蚂蚁集团的Falcon FX AI吸引了花旗银行、汇丰银行和渣打银行的青睐。

人工智能在金融领域的应用正从实验阶段迈向全球货币交易运作的组成部分。蚂蚁国际周四宣布，已将其猎鹰预测程序升级至2.0版本，并与六家大型银行签署trac，这些银行将在其外汇交易活动中使用其模型。.

据蚂蚁国际平台技术总经理李凯文透露，该公司已将花旗银行、汇丰银行、德意志银行、渣打银行和巴克莱银行列为合作伙伴。值得注意的是，这些银行均在加密货币和支付领域有所涉猎。其中一些银行也在开发代币化存款和数字支付技术，以促进全天候跨境交易。.

声称对冲成本降低 60%，并对通用人工智能进行抨击

李将Falcon定位为通用人工智能尚无法胜任的工作工具。他指出：“精准预测可以将外汇对冲和配置成本降低60%以上”，同时表示通用大型模型“在金融领域尚未取得普遍突破”。

以往的使用情况也印证了这一说法。正如渣打银行在2025年8月发布的公告中所述，Falcon的 准确率已超过90% ，并且目前已处理了其60%以上的外汇兑换业务。

Falcon 是一个基于 Transformer 的模型，拥有近 20 亿个参数。蚂蚁集团本月在 arXiv 技术报告 ，并在 GitHub 上公开了其代码，这使得其底层方法比典型的银行专有预测系统更容易接受审查。

花旗、汇丰和渣打已经与蚂蚁集团建立了联系。

新模式的推出巩固了双方一年多来建立的合作关系。.

2025年7月，花旗银行推出了Falcon试点项目，同时推出了 固定外汇汇率 产品，该产品允许在线零售商以70多种不同货币维持其汇率。据花旗银行称，将这两款产品结合起来，帮助其航空公司客户节省了对冲成本，李估计节省幅度约为30%。

渣打银行将Falcon模型与其聚合流动性引擎（SCALE）相结合。据该行称，这种方法能够以超过90%的准确率预测蚂蚁集团的货币风险敞口，并将流动性管理成本降低50%。

汇丰银行与蚂蚁集团的合作不仅限于外汇预测，还延伸至代币化货币领域。该银行与蚂蚁集团共同创建了 代币化存款服务 ，并计划在2025年使用ISO 20022消息标准处理跨境支付。

这种重叠很重要，因为人工智能预测和代币化结算解决了同一个问题的不同方面：预测哪里需要流动性，以及更有效地将资金转移到那里。.

为什么选择在这个外汇对冲成本飙升之际进行交易？时机恰到好处。

此次推出新举措之际，全球企业和投资者越来越难以忽视货币风险。 全球外汇 日均交易额达到9.5万亿美元，较三年前增长27%。BIS认为，部分交易额激增是由于美国宣布加征关税后，企业纷纷寻求对冲美元风险敞口所致。

自2022年以来，利率走高也导致部分对冲工具成本上升，投资者不得不权衡规避货币风险的成本。在此背景下，能够显著降低对冲和流动性成本的技术对跨国银行及其客户而言无疑具有极大的吸引力。.

炒作之下隐藏的集中风险

这里存在监管方面的隐患。国际清算银行在2025年6月总结的金融稳定理事会的工作报告警告称，依赖少数人工智能提供商或使用类似数据训练的类似模型的金融机构可能会造成 系统性漏洞。

令人担忧的不仅仅是某个模型预测失误的问题。如果多家大型机构依赖相同的信号，那么误差或偏差可能会导致在市场承压时做出高度相关的决策。.

因此，Falcon 的应用有利有弊。更广泛的应用可以降低外汇对冲和流动性管理的成本并提高效率，但同时也会形成一种监管机构希望了解的共同技术依赖关系。.

与此同时，蚂蚁集团正加大投入以扩大其业务范围。该公司上个月完成12亿美元的股权融资，为其进一步将金融人工智能技术应用于全球银行业提供了更多资金。