L’IA devrait porter les profits du secteur financier à 2 billion d’ici 2028
- L'IA pourrait dynamiser la banque mondiale, contribuant à une hausse des profits de 2 billions de dollars ou de 9 % d'ici 2028.
- Des pays tels que l'Union européenne, la Chine et Singapour ont établi des politiques relatives à l'IA dans le domaine de la finance.
- Le rapport indique que 93 % des dirigeants du secteur financier estiment que les gains de productivité grâce à l'IA permettront d'accroître les bénéfices.
Selon un rapport de Citi, l'IA pourrait stimuler le secteur bancaire mondial, aidant à augmenter les profits de 9 % ou 170 milliards de dollars, passant de légèrement plus de 1,8 trillion de dollars à près de 2 billions de dollars. L'IA devrait être la technologie à usage général (GPT) des années 2020-2030 et révolutionnera la finance en changeant les opérations et la sécurité, et en créant de nouveaux concepts de protection de la propriété intellectuelle dans le monde entier.
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Les informations générées par l'IA sont vitales pour lutter contre les escroqueries aux paiements en temps réel, telles que la fraude par paiement autorisé (APP). La fraude APP est responsable de 40 % des pertes dues à la fraude bancaire au Royaume-Uni ; le coût total devrait être de 5,25 milliards de dollars aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde d'ici 2026 si elle n'est pas atténuée.
Les politiques mondiales en matière d'IA divergent alors que l'UE, la Chine et Singapour mènent la danse
Alors que certains pays, tels que l'Union européenne, la Chine et Singapour, ont établi des politiques sur l'IA dans la finance, les États-Unis ont été lents et passifs. L'Inde avait suivi une politique de non-ingérence au début de 2023. Cependant, à la mi-2024, en raison des directives et avis changeants, le pays prévoyait d'introduire des lois complètes sur l'IA.
L'IA peut fournir une augmentation significative de la productivité du développement, avec une amélioration de la productivité allant de 10 % à 50 %. Cela pourrait signifier des réductions de coûts annuelles potentielles comprises entre 2 milliards et 16 milliards de dollars au sein du secteur bancaire américain. Ces améliorations d'efficacité sont attribuées aux nouvelles applications logicielles basées sur l'IA qui automatisent les tâches qui étaient auparavant gérées par le personnel technologique.
Le rapport développe les rôles de l'IA et le compare à la machine à vapeur de la révolution industrielle et à l'internet. Grâce à l'amélioration des capacités d'analyse, de la prise de décision et du contenu, l'IA sera en mesure de créer un nouveau modèle économique et de défier les conventions actuelles.
Les avancées de l'IA générative passent du concept de preuve au changement transformationnel
Ainsi, l'application de l'IA générative dans la finance en est encore à la phase de concept de preuve (PoC). Cependant, c'est un sujet de changement et de transformations rapides. Le rapport Citi GPS décrit les applications actuelles et proches de l'IA dans l'industrie financière et fournit des tendances futures basées sur les opinions des professionnels de l'industrie.
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Les acteurs traditionnels intègrent l'IA dans leurs produits pour augmenter l'efficacité, tandis que les start-ups utilisent l'IA pour désintermédiaire les acteurs traditionnels. Ce changement d'approche indique que l'IA révolutionne déjà l'industrie financière dans son approche. Cela inclut les agents, bots et systèmes autonomes alimentés par l'IA qui sont censés révolutionner les systèmes financiers en réduisant le rôle des humains dans les transactions financières.
Les dirigeants adoptent l'IA, s'attendant à une augmentation des profits
Le rapport indique que 93 % des dirigeants du secteur financier pensent que les améliorations de productivité basées sur l'IA stimuleront les profits. Cependant, il existe des préoccupations concernant le calendrier de mise en œuvre, le coût des talents, la concurrence, les attentes croissantes des clients et les dépenses plus élevées liées à l'IA.
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Les clients basés sur l'IA pourraient augmenter la pression sur les prix dans le secteur financier, ce qui pourrait modifier les dynamiques de pouvoir. Il est également prévu que les entreprises numériques natives basées sur le cloud, telles que les FinTechs et les BigTechs, mettront en œuvre l'IA plus rapidement, suivies par les banques établies agiles. Les institutions traditionnelles qui utilisent encore des technologies et des cultures traditionnelles pourraient prendre du retard dans l'adoption de la technologie IA et pourraient perdre des parts de marché.
Reporting Cryptopolitan Par Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.
