- Ant International ha actualizado su modelo Falcon AI y ha firmado acuerdos con importantes bancos, incluidos Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered y Barclays, para el comercio de divisas.
- Falcon afirma lograr importantes ahorros de costes; según Ant, su sistema de previsión puede reducir los costes de cobertura y asignación de divisas en más del 60%.
- La tecnología ya está siendo utilizada por bancos; Standard Chartered ha reportado una precisión de previsión superior al 90% y menores costes de gestión de liquidez.
La inteligencia artificial en el ámbito de las finanzas está pasando de la etapa de experimentación al nivel de un componente de la operación del comercio global de divisas. Ant International anunció el jueves que actualizó su programa de previsión Falcon a la versión 2.0 y firmó contratos con seis grandes bancos, que utilizarán su modelo en sus actividades de comercio de divisas extranjeras.
Según Kelvin Li, gerente general de tecnología de plataformas de Ant International, la empresa ha nombrado a Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered y Barclays como socios. La lista es notable en relación con las criptomonedas y los pagos. Algunos de estos bancos también están desarrollando tecnologías de depósitos tokenizados y pagos digitales para facilitar transacciones transfronterizas las 24 horas.
Una reclamación de 60% de cobertura más barata, y una crítica a la IA general
Li posicionó a Falcon como una herramienta para un trabajo que la IA de propósito general aún no es capaz de hacer bien. «La previsión precisa puede reducir los costes de cobertura y asignación de divisas extranjeras en más de un 60 %», comentó, mientras afirmaba que los grandes modelos de propósito general «aún no han logrado un avance universal en el sector financiero».
Los usos anteriores respaldan esa afirmación. Como se indicó en un anuncio de Standard Chartered en agosto de 2025, Falcon ha logrado una precisión superior al 90 % en la previsión y ya está gestionando más del 60 % de sus conversiones de divisas extranjeras.
Falcon es un modelo basado en transformadores con casi dos mil millones de parámetros. Ant documentó el lanzamiento de la versión 2.0 este mes en un informe técnico de arXiv y publicó su código en GitHub, haciendo que el enfoque subyacente sea más abierto al escrutinio que un sistema de previsión bancario propietario típico.
Lo que Citi, HSBC y StanChart ya construyeron con Ant
El lanzamiento del nuevo modelo consolida las asociaciones que se habían formado durante más de un año.
En julio de 2025, Citi lanzó su proyecto piloto Falcon junto con la introducción de su producto Tipos de Cambio Fijos, que permite a los minoristas en línea mantener sus tipos de cambio en más de 70 monedas diferentes. Según Citi, combinar los dos productos ha ayudado a su cliente aerolínea a ahorrar dinero en cobertura, que Li situó en aproximadamente un 30 %.
Standard Chartered combinó Falcon con su Motor de Liquidez Agregada, también conocido como SCALE. Según el banco, este método permite prever las exposiciones de divisas de Ant con una precisión superior al 90 % y reduce los costes necesarios para la gestión de la liquidez en un 50 %.
La asociación de HSBC también se extiende más allá de la previsión de divisas extranjeras (FX) hacia la moneda tokenizada. El banco creó el Servicio de Depósito Tokenizado con Ant y procesó un pago transfronterizo utilizando el estándar de mensajería ISO 20022 en 2025.
Esa superposición es importante porque la previsión de IA y el liquidación tokenizada abordan extremos diferentes del mismo problema: predecir dónde se necesitará liquidez y mover el dinero allí de manera más eficiente.
Por qué el momento coincide con el aumento de los costes de cobertura de FX
El lanzamiento se produce cuando el riesgo de divisas se ha vuelto más difícil de ignorar para las empresas e inversores globales. El volumen total de FX promedió 9,5 billones de dólares al día en abril de 2025, un 27 % más que hace tres años, según el Banco de Pagos Internacionales. El BPI vinculó parte del aumento a las empresas que se apresuraron a cubrir su exposición al dólar tras los anuncios de aranceles de EE. UU.
Las tasas de interés más altas desde 2022 también han hecho que algunas coberturas sean más costosas y han dejado a los inversores sopesando el coste de la protección contra el riesgo de divisas. En ese contexto, la tecnología que puede reducir materialmente los costes de cobertura y liquidez tiene una obvia atractivo para los bancos multinacionales y sus clientes.
El riesgo de concentración que se esconde detrás del entusiasmo
Existe un obstáculo regulatorio. El trabajo del Consejo de Estabilidad Financiera resumido por el BPI en junio de 2025 advirtió que las instituciones financieras que dependen de un pequeño grupo de proveedores de IA, o de modelos similares entrenados con datos similares, podrían crear vulnerabilidades sistémicas.
La preocupación no es simplemente si un modelo se equivoca en una previsión. Si múltiples instituciones grandes dependen de las mismas señales, los errores o sesgos podrían fomentar decisiones correlacionadas precisamente cuando los mercados están bajo estrés.
Por lo tanto, la adopción de Falcon tiene dos caras. Un uso más amplio podría hacer que la cobertura de FX y la gestión de liquidez sean más baratas y eficientes, mientras que también crearía una dependencia tecnológica compartida que los reguladores querrán comprender.
Mientras tanto, Ant está gastando para ampliar ese alcance. La empresa recaudó 1.200 millones de dólares en una ronda de financiación de capital el mes pasado, lo que le da capital adicional mientras impulsa su IA financiera más profundamente en la banca global.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el modelo Falcon de Ant International?
Falcon es un modelo Time-Series Transformer basado en transformadores con casi dos mil millones de parámetros que prevén el flujo de caja y la exposición a divisas. Ant reporta una precisión superior al 90% en su propio uso, y ahora procesa más del 60% de las transacciones de conversión de divisas de la empresa.
¿Qué bancos han colaborado con Ant International en Falcon?
Según Kelvin Li de Ant International, seis grandes bancos son socios, entre ellos Citi, HSBC, Deutsche Bank, Standard Chartered y Barclays, habiendo realizado Citi y Standard Chartered pilotos anteriores en 2025.
¿Cuánto dinero puede ahorrar Falcon AI en costes de divisas?
Li señaló que una previsión precisa puede reducir los costos de cobertura y asignación de divisas en más del 60%; Citi reportó ahorros aproximados del 30% en coberturas para un cliente piloto aerolínea, y Standard Chartered reportó una reducción de hasta el 50% en los costos de gestión de liquidez.
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Ashish Kumar
Ashish Kumar es periodista especializado en criptomonedas y finanzas con ocho años de experiencia en redacciones. Cubre lo que ocurre en los mercados de criptomonedas, la regulación, DeFi y los ecosistemas de exchanges. Ha trabajado en Coingape, Todayq y Newsroompost. Ashish posee un PGDP en Periodismo Inglés del IIMC. También ha entrevistado a figuras del sector como Arthur Hayes, Yat Siu, Austin Federa y más.
