AI가 금융 산업의 수익을 2조 달러까지 이끌 것입니다 2028

Citi 보고서에 따르면 AI는 글로벌 은행업을 부양하여 1.8조 달러에서 2조 달러에 가까워지는 9% 또는 1,700억 달러의 이익 증가를 도울 수 있습니다. AI는 2020년대~2030년대의 범용 기술(GPT)이 될 것으로 예상되며, 운영과 보안을 변화시키고 전 세계적으로 새로운 지적 재산권 보호 개념을 창출함으로써 금융을 혁신할 것입니다. 

함께 읽기: 전문가들이 차세대 은행업에서 금융 결정을 안내하는 AI의 역할 강조

AI 생성 인사이트는 승인된 푸시 결제(APP) 사기와 같은 실시간 결제 사기를 방지하는 데 필수적입니다. APP 사기는 영국 은행 사기 손실의 40%를 차지하며, 방치할 경우 2026년까지 미국, 영국, 인도에서 총 525억 달러의 비용이 발생할 것으로 예상됩니다. 

EU, 중국, 싱가포르가 주도함에 따라 글로벌 AI 정책이 분화

유럽연합, 중국, 싱가포르와 같은 일부 국가들은 금융 분야의 AI에 대한 정책을 수립한 반면, 미국은 느리고 소극적이었습니다. 인도는 2023년 초 비간섭 정책을 따랐습니다. 그러나 2024년 중반까지 변화하는 지침과 권고로 인해 이 나라는 AI에 대한 포괄적인 법률 도입을 계획했습니다. 

AI는 개발 생산성을 크게 증가시킬 수 있으며, 생산성 향상은 10%에서 50% 사이입니다. 이는 미국 은행 부문 내에서 연간 20억 달러에서 160억 달러 사이의 잠재적 비용 절감을 의미할 수 있습니다. 이러한 효율성 향상은 이전에 기술 인력이 관리하던 작업을 자동화하는 새로운 세대의 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션에 기인합니다.

보고서는 AI의 역할과 산업 혁명의 증기기관 및 인터넷과의 비교를 확장합니다. 분석 능력, 의사 결정 및 콘텐츠의 개선으로 인해 AI는 새로운 경제 모델을 창출하고 현재의 관습에 도전할 수 있게 됩니다.

생성형 AI가 개념 증명에서 변혁적 변화로 진화

따라서 금융 분야에서의 GenAI 적용은 여전히 PoC 단계에 있습니다. 그러나 이는 빠르게 일어나고 있는 변화와 변혁적 변화의 주제입니다. Citi GPS 보고서는 금융 산업의 AI에 대한 현재 및 근미래 애플리케이션을 개요로 제시하고 업계 전문가의 의견을 바탕으로 미래 트렌드를 제공합니다. 

함께 읽기:  라고스 정상회의에서 은행 부문 AI 통합에 초점, 전문가들이 영향력 논의

기존 플레이어들은 효율성을 높이기 위해 제품에서 AI를 통합하는 반면, 스타트업들은 기존 플레이어를 배제하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 접근 방식의 변화는 AI가 이미 금융 산업의 접근 방식을 혁신하고 있음을 시사합니다. 여기에는 금융 거래에서 사람의 역할을 줄일 것으로 예상되는 AI 기반 에이전트, 봇 및 자율 시스템이 포함됩니다. 

리더들은 이익 증가를 기대하며 AI를 수용합니다 

보고서는 금융 부문 리더의 93%가 AI 기반 생산성 향상이 이익을 부양할 것이라고 믿고 있다고 명시합니다. 그러나 구현 시기, 인재 비용, 경쟁, 상승하는 고객 기대치, AI 관련 비용 증가에 대한 우려가 있습니다. 

함께 읽기: EU 규정으로 인해 애플, 유럽에서 3가지 주요 AI 기능 출시 지연 

AI 기반 고객은 금융 부문에서 가격 압력을 증가시켜 권력 역학을 변화시킬 수 있습니다. 또한 FinTechs와 BigTechs와 같은 디지털 네이티브, 클라우드 기반 기업은 민첩한 기존 은행에 이어 AI를 더 빠르게 구현할 것으로 예상됩니다. 여전히 전통적인 기술과 문화를 사용하는 전통 기관은 AI 기술 채택에서 뒤처지고 시장 점유율을 잃을 수 있습니다.

Cryptopolitan 보도 by Brenda Kanana