人工智能将推动金融行业利润在2028年达到2万亿美元。

花旗集团的一份报告指出，人工智能有望提振全球银行业，使银行业利润增长9%，即1700亿美元，从略高于1.8万亿美元增至接近2万亿美元。人工智能预计将成为2020年代至2030年代的通用技术（GPT），它将通过改变运营和安全，以及在全球范围内创造新的知识产权保护理念，彻底革新金融业。. 

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人工智能生成的洞察对于打击实时支付诈骗（例如授权推送支付 (APP) 欺诈）至关重要。在英国，APP 欺诈造成的损失占银行欺诈损失的 40%；如果不加以遏制，预计到 2026 年，美国、英国和印度的总损失将达到 52.5 亿美元。. 

全球人工智能政策出现分歧，欧盟、中国和新加坡引领潮流。

虽然欧盟、中国和新加坡等一些国家已经制定了金融领域人工智能政策，但美国行动迟缓且较为被动。印度在2023年初奉行不干预政策。然而，到2024年中期，由于相关指令和建议不断变化，印度计划出台全面的人工智能法律。. 

人工智能可以显著提高开发效率，效率提升幅度可达10%至50%。这意味着美国银行业每年可节省20亿至160亿美元的成本。这些效率的提升归功于新一代基于人工智能的软件应用，它们能够自动完成以往由技术人员完成的任务。.

该报告 详细阐述了人工智能的作用，并将其与工业革命的蒸汽机和互联网进行了比较。报告指出，人工智能能够提升分析能力、决策能力和内容创作能力，从而创造一种新的经济模式，并挑战现有的传统观念。

生成式人工智能正从概念验证走向变革性转变

因此，GenAI在金融领域的应用仍处于概念验证阶段。然而，这是一个瞬息万变、变革迅速的领域。花旗集团全球定位系统（Citi GPS）报告概述了人工智能在金融行业的当前及近期应用，并根据业内专家的意见展望了未来发展趋势。. 

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传统金融企业正将人工智能融入其产品以提高效率，而初创公司则利用人工智能来取代传统企业。这种策略转变表明，人工智能正在彻底改变金融行业的运作方式。这些变革包括人工智能代理、机器人和自主系统，它们有望通过减少人为因素在金融交易中的作用来革新金融体系。. 

领导者拥抱人工智能，期待利润增长 

报告指出，93%的金融行业领导者认为，基于人工智能的生产力提升将提高利润。然而，他们也担忧人工智能的实施时机、人才成本、竞争、不断提高的客户期望以及相关费用增加等问题。. 

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基于人工智能的客户可能会加剧金融行业的价格压力，进而改变市场格局。预计以金融科技公司和大型科技公司为代表的数字化原生云企业将率先部署人工智能，随后是灵活敏捷的传统银行。而那些仍然沿用传统技术和文化的传统机构，在人工智能技术的采用方面可能会落后，并可能失去市场份额。.

布伦达·卡纳纳 (Brenda Kanana) 的Cryptopolitan 报告