محكمة الاستئناف تؤكد فوز Thomson Reuters في قضية حقوق النشر الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي ضد ROSS

أقرت محكمة استئناف أمريكية انتصار تومسون رويترز في حقوق الطبع والنشر ضد شركة ROSS Intelligence، رافضة دفاع الشركة القانونية للبحث عن الاستخدام العادل فيما يتعلق باستخدامها لمواد Westlaw لتدريب محرك بحث بالذكاء الاصطناعي, أبلغت رويترز في 26 سبتمبر 29.

قد تمتد آثار هذه القضية إلى ما يتجاوز نطاق البحث القانوني. وفي حال تطلب الأمر من شركات الذكاء الاصطناعي دفع مبالغ أكبر مقابل البيانات التي تستخدمها في تدريب أنظمتها، فقد تتحول إمكانية الوصول إلى محتوى حصيني عالي الجودة إلى ميزة إضافية للشركات ذات الميزانيات الضخمة.

الحكم الذي اتسع نطاقه في المرة الثانية

في 11 فبراير 2025، راجع القاضي ستيفانوس بيباس قراره السابق الصادر في عام 2023 وأبقى على جزء منه، مما منح ثومسون رويترز انتصارًا في ادعاءاته المتعلقة بالانتهاك المباشر والاستخدام العادل.

كانت شركة ROSS ترغب في الحصول على ترخيص لاستخدام محتوى Westlaw، غير أنها رُفض طلبها لأنها كانت منافسة لشركة Thomson Reuters. لاحقاً، حصلت على ما يقرب من 25,000 وثيقة "مذكرات مجمعة" (Bulk Memos) مستمدة من LegalEase، والتي تم إنشاؤها بناءً على العناوين الرئيسية (headnotes) الخاصة بـ Westlaw. وأشار القاضي Bibas إلى أن الانتهاك يتعلق بـ 2,243 عنواناً رئيسياً.

"أخذت Ross العناوين الرئيسية لتسهيل تطوير أداة بحث قانونية منافسة. لذا فإن استخدام Ross ليس تحويلياً." — القاضي Stephanos Bibas

لماذا لا يُعد هذا حكماً عاماً بمنع تدريب الذكاء الاصطناعي

فهم هذا التمييز أمر بالغ الأهمية: فقد طورت ROSS محرك بحث قانوني وليس نموذج لغة كبير مولِّداً (generative large language model). ويشير القاضي Bibاس بوضوح إلى أن المحكمة تنظر فقط في "الذكاء الاصطناعي غير المولد".

تعتقد مكتب حقوق النشر الأمريكي أيضًا أن الاستخدام العادل يعتمد بشكل كبير على الوقائع في سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتحليله يأخذ في الاعتبار المواد المستخدمة، وكيفية الحصول عليها، والأسباب التي تبرر نسخها، وكيف يؤثر استخدام تلك المواد على قيمة الأصلية.

نتيجة لذلك، فإن القرار المتخذ في قضية ROSS مهم، لكنه لا يمكن تعميمه على نزاعات أخرى تتعلق بتدريب الذكاء الاصطناعي.

مكان صدور قانون الترخيص

تدعم مكتبة الكونغرس فكرة إنشاء أسواق ترخيص طوعية قبل أن يتجه الكونغرس إلى التدابير الإلزامية، مع الاعتراف في الوقت نفسه بأن الترخيص على نطاق تدريب الذكاء الاصطناعي قد يكون مكلفًا للغاية وصعب الإدارة.

قد لا تتوزع العبء المالي بالتساوي بين الشركات. فوفقًا لـ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، فإن التحكم الصارم في البيانات وقوة الحوسبة والمدخلات الأخرى الحرجة يمنح اليد العليا للاعبين البارزين بالفعل.

النطاق الحالي للسوق مذهل. وفقًا لـ غولدمان ساكس، سيصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي تريليون دولار بحلول عام 2026، مع 581 مليار دولار في الولايات المتحدة وحدها.

كما أبلغت كريبتوبوليتان عن المعركة القانونية حول حقوق النشر المحيطة بـ أوبن إيه آي ومايكروسوفت، مُظهِرةً كيف أصبحت التراخيص والاستخدام العادل قضايا تجارية مركزية عبر صناعة الذكاء الاصطناعي.

قارعتان، ودفتران

تتعامل الولايات المتحدة بشكل كبير مع هذه النزاعات من خلال التقاضي بشأن الاستخدام العادل حالةً بحالة. بينما تبني أوروبا طبقة مختلفة من البنية التحتية.

وفقًا للمادة 4 من توجيه الـ DSM لعام 2019، يمكن لأصحاب الحقوق حجز الأعمال من التنقيب في النصوص والبيانات. وفي يوليو 2026، نشر المفوضية الأوروبية دراسة جدوى بشأن إنشاء سجل على مستوى الاتحاد الأوروبي قد يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي في تحديد حالات الانسحاب تلك باستخدام البصمات والمعرّفات والبيانات الوصفية.

يتم تشكيل نظام واحد في المحاكم، بينما يحاول الآخر جعل تحفظات الحقوق واضحة قبل بدء التدريب.