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蚂蚁集团的Falcon FX AI获得花旗、汇丰和渣打银行青睐

作者Ashish KumarAshish Kumar 3 分钟阅读
蚂蚁集团的 Falcon FX AI 获得花旗银行、汇丰银行和渣打银行的青睐
  • Ant International 升级了 Falcon AI 模型,并与包括花旗、汇丰、德意志银行、渣打银行和巴克莱在内的多家主要银行签署了外汇交易协议。
  • Falcon 声称能带来显著的成本节约,Ant 表示其预测功能可将外汇对冲和分配成本降低超过 60%。
  • 该技术已被银行投入使用,其中渣打银行报告称其预测准确率超过 90%,且流动性管理成本更低。

金融领域的AI正从实验阶段迈向成为全球货币贸易运营组成部分的阶段。蚂蚁集团于周四宣布,将其Falcon预测程序升级至2.0版本,并与六家主要银行签署了合同,这些银行将在其外汇交易活动中使用其模型。

据蚂蚁集团平台技术总经理李凯文(Kelvin Li)介绍,该公司已指定花旗、汇丰、德意志银行、渣打银行和巴克莱银行为合作伙伴。该名单在加密货币和支付领域颇具意义。其中一些银行也在开发代币化存款和数字支付技术,以促进全天候跨境交易。

声称对冲成本低60%,并对通用AI提出批评

李将Falcon定位为通用AI目前尚无法胜任的工作工具。“精确的预测可以将外汇对冲和分配成本降低60%以上,”他 remarked,同时指出通用大型模型“尚未在金融领域实现普遍突破”。

先前的用例支持了这一说法。正如渣打银行在2025年8月宣布的那样,Falcon在预测方面的准确率已达到超过90%,并且已经处理了其外汇兑换业务的60%以上。

Falcon是一个拥有近20亿参数的基于Transformer的模型。蚂蚁集团在本月发布了一份arXiv技术报告记录了2.0版本的发布,并在GitHub上发布了其代码,使其底层方法比典型的专有银行预测系统更容易受到审查。

花旗、汇丰和渣打银行已与蚂蚁集团建立的合作

新模型的发布巩固了此前一年多形成的合作伙伴关系。

2025年7月,花旗银行推出了Falcon试点项目,并推出了其固定汇率产品,允许在线零售商在70多种不同货币中保持其汇率。据花旗银行称,将这两种产品结合起来帮助其航空公司客户节省了约30%的对冲成本。

渣打银行将Falcon与其聚合流动性引擎(也称为SCALE)相结合。据该银行称,这种方法能够以超过90%的准确率预测蚂蚁集团的外汇风险敞口,并将流动性管理所需的成本降低50%。

汇丰银行的合作范围也超出了外汇(FX)预测,延伸至代币化货币。该银行与蚂蚁集团共同创建了代币化存款服务,并于2025年使用ISO 20022消息标准处理了一笔跨境支付。

这种重叠很重要,因为AI预测和代币化结算解决了同一问题的两端:预测哪里需要流动性,并更高效地将资金转移到位。

为何时机恰逢外汇对冲成本上升

此次推出之际,货币风险已成为全球公司和投资者难以忽视的问题。据国际清算银行(BIS)称,全球外汇交易量在2025年4月平均每天为9.5万亿美元,比三年前增长27%。BIS将部分激增归因于企业在宣布美国关税后急于对冲美元风险。

自2022年以来较高的利率也使某些对冲变得更加昂贵,并让投资者权衡货币风险保护的成本。在此背景下,能够实质性降低对冲和流动性成本的技术对跨国银行及其客户具有明显的吸引力。

炒作背后的集中度风险

存在监管隐患。国际清算银行在2025年6月总结的金融稳定委员会工作警告称,依赖少数几家AI提供商——或依赖在相似数据上训练的相似模型——的金融机构可能会造成系统性脆弱性。

问题不仅仅在于一个模型是否预测错误。如果多家大型机构依赖相同的信号,错误或偏见可能会在市场承压时鼓励相关性决策。

因此,Falcon的采用具有两面性。更广泛的使用可能会使外汇对冲和流动性管理更便宜、更高效,同时也创造出监管机构希望了解的共享技术依赖。

与此同时,蚂蚁集团正在投入资金以扩大其影响力。该公司上个月通过12亿美元股权融资筹集了资金,为其在将金融AI更深入地融入全球银行业的过程中提供了额外资本。

 

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常见问题

什么是 Ant International 的 Falcon 模型?

Falcon 是一个基于 Transformer 的时间序列 Transformer 模型,拥有近 20 亿个参数,用于预测现金流和外汇敞口;Ant 报告称其在自身使用中的准确率超过 90%,目前该模型已处理公司超过 60% 的外汇兑换交易。

哪些银行与 Ant International 合作推出了 Falcon?

据 Ant International 的 Kelvin Li 介绍,共有六家大型银行成为合作伙伴,包括花旗、汇丰、德意志银行、渣打银行和巴克莱,其中花旗和渣打银行已于 2025 年进行了早期试点。

Falcon AI 能为外汇成本节省多少资金?

李表示,精准预测可将外汇对冲和配置成本降低60%以上;花旗集团报告称,其试点航空公司客户实现了约30%的对冲节省;渣打银行则报告流动性管理成本最高降低了50%。

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Ashish Kumar

Ashish Kumar

Ashish Kumar 是一位拥有八年新闻室经验的加密货币和金融记者。他报道加密货币市场、监管、DeFi 和交易所生态系统的最新动态。他曾与 Coingape、Todayq 和 Newsroompost 合作。Ashish 在 IIMC 获得了英语新闻学研究生文凭。他还采访过包括 Arthur Hayes、Yat Siu、Austin Federa 在内的行业人物。

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