Según un informe de Citi, la IA podría impulsar la banca global, ayudando a aumentar las ganancias en un 9% o 170 mil millones de dólares, desde poco más de 1,8 billones de dólares a cerca de 2 billones de dólares. Se espera que la IA sea la tecnología de uso general (GPT) de las décadas de 2020 a 2030 y revolucionará las finanzas al cambiar las operaciones y la seguridad y crear nuevos conceptos de protección de la propiedad intelectual en todo el mundo.
Los conocimientos generados por IA son vitales para combatir las estafas de pagos en tiempo real, como el fraude de pagos push autorizados (APP). El fraude de APP es responsable del 40% de las pérdidas por fraude bancario en el Reino Unido; Se espera que el costo total sea de $5. 25 mil millones en EE. UU., Reino Unido e India para 2026 si no se mitiga.
Las políticas globales de IA divergen a medida que la UE, China y Singapur lideran
Si bien algunos países, como la Unión Europea, China y Singapur, han establecido políticas sobre la IA en las finanzas, Estados Unidos ha sido lento y pasivo. India había seguido una política de no interferencia a principios de 2023. Sin embargo, a mediados de 2024, debido a los cambios en las directivas y avisos, el país había planeado introducir leyes integrales para la IA.
La IA puede proporcionar un aumento significativo en la productividad del desarrollo, con una mejora de la productividad que oscila entre el 10% y el 50%. Esto podría significar reducciones potenciales de costos anuales de entre 2 mil millones y 16 mil millones de dólares dentro del sector bancario estadounidense. Estas mejoras de eficiencia se atribuyen a las aplicaciones de software basadas en IA de la nueva era que automatizan tareas que antes eran administradas por personal tecnológico.
El informe amplía las funciones de la IA y la compara con la máquina de vapor de la revolución industrial e Internet. Como resultado de mejorar las capacidades analíticas, la toma de decisiones y el contenido, la IA podrá crear un nuevo modelo económico y desafiar las convenciones actuales.
La IA generativa avanza desde la prueba de concepto hasta el cambio transformacional
Por tanto, la aplicación de GenAI en finanzas aún se encuentra en la fase de PoC. Sin embargo, ese es un tema de cambio y transformaciones que se están produciendo rápidamente. El informe Citi GPS describe las aplicaciones actuales y futuras de la IA en la industria financiera y proporciona tendencias futuras basadas en las opiniones de los profesionales de la industria.
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Los actores tradicionales están integrando la IA en sus productos para aumentar la eficiencia, mientras que las empresas emergentes están utilizando la IA para desintermediar a los actores tradicionales. Este cambio de enfoque apunta al hecho de que la IA ya está revolucionando la industria financiera en su enfoque. Estos incluyen agentes, bots y sistemas autónomos impulsados por inteligencia artificial que se espera revolucionen los sistemas financieros al reducir el papel de las personas en las transacciones financieras.
Los líderes adoptan la IA y esperan un aumento de las ganancias
El informe afirma que el 93% de los líderes del sector financiero creen que las mejoras de productividad basadas en la IA aumentarán las ganancias. Sin embargo, existen preocupaciones sobre el momento de implementación, el costo del talento, la competencia, las crecientes expectativas de los clientes y los mayores gastos en relación con la IA.
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Los clientes basados en IA pueden aumentar la presión sobre los precios en el sector financiero, lo que puede alterar la dinámica de poder. También se espera que las empresas digitales nativas basadas en la nube, como las FinTech y las BigTech, probablemente implementen la IA más rápido, seguidas por los ágiles bancos tradicionales. Las instituciones tradicionales que todavía utilizan la tecnología y la cultura tradicionales pueden quedarse atrás en la adopción de la tecnología de IA y perder participación de mercado.
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