La IA impulsará las ganancias del sector financiero a $2 billones para 2028
- La IA podría impulsar la banca global, ayudando a aumentar las ganancias en 2 billones de dólares o un 9% para 2028.
- Países como la Unión Europea, China y Singapur han establecido políticas sobre la IA en finanzas.
- El informe indica que el 93% de los líderes del sector financiero cree que las mejoras de productividad basadas en IA aumentarán las ganancias.
Según un informe de Citi, la IA podría impulsar la banca global, ayudando a aumentar las ganancias en un 9% o 170 mil millones de dólares, pasando de poco más de 1,8 billones de dólares a cerca de 2 billones de dólares. Se espera que la IA sea la Tecnología de Propósito General (GPT) de la década de 2020-2030 y revolucionará las finanzas al cambiar las operaciones y la seguridad, además de crear nuevos conceptos de protección de propiedad intelectual a nivel mundial.
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Los análisis generados por IA son vitales para combatir las estafas de pagos en tiempo real, como el fraude de pago impulsado por autorización (APP). El fraude APP es responsable del 40% de las pérdidas por fraude bancario en el Reino Unido; se espera que el costo total alcance los 5.25 mil millones de dólares en EE. UU., el Reino Unido y la India para 2026 si no se mitiga.
Las políticas globales de IA divergen mientras la UE, China y Singapur lideran
Mientras algunos países, como la Unión Europea, China y Singapur, han establecido políticas sobre IA en finanzas, Estados Unidos ha sido lento y pasivo. India siguió una política de no interferencia a principios de 2023. Sin embargo, hacia mediados de 2024, debido a las directrices y avisos cambiantes, el país planeaba introducir leyes integrales para la IA.
La IA puede proporcionar un aumento significativo en la productividad del desarrollo, con mejoras que oscilan entre el 10% y el 50%. Esto podría significar reducciones anuales potenciales de costos entre 2.000 millones y 16.000 millones de dólares dentro del sector bancario de EE. UU. Estas mejoras de eficiencia se atribuyen a las nuevas aplicaciones de software basadas en IA que automatizan tareas que anteriormente gestionaba el personal tecnológico.
El informe amplía los roles de la IA y la compara con el motor de vapor de la revolución industrial e internet. Como resultado de mejorar las capacidades analíticas, la toma de decisiones y el contenido, la IA podrá crear un nuevo modelo económico y desafiar las convenciones actuales.
La IA generativa avanza desde la prueba de concepto hasta el cambio transformacional
Por lo tanto, la aplicación de la IA generativa en finanzas aún se encuentra en la fase de PoC. Sin embargo, este es un tema de cambio y transformaciones que están ocurriendo rápidamente. El informe Citi GPS describe las aplicaciones actuales y futuras cercanas de la IA en el sector financiero y ofrece tendencias futuras basadas en las opiniones de profesionales del sector.
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Los actores tradicionales están integrando la IA en sus productos para aumentar la eficiencia, mientras que las startups utilizan la IA para desintermediar a los jugadores tradicionales. Este cambio de enfoque indica que la IA ya está revolucionando la industria financiera en su enfoque. Esto incluye agentes impulsados por IA, bots y sistemas autónomos que se espera que transformen los sistemas financieros al reducir el papel de las personas en las transacciones financieras.
Los líderes adoptan la IA, esperando un aumento en las ganancias
El informe establece que el 93% de los líderes del sector financiero cree que las mejoras de productividad basadas en la IA impulsarán las ganancias. Sin embargo, existen preocupaciones sobre el momento de la implementación, el costo del talento, la competencia, las expectativas crecientes de los clientes y los gastos más altos relacionados con la IA.
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Los clientes basados en IA podrían aumentar la presión sobre los precios en el sector financiero, lo que podría alterar las dinámicas de poder. También se espera que las empresas nativas digitales y basadas en la nube, como FinTechs y BigTechs, implementen la IA más rápidamente, seguidas por bancos tradicionales ágiles. Las instituciones tradicionales que aún utilizan tecnología y cultura tradicionales pueden quedarse atrás en la adopción de la tecnología de IA y perder cuota de mercado.
Reporte de Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
