KI wird die Gewinne der Finanzbranche bis 2028 auf 2 Billionen US-Dollar treiben
- KI könnte das globale Bankwesen stärken und die Gewinne bis 2028 um 2 Billionen Dollar oder 9 % steigern.
- Länder wie die Europäische Union, China und Singapur haben Richtlinien für KI im Finanzsektor erlassen.
- Dem Bericht zufolge sind 93 % der Führungskräfte im Finanzsektor der Ansicht, dass durch KI getriebene Produktivitätssteigerungen die Gewinne erhöhen werden.
Laut einem Bericht von Citi könnte die KI das globale Bankwesen ankurbeln und die Gewinne um 9 % oder 170 Milliarden US-Dollar steigern, von etwas über 1,8 Billionen US-Dollar auf fast 2 Billionen US-Dollar. Es wird erwartet, dass die KI die Allzwecktechnologie (GPT) der 2020er- und 2030er-Jahre wird und das Finanzwesen revolutionieren wird, indem sie Abläufe und Sicherheit verändert sowie weltweit neue Konzepte des geistigen Eigentums schafft.
KI-generierte Einblicke sind entscheidend für die Bekämpfung von Echtzeit-Zahlungsbetrug, wie autorisierter Push-Payment-Betrug (APP-Fraud). APP-Fraud ist für 40 % der Verluste durch Bankbetrug im Vereinigten Königreich verantwortlich; die Gesamtkosten werden voraussichtlich bis 2026 in den USA, im Vereinigten Königreich und in Indien 5,25 Milliarden US-Dollar betragen, wenn sie nicht eingedämmt werden.
Globale KI-Politiken divergieren, während die EU, China und Singapur die Führung übernehmen
Während einige Länder wie die Europäische Union, China und Singapur bereits Richtlinien für KI im Finanzwesen festgelegt haben, war die USA langsam und passiv. Indien verfolgte Anfang 2023 noch eine Politik der Nichteinmischung. Bis Mitte 2024 plante das Land jedoch aufgrund sich ändernder Direktiven und Empfehlungen, umfassende Gesetze für KI einzuführen.
KI kann die Produktivität in der Entwicklung erheblich steigern, wobei die Produktivitätsverbesserungen zwischen 10 % und 50 % liegen. Dies könnte zu potenziellen jährlichen Kosteneinsparungen von 2 bis 16 Milliarden US-Dollar im US-Bankensektor führen. Diese Effizienzsteigerungen werden auf KI-basierte Softwareanwendungen der neuen Ära zurückgeführt, die Aufgaben automatisieren, die zuvor von technischem Personal erledigt wurden.
Der Bericht erweitert die Rollen von KI und vergleicht sie mit der Dampfmaschine der industriellen Revolution und dem Internet. Aufgrund verbesserter analytischer Fähigkeiten, Entscheidungsfindung und Inhalte wird KI in der Lage sein, ein neues Wirtschaftsmodell zu schaffen und aktuelle Konventionen herauszufordern.
Generative KI schreitet vom Proof of Concept zu einer transformativen Veränderung voran
Die Anwendung von GenAI im Finanzwesen befindet sich daher noch in der PoC-Phase (Proof of Concept). Dies ist jedoch ein Bereich, in dem sich schnell Veränderungen und transformative Verschiebungen ereignen. Der Citi-GPS-Bericht skizziert aktuelle und nah zukünftige Anwendungen von KI in der Finanzbranche und liefert zukünftige Trends basierend auf den Meinungen von Branchenexperten.
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Traditionelle Akteure integrieren KI in ihre Produkte, um die Effizienz zu steigern, während Start-ups KI nutzen, um traditionelle Akteure zu disintermedieren. Diese Verschiebung im Ansatz zeigt, dass KI die Finanzbranche bereits in ihrer Herangehensweise revolutioniert. Dazu gehören KI-gestützte Agenten, Bots und autonome Systeme, die erwartet werden, die Finanzsysteme zu revolutionieren, indem sie die Rolle des Menschen bei Finanztransaktionen reduzieren.
Führungskräfte begrüßen KI und erwarten einen Gewinnanstieg
Der Bericht stellt fest, dass 93 % der Führungskräfte im Finanzsektor glauben, dass KI-basierte Produktivitätssteigerungen die Gewinne ankurbeln werden. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich des Zeitpunkts der Implementierung, der Kosten für Fachkräfte, des Wettbewerbs, steigender Kundenerwartungen und höherer Ausgaben im Zusammenhang mit KI.
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KI-basierte Kunden können den Preisdruck im Finanzsektor erhöhen, was die Machtverhältnisse verändern könnte. Es wird auch erwartet, dass digital native, cloudbasierte Unternehmen wie FinTechs und BigTechs KI schneller implementieren werden, gefolgt von agilen etablierten Banken. Traditionelle Institute, die noch immer auf traditionelle Technologien und Kultur setzen, könnten bei der Einführung von KI-Technologien hinterherhinken und Marktanteile verlieren.
Cryptopolitan-Bericht von Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda verfügt über mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Spezialisierung auf Kryptowährungen, künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien. Sie war bei Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic tätig und hat nun Cryptopolitan zu ihrer Heimat gemacht. Ihr Soziologiestudium an der Mombasa Technical University hält sie nah am Puls ihrer Leser.
