Secondo un rapporto di Citi, l’intelligenza artificiale potrebbe dare impulso al sistema bancario globale, contribuendo ad aumentare i profitti del 9% o 170 miliardi di dollari, passando da poco più di 1,8 trilioni di dollari a quasi 2 trilioni di dollari. Si prevede che l’intelligenza artificiale diventerà la tecnologia di uso generale (GPT) degli anni 2020-30 e rivoluzionerà la finanza modificando le operazioni e la sicurezza e creando nuovi concetti di protezione della proprietà intellettuale in tutto il mondo.
Gli insight generati dall’intelligenza artificiale sono fondamentali per combattere le truffe relative ai pagamenti in tempo reale, come le frodi relative ai pagamenti push autorizzati (APP). La frode APP è responsabile del 40% delle perdite derivanti da frodi bancarie nel Regno Unito; il costo totale dovrebbe essere di $ 5. 25 miliardi negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in India entro il 2026 se non mitigati.
Le politiche globali sull’IA divergono con l’UE, la Cina e Singapore in testa
Mentre alcuni paesi, come l’Unione Europea, la Cina e Singapore, hanno definito politiche sull’intelligenza artificiale nella finanza, gli Stati Uniti sono stati lenti e passivi. L’India aveva seguito una politica di non interferenza all’inizio del 2023. Tuttavia, entro la metà del 2024, a causa del cambiamento delle direttive e degli avvisi, il paese aveva pianificato di introdurre leggi complete per l’IA.
L’intelligenza artificiale può fornire un aumento significativo della produttività dello sviluppo, con un miglioramento della produttività che va dal 10% al 50%. Ciò potrebbe significare potenziali riduzioni annuali dei costi compresi tra 2 e 16 miliardi di dollari nel settore bancario statunitense. Questi miglioramenti in termini di efficienza sono attribuiti alle nuove applicazioni software basate sull’intelligenza artificiale che automatizzano le attività che in precedenza erano gestite dal personale tecnologico.
Il rapporto approfondisce il ruolo dell’intelligenza artificiale e la paragona alla macchina a vapore della rivoluzione industriale e a Internet. Grazie al miglioramento delle capacità analitiche, del processo decisionale e dei contenuti, l’intelligenza artificiale sarà in grado di creare un nuovo modello economico e sfidare le convenzioni attuali.
L’intelligenza artificiale generativa passa dalla prova di concetto al cambiamento trasformazionale
Pertanto, l’applicazione di GenAI in finanza è ancora in fase PoC. Tuttavia, questo è un argomento di cambiamento e di trasformazioni che stanno avvenendo rapidamente. Il rapporto Citi GPS delinea le applicazioni attuali e future dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario e fornisce le tendenze future basate sulle opinioni dei professionisti del settore.
Gli operatori tradizionali stanno integrando l’intelligenza artificiale nei loro prodotti per aumentare l’efficienza, mentre le start-up utilizzano l’intelligenza artificiale per disintermediare gli operatori tradizionali. Questo cambiamento di approccio indica il fatto che l’intelligenza artificiale sta già rivoluzionando il settore finanziario nel suo approccio. Questi includono agenti basati sull’intelligenza artificiale, robot e sistemi autonomi che dovrebbero rivoluzionare i sistemi finanziari riducendo il ruolo delle persone nelle transazioni finanziarie.
I leader abbracciano l’intelligenza artificiale, aspettandosi un aumento dei profitti
Il rapporto afferma che il 93% dei leader del settore finanziario ritiene che i miglioramenti della produttività basati sull’intelligenza artificiale aumenteranno i profitti. Tuttavia, ci sono preoccupazioni circa i tempi di implementazione, il costo del talento, la concorrenza, le crescenti aspettative dei clienti e le maggiori spese in relazione all’intelligenza artificiale.
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I clienti basati sull’intelligenza artificiale possono aumentare la pressione sui prezzi nel settore finanziario, il che potrebbe alterare le dinamiche di potere. Si prevede inoltre che le aziende native digitali e basate sul cloud, come FinTech e BigTech, probabilmente implementeranno l’intelligenza artificiale più rapidamente, seguite dalle agili banche esistenti. Le istituzioni tradizionali che utilizzano ancora la tecnologia e la cultura tradizionali potrebbero rimanere indietro nell’adozione della tecnologia IA e perdere quote di mercato.
Reporting criptopolita di Brenda Kanana
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