La IA impulsará las ganancias del sector financiero a 2 billones de dólares en 2028
- La IA podría impulsar la banca global, ayudando a aumentar las ganancias en 2 billones de dólares o 9% para 2028.
- Países como la Unión Europea, China y Singapur han establecido políticas sobre IA en las finanzas.
- El informe afirma que el 93% de los líderes del sector financiero creen que las mejoras de productividad basadas en IA impulsarán las ganancias.
Según un informe de Citi, la IA podría impulsar la banca global, contribuyendo a aumentar las ganancias en un 9% o 170 mil millones de dólares, pasando de poco más de 1,8 billones a casi 2 billones. Se prevé que la IA sea la Tecnología de Propósito General (TPG) de las décadas de 2020 y 2030 y revolucionará las finanzas al transformar las operaciones y la seguridad, y crear nuevos conceptos de protección de la propiedad intelectual a nivel mundial.
La información generada por IA es vital para combatir las estafas de pagos en tiempo real, como el fraude de pagos push autorizados (APP). El fraude de APP es responsable del 40 % de las pérdidas por fraude bancario en el Reino Unido; se espera que el coste total alcance los 5250 millones de dólares en EE. UU., el Reino Unido y la India para 2026 si no se mitiga.
Las políticas globales sobre IA divergen, mientras que la UE, China y Singapur lideran
Mientras que algunos países, como la Unión Europea, China y Singapur, han establecido políticas sobre IA en el ámbito financiero, Estados Unidos ha actuado con lentitud y pasividad. India había adoptado una política de no injerencia a principios de 2023. Sin embargo, a mediados de 2024, debido a los cambios en las directivas y recomendaciones, el país tenía previsto introducir leyes integrales para la IA.
La IA puede proporcionar un aumento significativo en la productividad del desarrollo, con mejoras que oscilan entre el 10 % y el 50 %. Esto podría suponer una reducción potencial de costes anuales de entre 2000 y 16 000 millones de dólares en el sector bancario estadounidense. Estas mejoras de eficiencia se atribuyen a las nuevas aplicaciones de software basadas en IA que automatizan tareas que antes gestionaba el personal tecnológico.
El informe profundiza en el papel de la IA y la compara con la máquina de vapor de la revolución industrial e internet. Gracias a la mejora de las capacidades analíticas, la toma de decisiones y el contenido, la IA podrá crear un nuevo modelo económico y desafiar las convenciones actuales.
La IA generativa avanza desde la prueba de concepto hasta el cambio transformacional
Por lo tanto, la aplicación de GenAI en finanzas aún se encuentra en fase de prueba de concepto (PoC). Sin embargo, se trata de un tema en constante cambio y transformación que se está produciendo rápidamente. El informe Citi GPS describe las aplicaciones actuales y futuras de la IA en el sector financiero y ofrece tendencias futuras basadas en las opiniones de profesionales del sector.
Las empresas tradicionales están integrando IA en sus productos para aumentar la eficiencia, mientras que las startups la utilizan para desintermediar a las empresas tradicionales. Este cambio de enfoque indica que la IA ya está revolucionando el sector financiero. Entre estos, se incluyen agentes, bots y sistemas autónomos impulsados por IA, que se espera que revolucionen los sistemas financieros al reducir la participación de las personas en las transacciones financieras.
Los líderes adoptan la IA y esperan un aumento de las ganancias
El informe indica que el 93% de los líderes del sector financiero cree que las mejoras de productividad basadas en IA impulsarán las ganancias. Sin embargo, existen inquietudes sobre el momento de implementación, el costo del talento, la competencia, las crecientes expectativas de los clientes y el aumento de los gastos relacionados con la IA.
Lea también: Apple retrasa el lanzamiento de tres funciones clave de IA en Europa debido a las normas de la UE
Los clientes basados en IA podrían aumentar la presión sobre los precios en el sector financiero, lo que podría alterar la dinámica de poder. También se prevé que las empresas nativas digitales basadas en la nube, como las fintech y las bigtech, probablemente implementen la IA más rápidamente, seguidas por los bancos tradicionales y ágiles. Las instituciones tradicionales que aún utilizan tecnología y cultura tradicionales podrían quedarse atrás en la adopción de la IA y perder cuota de mercado.
Informe Cryptopolitan de Brenda Kanana
Si estás leyendo esto, ya llevas ventaja. Mantente al día con nuestro boletín informativo.
Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de cuatro años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic y ahora forma parte de Cryptopolitan . Su licenciatura en Sociología por la Universidad Técnica de Mombasa le permite estar al tanto de las necesidades de sus lectores.
