L'AI porterà i profitti del settore finanziario a $2 trilioni entro 2028
- L'IA potrebbe potenziare il settore bancario globale, contribuendo ad aumentare i profitti di 2 trilioni di dollari o del 9% entro il 2028.
- Paesi come l'Unione Europea, la Cina e Singapore hanno stabilito politiche sull'IA nel settore finanziario.
- Il rapporto afferma che il 93% dei leader del settore finanziario ritiene che i miglioramenti della produttività basati sull'IA aumenteranno i profitti.
Secondo un rapporto di Citi, l'IA potrebbe potenziare il settore bancario globale, aiutando ad aumentare i profitti del 9% o di 170 miliardi di dollari, passando da poco più di 1,8 trilioni a quasi 2 trilioni. Si prevede che l'IA sarà la Tecnologia a Scopo Generale (GPT) del decennio 2020-2030 e rivoluzionerà la finanza modificando le operazioni e la sicurezza, oltre a creare nuovi concetti di protezione della proprietà intellettuale in tutto il mondo.
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Le informazioni generate dall'IA sono vitali per contrastare le frodi nei pagamenti in tempo reale, come le frodi APP (Authorized Push Payment). Le frodi APP sono responsabili del 40% delle perdite da frodi bancarie nel Regno Unito; il costo totale è previsto in 5,25 miliardi di dollari negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in India entro il 2026 se non mitigato.
Le politiche globali sull'IA divergono: UE, Cina e Singapore guidano
Mentre alcuni paesi, come l'Unione Europea, la Cina e Singapore, hanno stabilito politiche sull'IA nella finanza, gli Stati Uniti sono stati lenti e passivi. L'India ha seguito una politica di non interferenza all'inizio del 2023. Tuttavia, a metà del 2024, a causa dei cambiamenti nelle direttive e negli avvisi, il paese ha pianificato l'introduzione di leggi complete sull'IA.
L'IA può fornire un aumento significativo della produttività nello sviluppo, con un miglioramento della produttività che varia dal 10% al 50%. Ciò potrebbe significare potenziali riduzioni dei costi annuali tra 2 miliardi e 16 miliardi di dollari all'interno del settore bancario statunitense. Questi miglioramenti dell'efficienza sono attribuiti alle nuove applicazioni software basate sull'IA che automatizzano attività gestite in precedenza dal personale tecnico.
Il report approfondisce i ruoli dell'IA e la confronta con la macchina a vapore della rivoluzione industriale e Internet. Di conseguenza, migliorando le capacità analitiche, il processo decisionale e i contenuti, l'IA sarà in grado di creare un nuovo modello economico e sfidare le convenzioni attuali.
L'IA generativa avanza dalla prova di concetto a un cambiamento trasformativo
Pertanto, l'applicazione dell'IA generativa (GenAI) nella finanza è ancora nella fase di prova di concetto (PoC). Tuttavia, questa è una materia di cambiamento e trasformazioni che avvengono rapidamente. Il rapporto Citi GPS delinea le applicazioni attuali e prossime dell'IA nel settore finanziario e fornisce tendenze future basate sulle opinioni dei professionisti del settore.
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I giocatori tradizionali stanno integrando l'IA nei loro prodotti per aumentare l'efficienza, mentre le startup stanno utilizzando l'IA per disintermediare i giocatori tradizionali. Questo cambiamento di approccio indica che l'IA sta già rivoluzionando il settore finanziario nel suo approccio. Questi includono agenti, bot e sistemi autonomi basati sull'IA che si prevede rivoluzionino i sistemi finanziari riducendo il ruolo delle persone nelle transazioni finanziarie.
I leader abbracciano l'IA, prevedendo un aumento dei profitti
Il rapporto afferma che il 93% dei leader del settore finanziario crede che i miglioramenti della produttività basati sull'IA aumenteranno i profitti. Tuttavia, ci sono preoccupazioni riguardo ai tempi di implementazione, al costo del personale specializzato, alla concorrenza, alle aspettative crescenti dei clienti e alle spese più elevate in relazione all'IA.
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I clienti basati sull'IA potrebbero aumentare la pressione sui prezzi nel settore finanziario, alterando le dinamiche di potere. Si prevede inoltre che le aziende digitali native e basate sul cloud, come le FinTech e le BigTech, implementeranno l'IA più rapidamente, seguite dalle banche tradizionali agili. Le istituzioni tradizionali che utilizzano ancora tecnologie e culture tradizionali potrebbero rimanere indietro nell'adozione della tecnologia IA e potrebbero perdere quote di mercato.
Reportage di Cryptopolitan di Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
