L'intelligenza artificiale porterà i profitti del settore finanziario a 2 trilioni di dollari entro il 2028

Secondo un rapporto di Citi, l'intelligenza artificiale potrebbe dare impulso al settore bancario globale, contribuendo ad aumentare i profitti del 9%, ovvero di 170 miliardi di dollari, da poco più di 1,8 trilioni a quasi 2 trilioni di dollari. Si prevede che l'intelligenza artificiale diventerà la tecnologia di uso generale (GPT) degli anni 2020-2030 e rivoluzionerà la finanza, modificando le operazioni e la sicurezza e creando nuovi concetti di protezione della proprietà intellettuale in tutto il mondo. 

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Le informazioni generate dall'intelligenza artificiale sono fondamentali per contrastare le truffe sui pagamenti in tempo reale, come le frodi sui pagamenti push autorizzati (APP). Le frodi tramite APP sono responsabili del 40% delle perdite dovute a frodi bancarie nel Regno Unito; si prevede che il costo totale ammonterà a 5,25 miliardi di dollari negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in India entro il 2026, se non si interviene. 

Le politiche globali sull’intelligenza artificiale divergono mentre UE, Cina e Singapore sono in testa

Mentre alcuni Paesi, come l'Unione Europea, la Cina e Singapore, hanno definito politiche sull'intelligenza artificiale nella finanza, gli Stati Uniti sono stati lenti e passivi. L'India aveva adottato una politica di non interferenza all'inizio del 2023. Tuttavia, entro la metà del 2024, a causa delle mutevoli direttive e raccomandazioni, il Paese aveva pianificato di introdurre leggi complete per l'intelligenza artificiale. 

L'intelligenza artificiale può garantire un aumento significativo della produttività nello sviluppo, con un miglioramento che va dal 10% al 50%. Ciò potrebbe tradursi in potenziali riduzioni dei costi annuali comprese tra 2 e 16 miliardi di dollari nel settore bancario statunitense. Questi miglioramenti in termini di efficienza sono attribuibili alle nuove applicazioni software basate sull'intelligenza artificiale, che automatizzano attività precedentemente gestite da personale tecnico.

Il rapporto approfondisce il ruolo dell'IA e la paragona alla macchina a vapore della rivoluzione industriale e a Internet. Grazie al miglioramento delle capacità analitiche, decisionali e di elaborazione dei contenuti, l'IA sarà in grado di creare un nuovo modello economico e di sfidare le convenzioni attuali.

L'intelligenza artificiale generativa passa dalla prova di concetto al cambiamento trasformativo

Pertanto, l'applicazione della GenAI in ambito finanziario è ancora in fase di PoC. Tuttavia, si tratta di un ambito in rapida evoluzione e di trasformazioni radicali. Il rapporto Citi GPS delinea le applicazioni attuali e future dell'IA nel settore finanziario e fornisce tendenze future basate sulle opinioni dei professionisti del settore. 

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Gli operatori tradizionali stanno integrando l'intelligenza artificiale nei loro prodotti per aumentarne l'efficienza, mentre le startup la utilizzano per disintermediare gli operatori tradizionali. Questo cambiamento di approccio evidenzia il fatto che l'intelligenza artificiale sta già rivoluzionando il settore finanziario. Tra questi, agenti, bot e sistemi autonomi basati sull'intelligenza artificiale, che si prevede rivoluzioneranno i sistemi finanziari riducendo il ruolo delle persone nelle transazioni finanziarie. 

I leader abbracciano l'intelligenza artificiale, aspettandosi un aumento dei profitti 

Il rapporto afferma che il 93% dei leader del settore finanziario ritiene che i miglioramenti della produttività basati sull'intelligenza artificiale aumenteranno i profitti. Tuttavia, vi sono preoccupazioni circa i tempi di implementazione, il costo del personale, la concorrenza, le crescenti aspettative dei clienti e i maggiori costi legati all'intelligenza artificiale. 

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I clienti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero aumentare la pressione sui prezzi nel settore finanziario, alterando le dinamiche di potere. Si prevede inoltre che le aziende native digitali e basate sul cloud, come FinTech e BigTech, implementeranno l'intelligenza artificiale più rapidamente, seguite dalle banche tradizionali più agili. Le istituzioni tradizionali che ancora utilizzano tecnologie e cultura tradizionali potrebbero rimanere indietro nell'adozione dell'intelligenza artificiale e perdere quote di mercato.

Reporting Cryptopolitan di Brenda Kanana