- Ant InternationalはFalcon AIモデルをアップグレードし、Citi、HSBC、ドイツ銀行、スタンダードチャータード、バークレイズなどの主要銀行と外為取引に関する契約を締結しました。
- Falconは大幅なコスト削減を実現しており、Antによると同社の予測機能により外為ヘッジおよび割当コストを60%以上削減できるとしています。
- このテクノロジーはすでに銀行で活用されており、スタンダードチャータードは90%以上の予測精度と低い流動性管理コストを報告しています。
金融分野の人工知能は、実験の段階から、グローバル通貨取引の運用の構成要素のレベルへと移行しています。Ant Internationalは木曜日、予測プログラムFalconをバージョン2.0にアップグレードし、そのモデルを外国為替取引活動で使用する6つの主要銀行と契約を締結したと発表しました。
Ant Internationalのプラットフォームテクノロジー担当ゼネラルマネージャーであるKelvin Li氏によると、同社はシティ、HSBC、ドイツ銀行、スタンダードチャータード、バークレイズをパートナーとして指名しました。このリストは、暗号資産と決済に関連して注目すべきものです。これらの銀行の一部は、24時間365日の国境を越えた取引を促進するために、トークン化された預金やデジタル決済技術の開発も進めています。
ヘッジコストが60%安くなるという主張、および汎用AIへの牽制
Li氏は、Falconを汎用AIがまだうまくこなせないタスクのためのツールとして位置づけました。「正確な予測により、外国為替のヘッジと割当コストを60%超削減できる」と彼は述べ、一方、汎用大規模モデルは「金融分野において普遍的なブレイクスルーをまだ達成していない」と述べています。
過去の使用事例がこの主張を裏付けています。2025年8月にスタンダードチャータードが発表した発表によると、Falconは予測において90%超の精度を達成しており、外国為替コンバージョンの60%超をすでに処理しています。
Falconは約20億のパラメータを持つトランスフォーマーベースのモデルです。Antは2.0のリリースを今月arXivの技術レポートで文書化し、コードをGitHubで公開しました。これにより、一般的なプロプライエタリな銀行予測システムよりも、基礎的なアプローチがより開かれた検証に耐えられるものとなっています。
シティ、HSBC、スタンチャートがAntとすでに構築したもの
新モデルの発売は、1年以上前に形成されたパートナーシップを確固たるものにするものです。
2025年7月、シティグループは固定為替レート製品の導入に合わせて、Falconのパイロットプロジェクトを開始しました。この製品により、オンライン小売業者は70通貨超の異なる通貨で為替レートを維持できます。シティグループによると、2つの製品を組み合わせることで、航空会社の顧客がヘッジコストを約30%節約するのに役立ったとLi氏は述べています。
スタンダードチャータードはFalconを、SCALEとも呼ばれる集約流動性エンジンと組み合わせました。銀行によると、この手法によりAntの通貨エクスポージャーの予測精度が90%超となり、流動性管理に必要なコストが50%削減されます。
HSBCとの提携は、外国為替（FX）予測を超えて、トークン化された通貨にも及びます。銀行はAntとトークン化預金サービスを作成し、2025年にISO 20022メッセージング標準を使用して国境を越えた決済を処理しました。
この重複が重要なのは、AI予測とトークン化された決済が、同じ問題の異なる側面、つまり流動性がどこで必要になるかを予測し、より効率的に資金を移動させることを扱っているからです。
ヘッジコストが響く中でのタイミングの重要性
今回の展開は、通貨リスクがグローバル企業や投資家にとって無視しにくくなっている時期に訪れました。国際決済銀行（BIS）によると、世界のFX取引量は2025年4月に1日平均9.5兆ドルで、3年前から27%増加しました。BISは、この急増の一部を、米国の関税発表後にドルエクスポージャーのヘッジに急ぐ企業に結びつけています。
2022年以降の高金利は、一部のヘッジをより高価にし、投資家に通貨リスクに対する保護のコストを衡量させることになりました。そのような背景のもと、ヘッジコストと流動性コストを実質的に削減できる技術は、多国籍銀行とその顧客にとって明白な魅力を持っています。
hype の下にある集中リスク
規制上の落とし穴があります。BISが2025年6要に要約した金融安定化理事会の作業は、少数のAIプロバイダー、または類似のデータで訓練された類似モデルに依存する金融機関が、システム全体の脆弱性を生み出す可能性があることを警告しています。
懸念は、単に1つのモデルが予測を間違えるかどうかではありません。複数の大規模機関が同じシグナルに依存している場合、エラーやバイアスが、市場がストレスを受けているまさにその時に、相関した意思決定を促す可能性があります。
したがって、Falconの採用は両刃の剣となります。より広範な使用により、FXヘッジと流動性管理がより安価で効率的になる一方で、規制当局が理解を深めたいと考える共有技術依存関係も生み出します。
一方、Antはその到達範囲を広げるために支出しています。同社は先月12億ドルの株式資金調達ラウンドで資金を調達し、グローバルバンキングに金融AIを深く浸透させる中で、追加の資本を得ました。
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よくある質問
Ant InternationalのFalconモデルとは何ですか？
Falconは約20億パラメータを持つトランスフォーマーベースの時系列変換モデルで、キャッシュフローと外為エクスポージャーを予測します。Antは自社での使用において90%以上の精度を報告しており、現在同社の外為コンバージョン取引の60%以上を処理しています。
どの銀行がAnt InternationalのFalconと提携していますか？
Ant InternationalのKelvin Li氏によると、Citi、HSBC、ドイツ銀行、スタンダードチャータード、バークレイズなど6つの大手銀行がパートナーであり、Citiとスタンダードチャータードは2025年に早期パイロットプログラムを実施しました。
Falcon AIは外為コストをどれくらい節約できますか？
Li氏によると、正確な予測により為替ヘッジおよび割当コストを60%以上削減できる。シティ銀行はパイロット航空会社顧客に対して約30%のヘッジ節約を実現し、スタンダード・チャータード銀行は流動性管理コストを最大50%削減したと報告している。
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマール氏は、8年間のニュースルーム経験を持つ暗号資産および金融ジャーナリストです。暗号資産市場、規制、DeFi、取引所エコシステムに関する最新動向を取材・執筆しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで活動実績があります。IIMC（インド・マスコミュニケーション研究所）で英語ジャーナリズムのPGDPを取得しており、アーサー・ヘイズ氏、ヤット・シウ氏、オースティン・フェデラ氏など業界の主要人物へのインタビューも多数行っています。
