La piattaforma di intelligenza artificiale Falcon FX di Ant ottiene accordi con Citi, HSBC e StanChart
- Ant International ha aggiornato il suo modello di intelligenza artificiale Falcon e ha siglato accordi con importanti banche, tra cui Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered e Barclays, per il trading di valute.
- Falcon afferma di aver ottenuto notevoli risparmi sui costi, mentre Ant sostiene che le sue previsioni possono ridurre i costi di copertura e allocazione del rischio valutario di oltre il 60%.
- Questa tecnologia è già utilizzata dalle banche: Standard Chartered, ad esempio, riporta un'accuratezza di previsione superiore al 90% e una riduzione dei costi di gestione della liquidità.
L'intelligenza artificiale nel settore finanziario sta passando dalla fase di sperimentazione a quella di componente operativa del commercio valutario globale. Ant International ha annunciato giovedì di aver aggiornato il suo programma di previsione Falcon alla versione 2.0 e di aver firmatotraccon sei importanti banche, che utilizzeranno il modello nelle loro attività di trading valutario.
Secondo Kelvin Li, direttore generale della piattaforma tecnologica di Ant International, la società ha nominato Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered e Barclays come partner. L'elenco è significativo in relazione alle criptovalute e ai pagamenti. Alcune di queste banche stanno anche sviluppando tecnologie di deposito tokenizzato e pagamenti digitali per facilitare le transazioni transfrontaliere 24 ore su 24.
Un'affermazione che promette una copertura più economica del 60% e una frecciatina all'intelligenza artificiale in generale
Li ha presentato Falcon come uno strumento per un compito che l'intelligenza artificiale generica non è ancora in grado di svolgere efficacemente. "Le previsioni precise possono ridurre di oltre il 60% i costi di copertura e allocazione del rischio valutario", ha osservato, affermando al contempo che i modelli di grandi dimensioni a scopo generale "devono ancora ottenere una svolta universale nel settore finanziario"
Le esperienze precedenti confermano tale affermazione. Come dichiarato in un comunicato stampa di Standard Chartered dell'agosto 2025, Falcon ha raggiunto un'accuratezza di previsione superiore al 90% e gestisce già oltre il 60% delle conversioni di valuta estera.
Falcon è un modello basato su transformer con quasi due miliardi di parametri. Ant ha documentato il rilascio della versione 2.0 questo mese in un rapporto tecnico su arXiv e ha pubblicato il codice su GitHub, rendendo l'approccio sottostante più aperto al controllo rispetto a un tipico sistema di previsione bancario proprietario.
Ciò che Citi, HSBC e StanChart hanno già costruito con Ant
Il lancio del nuovo modello consolida le partnership instaurate nel corso di oltre un anno.
Nel luglio 2025, Citi ha lanciato il suo progetto pilota Falcon contestualmente all'introduzione del Fixed FX Rates , che consente ai rivenditori online di mantenere i propri tassi di cambio in oltre 70 valute diverse. Secondo Citi, la combinazione dei due prodotti ha aiutato il suo cliente, una compagnia aerea, a risparmiare sui costi di copertura, che Li ha stimato intorno al 30%.
Standard Chartered ha integrato Falcon con il suo Aggregated Liquidity Engine, noto anche come SCALE. Secondo la banca, questo metodo consente di prevedere l'esposizione valutaria di Ant con una precisione superiore al 90% e riduce del 50% i costi necessari per la gestione della liquidità.
La partnership di HSBC si estende oltre le previsioni sui tassi di cambio (FX) e comprende anche le valute tokenizzate. La banca ha creato il Tokenized Deposit Service con Ant e nel 2025 ha elaborato un pagamento transfrontaliero utilizzando lo standard di messaggistica ISO 20022.
Questa sovrapposizione è importante perché le previsioni basate sull'intelligenza artificiale e i pagamenti tokenizzati affrontano aspetti diversi dello stesso problema: prevedere dove sarà necessaria liquidità e trasferire denaro in modo più efficiente.
Perché la tempistica coincide con il momento in cui i costi di copertura del rischio valutario si fanno sentire
Il lancio avviene in un momento in cui il rischio valutario è diventato più difficile da ignorare per le aziende e gli investitori globali. il volume medio giornaliero delle transazioni in valuta estera a livello globale ha raggiunto i 9.500 miliardi di dollari nell'aprile 2025, con un aumento del 27% rispetto a tre anni prima. La BRI ha attribuito parte di questo incremento alla corsa delle aziende a coprire l'esposizione al dollaro in seguito all'annuncio dei dazi statunitensi.
L'aumento dei tassi di interesse dal 2022 ha reso più costose alcune strategie di copertura, costringendo gli investitori a valutare attentamente il costo della protezione contro il rischio valutario. In questo contesto, le tecnologie in grado di ridurre significativamente i costi di copertura e di liquidità risultano particolarmente attraenti per le banche multinazionali e i loro clienti.
Il rischio di concentrazione che si cela dietro l'entusiasmo
C'è però un problema a livello normativo. Un lavoro del Financial Stability Board, riassunto dalla BRI nel giugno 2025, avvertiva che gli istituti finanziari che si affidano a un piccolo gruppo di fornitori di intelligenza artificiale, o a modelli simili addestrati su dati simili, potrebbero creare vulnerabilità a livello di sistema.
La preoccupazione non riguarda semplicemente la possibilità che un singolo modello fornisca previsioni errate. Se diverse grandi istituzioni si affidano agli stessi segnali, errori o distorsioni potrebbero incoraggiare decisioni correlate proprio quando i mercati sono sotto pressione.
L'adozione di Falcon, quindi, ha un duplice risvolto. Un utilizzo più ampio potrebbe rendere la copertura del rischio di cambio e la gestione della liquidità più economiche ed efficienti, creando al contempo una dipendenza tecnologica condivisa che le autorità di regolamentazione vorranno comprendere.
Nel frattempo, Ant sta investendo per espandere la propria portata. Il mese scorso, l'azienda ha raccolto 1,2 miliardi di dollari in un round di finanziamento azionario , ottenendo così ulteriore capitale per spingere la sua intelligenza artificiale finanziaria più a fondo nel settore bancario globale.
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Domande frequenti
Qual è il modello Falcon di Ant International?
Falcon è un modello Time-Series Transformer basato su transformer con quasi due miliardi di parametri che prevede il flusso cash e l'esposizione al rischio di cambio; Ant riporta un'accuratezza superiore al 90% nel proprio utilizzo e ora elabora oltre il 60% delle transazioni di conversione valutaria dell'azienda.
Quali banche hanno stretto una partnership con Ant International per Falcon?
Secondo Kelvin Li di Ant International, sei grandi banche sono partner, tra cui Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered e Barclays, con Citi e Standard Chartered che avevano già condotto progetti pilota nel 2025.
Quanto denaro può far risparmiare Falcon AI sui costi di cambio valuta?
Li ha affermato che previsioni precise possono ridurre i costi di copertura e allocazione del rischio di cambio di oltre il 60%; Citi ha riportato un risparmio di circa il 30% sui costi di copertura per un cliente pilota di una compagnia aerea, e Standard Chartered ha riferito di aver ridotto i costi di gestione della liquidità fino al 50%.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar è un giornalista specializzato in criptovalute e finanza con otto anni di esperienza in redazione. Si occupa di mercati delle criptovalute, regolamentazione, DeFied ecosistemi di scambio. Ha collaborato con Coingape, Todayq e Newsroompost. Ashish ha conseguito un PGDP (Postgraduate Diploma in Journalism) in lingua inglese presso l'IIMC (Indian Institute of Management and Communications). Ha inoltre intervistato personalità di spicco del settore, tra cui Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa e molti altri.
