AIが金融業界の利益を2兆ドルに押し上げる見込み：2028

シティレポートによると、AIはグローバル銀行業を強化し、利益を9%、または1.8兆ドルから2兆ドルに近づける1,700億ドル増益に寄与する可能性があります。AIは2020年代〜2030年代の汎用技術（GPT）となり、運用やセキュリティの変更、世界中での知的財産保護の新たな概念の創出を通じて、金融業界に革命をもたらすと予想されています。 

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AIが生成するインサイトは、承認済みプッシュペイメント（APP）詐欺などのリアルタイム決済詐欺に対抗するために不可欠です。APP詐欺は英国の銀行詐欺損失の40%を占めており、対策を講じない場合、2026年までに米国、英国、インドでの総コストは525億ドルに達すると予想されています。 

EU、中国、シンガポールが先導する中、グローバルなAI政策は分岐

EU、中国、シンガポールなどの一部の国々は金融分野におけるAIに関する政策を策定していますが、米国は遅れを取り、消極的です。インドは2023年初頭まで不干渉の政策を採用していましたが、2024年半ばには、変更される指示や助言により、AIに関する包括的な法律を導入する計画を立てました。 

AIは開発生産性を大幅に向上させる可能性があり、生産性向上率は10%から50%に及ぶ可能性があります。これにより、米国銀行業部門で年間20億ドルから160億ドルのコスト削減が可能になる可能性があります。これらの効率化は、以前は技術担当者が管理していたタスクを自動化する、新しい時代のAIベースのソフトウェアアプリケーションに起因しています。

このレポートは、AIの役割について詳しく解説し、産業革命時の蒸気機関やインターネットと比較しています。分析能力、意思決定、コンテンツの改善により、AIは新たな経済モデルを創出し、現在の慣習に挑戦できるようになるでしょう。

生成AIは概念実証から変革的な変化へ

したがって、金融分野におけるGenAIの適用はまだPoC（概念実証）段階にあります。しかし、それは急速に起こっている変化と変革的なシフトの対象です。シティGPSレポートは、金融業界におけるAIの現在および近未来の応用を概説し、業界専門家の意見に基づいた将来のトレンドを提供しています。 

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伝統的なプレイヤーは効率性を高めるために製品にAIを統合している一方、スタートアップは伝統的なプレイヤーを仲介排除するためにAIを使用しています。このアプローチの変化は、AIがすでに金融業界のアプローチにおいて革命を起こしていることを示しています。これには、金融取引における人間の役割を縮小することで金融システムに革命をもたらすと期待される、AI搭載エージェント、ボット、自律システムが含まれます。 

指導者たちはAIを受け入れ、利益増を期待 

レポートによると、金融セクターのリーダーの93%が、AIベースの生産性向上が利益を押し上げると信じています。しかし、実装のタイミング、人材のコスト、競争、高まる顧客の期待、AIに関連する費用増大について懸念があります。 

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AIベースの顧客は金融セクターで価格圧力を高め、力関係を変化させる可能性があります。また、FinTechやBigTechなどのデジタルネイティブでクラウドベースの企業は、俊敏な既存銀行に先駆けてAIをより迅速に実装すると予想されます。従来の技術や文化をまだ使用している伝統的な機関は、AI技術の採用において遅れを取り、市場シェアを失う可能性があります。

Cryptopolitan 報道：Brenda Kanana