reuters le 26 septembre 29.
Le résultat de l'affaire pourrait avoir des implications qui s'étendent au-delà du domaine de la recherche juridique. Si les entreprises d'IA sont tenues de débourser davantage pour les données qu'elles utilisent dans l'entraînement de leurs systèmes, la disponibilité de contenus propriétaires de haute qualité pourrait devenir un avantage supplémentaire pour les entreprises aux coffres bien garnis.
La décision rendue une seconde fois
Le 11 février 2025, le juge Stephanos Bibas a réexaminé sa décision précédente de 2023 et l'a partiellement maintenue, offrant ainsi à Thomson Reuters une victoire dans ses prétentions d'infraction directe et d'utilisation équitable.
ROSS avait souhaité obtenir un accord de licence pour le contenu Westlaw, mais cela lui a été refusé car il était en concurrence avec Thomson Reuters. Par la suite, il a acquis près de 25 000 « Bulk Memos » provenant de LegalEase, lesquels avaient été créés sur la base des sommaires de Westlaw. Le juge Bibas a indiqué que l'infraction concernait 2 243 sommaires.
« Ross a utilisé les sommaires pour faciliter le développement d'un outil de recherche juridique concurrent. L'utilisation par Ross n'est donc pas transformatrice. » — Le juge Stephanos Bibas
Pourquoi cela ne constitue pas une interdiction générale de l'entraînement des IA
Comprendre cette distinction est important : ROSS a développé un moteur de recherche juridique et non un modèle de langage génératif à grande échelle. Le juge Bibas indique clairement que « seule l'IA non générative » est prise en compte par le tribunal.
L'Office américain du droit d'auteur estime également que l'utilisation équitable dépend fortement des faits dans le contexte de l'IA générative. Son analyse prend en compte les matériaux utilisés, leur mode d'obtention, les motifs de leur copie et l'impact de leur utilisation sur la valeur de l'original.
Par conséquent, la décision rendue dans l'affaire ROSS est importante mais ne peut être généralisée à d'autres litiges liés à l'entraînement des IA.
L'issue du projet de loi sur les licences
Le Copyright Office soutient l'idée de la création de marchés de licences volontaires juste avant que le Congrès n'adopte des mesures obligatoires, tout en reconnaissant que la gestion des licences à l'échelle de l'entraînement des IA peut être coûteuse et complexe.
Le fardeau financier ne se répartira peut-être pas équitablement entre les entreprises. Selon l'OCDE, un contrôle strict des données, de la puissance de calcul et d'autres intrants critiques donne un avantage aux acteurs déjà dominants.
L'étendue actuelle du marché est incroyable. Selon l'Goldman Sachs, les investissements mondiaux dans l'IA atteindront environ 1 billion de dollars d'ici 2026, dont 581 milliards de dollars rien qu'aux États-Unis.
Cryptopolitan a également rapporté le combat juridique concernant le droit d'auteur autour de l'OpenAI et Microsoft, montrant comment les licences et l'utilisation équitable deviennent des enjeux commerciaux centraux dans toute l'industrie de l'IA.
Deux continents, deux approches
Les États-Unis règlent largement ces litiges par le biais de contentieux au cas par cas fondés sur l'utilisation équitable. L'Europe construit une couche d'infrastructure différente.
Conformément à l'article 4 de la directive DSM de 2019, les titulaires de droits peuvent réserver des œuvres pour le text mining et le data mining. En juillet 2026, la Commission européenne a publié une étude de faisabilité concernant un registre au niveau de l'UE qui pourrait aider les développeurs d'IA à identifier ces options de refus en utilisant des empreintes digitales, des identifiants et des métadonnées.
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FAQ
Quelle a été la décision de la cour d'appel dans l'affaire Thomson Reuters ?
Elle a confirmé un jugement de première instance selon lequel l'utilisation par ROSS Intelligence des notes de tête dérivées de Westlaw pour entraîner une IA concurrente de recherche juridique n'était pas constitutive d'une utilisation équitable, validant ainsi la victoire de Thomson Reuters en matière de droit d'auteur, selon CNA.
Cette décision interdit-elle l'utilisation de matériel protégé par le droit d'auteur pour entraîner une IA ?
Non. L'affaire concernait un outil de recherche juridique conçu pour concurrencer directement sa source, et non un modèle génératif. Le Bureau du droit d'auteur des États-Unis indique que l'exception de fair use dans l'entraînement de l'IA reste spécifique aux faits et dépend de la manière dont le matériel a été utilisé ainsi que de son effet sur le marché.
Combien d'argent est investi dans le développement de l'IA en ce moment ?
Goldman Sachs avait prévu en août 2026 que les investissements mondiaux dans l'IA dépasseraient 1 trillion de dollars cette année, dont 581 milliards de dollars aux États-Unis.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun met à profit son Master en Ingénierie et Gestion de l'Environnement (MSc) à l'Université de Technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner ses articles sur les prévisions de prix et l'actualité à Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias cryptographiques, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, la finance décentralisée (DeFi), les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes.
