AIは2028年までに金融業界の利益を2兆ドルに押し上げる

シティのレポートによると、AIは世界の銀行業務を活性化させ、利益を1兆8000億ドル強から2兆ドル近くまで、9%（1700億ドル）押し上げる可能性があるとされています。AIは2020年代から2030年代にかけて汎用技術（GPT）となり、業務とセキュリティを変革し、世界中で知的財産保護の新たな概念を生み出すことで、金融に革命をもたらすと予想されています。. 

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AIが生成する洞察は、承認済みプッシュペイメント（APP）詐欺などのリアルタイム決済詐欺に対抗する上で不可欠です。英国では、APP詐欺による銀行詐欺による損失が全体の40%を占めており、対策が講じられなければ、2026年までに米国、英国、インドで総額52億5000万ドルに達すると予想されています。. 

EU、中国、シンガポールが主導する中、世界のAI政策は分裂している

欧州連合（EU）、中国、シンガポールなど一部の国では金融分野におけるAIに関する政策が策定されているものの、米国は対応が遅く、消極的である。インドは2023年初頭には不干渉政策をとっていたが、指令や勧告の変更を受け、2024年半ばまでにAIに関する包括的な法律を導入する計画だった。. 

AIは開発生産性を大幅に向上させる可能性があり、その向上率は10%から50%に及びます。これは、米国の銀行セクターにおいて年間20億ドルから160億ドルのコスト削減につながる可能性があります。こうした効率性の向上は、従来は技術者が担当していたタスクを自動化する、新時代のAIベースのソフトウェアアプリケーションによるものです。.

本レポート では、AIの役割を詳しく説明し、産業革命における蒸気機関やインターネットに例えています。AIは分析能力、意思決定能力、そしてコンテンツを向上させることで、新たな経済モデルを創造し、既存の慣習に挑戦できるようになるでしょう。

生成AIは概念実証から変革へと進化する

このように、金融分野におけるGenAIの応用はまだ概念実証（PoC）段階にあります。しかし、これは急速に変化と変革が進む分野です。Citi GPSレポートは、金融業界におけるAIの現在および近い将来の応用を概説し、業界専門家の意見に基づいた将来のトレンドを示しています。. 

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従来型のプレーヤーは効率性を高めるために自社製品にAIを統合している一方、スタートアップ企業はAIを活用して従来型プレーヤーの仲介を排除しようとしています。こうしたアプローチの変化は、AIが既に金融業界に革命をもたらしていることを示しています。AI搭載エージェント、ボット、自律システムなどは、金融取引における人間の役割を軽減することで金融システムに革命をもたらすことが期待されています。. 

リーダーたちはAIを採用し、利益の増加を期待している 

レポートによると、金融セクターのリーダーの93%が、AIを活用した生産性向上が利益増加につながると考えている。しかしながら、導入時期、人材コスト、競争、顧客の期待の高まり、AI関連費用の増加といった懸念も存在する。. 

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AIを活用した顧客は金融セクターにおける価格圧力を高め、力関係に変化をもたらす可能性があります。また、フィンテックやビッグテックといったデジタルネイティブでクラウドベースの企業は、機敏な既存銀行に続いてAIを迅速に導入すると予想されます。従来の技術と文化に依拠している伝統的な金融機関は、AI技術の導入において遅れを取り、市場シェアを失う可能性があります。.

ブレンダ・カナナによるCryptopolitan レポート