인공지능(AI)이 2028년까지 금융 산업 수익을 2조 달러로 끌어올릴 전망

시티은행 보고서에 따르면, AI는 글로벌 은행업을 활성화하여 1조 8천억 달러에서 2조 달러로 9% 또는 1,700억 달러의 수익을 창출할 수 있습니다. AI는 2020년대에서 2030년대의 범용 기술(GPT)로 자리매김할 것으로 예상되며, 운영 및 보안을 혁신하고 전 세계적으로 지식재산권 보호에 대한 새로운 개념을 창출함으로써 금융 산업에 혁명을 일으킬 것입니다. 

관련 기사: 전문가들이 차세대 뱅킹에서 금융 의사 결정 안내에 있어 AI의 역할을 강조하다

AI가 생성하는 인사이트는 승인된 푸시 결제(APP) 사기와 같은 실시간 결제 사기를 방지하는 데 필수적입니다. APP 사기는 영국 은행 사기 손실의 40%를 차지하며, 2026년까지 미국, 영국, 인도에서 총 손실액이 52억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 

EU, 중국, 싱가포르가 주도하는 글로벌 AI 정책이 갈라진다

유럽 ​​연합, 중국, 싱가포르 등 일부 국가는 금융 분야 AI 정책을 수립한 반면, 미국은 늑장 대응과 소극적인 태도를 보였습니다. 인도는 2023년 초 불간섭 정책을 고수했습니다. 그러나 변화하는 지침과 권고에 따라 2024년 중반까지 AI 관련 포괄적 법률을 도입할 계획이었습니다. 

AI는 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있으며, 생산성 향상 폭은 10%에서 50%에 이릅니다. 이는 미국 은행 부문에서 연간 20억 달러에서 160억 달러에 달하는 잠재적 비용 절감 효과를 가져올 수 있음을 의미합니다. 이러한 효율성 향상은 이전에는 기술 인력이 관리하던 작업을 자동화하는 새로운 시대의 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션 덕분입니다.

이 보고서는 AI의 역할을 확장하고 산업 혁명의 증기 기관과 인터넷에 비유합니다. AI는 분석 능력, 의사 결정, 그리고 콘텐츠의 향상을 통해 새로운 경제 모델을 창출하고 기존의 관습에 도전할 수 있을 것입니다.

생성적 AI는 개념 증명에서 혁신적 변화로 발전합니다.

따라서 금융 분야에서 GenAI의 적용은 아직 개념 증명(PoC) 단계에 있습니다. 하지만 이는 빠르게 진행되고 있는 변화와 혁신의 대상입니다. Citi GPS 보고서는 금융 산업에서 AI의 현재 및 가까운 미래 적용 분야를 개괄적으로 설명하고 업계 전문가들의 의견을 바탕으로 미래 동향을 제시합니다. 

또한 읽어보세요:  라고스 정상회담에서 은행 부문의 AI 통합에 주목, 전문가들이 영향에 대해 논의

기존 업체들은 효율성 향상을 위해 제품에 AI를 통합하고 있으며, 스타트업들은 기존 업체의 중개 역할을 없애기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 접근 방식의 변화는 AI가 이미 금융 산업의 접근 방식에 혁명을 일으키고 있음을 시사합니다. AI 기반 에이전트, 봇, 자율 시스템 등이 이러한 변화에 포함되며, 이러한 시스템들은 금융 거래에서 사람의 역할을 줄임으로써 금융 시스템에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 

AI 도입으로 수익 증대 기대하는 리더들 

보고서에 따르면 금융 부문 리더의 93%가 AI 기반 생산성 향상이 수익을 증대시킬 것이라고 생각합니다. 그러나 AI 도입 시기, 인력 비용, 경쟁, 고객 기대치 상승, 그리고 AI 관련 비용 증가에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 

또한 읽어보세요: Apple, EU 규정으로 인해 유럽에서 3가지 핵심 AI 기능 출시 연기 

AI 기반 고객들은 금융 부문의 가격 압력을 가중시킬 수 있으며, 이는 시장 역학 관계에 변화를 가져올 수 있습니다. 또한 핀테크 및 빅테크와 같은 디지털 네이티브 클라우드 기반 기업들이 AI를 더 빠르게 도입할 것으로 예상되며, 그 뒤를 민첩한 기존 은행들이 따를 것으로 보입니다. 여전히 기존 기술과 문화를 고수하는 기존 기관들은 AI 기술 도입에 뒤처져 시장 점유율을 잃을 수 있습니다.

Brenda Kanana의 Cryptopolitan 보고