L'IA devrait porter les profits du secteur financier à 2 000 milliards de dollars d'ici 2028

D'après un rapport de Citi, l'IA pourrait dynamiser le secteur bancaire mondial, contribuant à une hausse des profits de 9 %, soit 170 milliards de dollars, passant d'un peu plus de 1 800 milliards de dollars à près de 2 000 milliards de dollars. L'IA devrait devenir la technologie à usage général (TUG) des années 2020 à 2030 et révolutionnera la finance en transformant les opérations et la sécurité, et en créant de nouveaux modèles de protection de la propriété intellectuelle à l'échelle mondiale. 

À lire également : Des experts soulignent le rôle de l’IA dans l’aide à la décision financière dans le secteur bancaire de nouvelle génération

Les informations générées par l'IA sont essentielles pour lutter contre les fraudes aux paiements en temps réel, comme la fraude aux paiements instantanés autorisés (APP). Au Royaume-Uni, la fraude aux APP représente 40 % des pertes liées à la fraude bancaire ; si aucune mesure n'est prise, le coût total devrait atteindre 5,25 milliards de dollars aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde d'ici 2026. 

Les politiques mondiales en matière d'IA divergent, l'UE, la Chine et Singapour étant en tête

Alors que certains pays, comme l'Union européenne, la Chine et Singapour, ont mis en place des politiques relatives à l'IA dans le secteur financier, les États-Unis ont fait preuve de lenteur et de passivité. L'Inde avait adopté une politique de non-ingérence début 2023. Cependant, à la mi-2024, face à l'évolution des directives et des recommandations, le pays prévoyait d'introduire une législation complète sur l'IA. 

L'IA peut considérablement accroître la productivité du développement, avec des gains allant de 10 % à 50 %. Cela pourrait se traduire par des réductions de coûts annuelles potentielles de 2 à 16 milliards de dollars pour le secteur bancaire américain. Ces gains d'efficacité sont attribués aux applications logicielles de nouvelle génération basées sur l'IA, qui automatisent les tâches auparavant assurées par du personnel technique.

Le rapport approfondit le rôle de l'IA et la compare à la machine à vapeur de la révolution industrielle et à Internet. Grâce à l'amélioration des capacités d'analyse, de prise de décision et de contenu, l'IA sera en mesure de créer un nouveau modèle économique et de remettre en question les conventions actuelles.

L'IA générative passe du stade de preuve de concept à celui de transformation profonde

L'application de l'IA générale dans la finance n'en est donc qu'à ses débuts. Cependant, ce domaine est en pleine mutation et connaît des transformations rapides. Le rapport Citi GPS présente les applications actuelles et à court terme de l'IA dans le secteur financier et propose des tendances futures basées sur l'avis de professionnels du secteur. 

À lire également :  L’intégration de l’IA dans le secteur bancaire au cœur du sommet de Lagos : des experts analysent son impact

Les acteurs traditionnels intègrent l'IA à leurs produits pour gagner en efficacité, tandis que les start-ups l'utilisent pour se passer des intermédiaires traditionnels. Ce changement d'approche révèle que l'IA révolutionne déjà le secteur financier. Parmi les innovations figurent les agents, les bots et les systèmes autonomes dotés d'IA, qui devraient transformer les systèmes financiers en réduisant le rôle des humains dans les transactions. 

Les dirigeants adoptent l'IA, anticipant une hausse des profits 

Le rapport indique que 93 % des dirigeants du secteur financier estiment que les gains de productivité liés à l'IA augmenteront leurs profits. Cependant, des inquiétudes subsistent quant au calendrier de mise en œuvre, au coût des talents, à la concurrence, aux exigences croissantes des clients et à l'augmentation des dépenses induites par l'IA. 

À lire également : Apple reporte le lancement de trois fonctionnalités clés d’IA en Europe en raison de la réglementation européenne. 

Les clients utilisant l'IA pourraient accentuer la pression sur les prix dans le secteur financier, ce qui risque de modifier les rapports de force. On s'attend également à ce que les entreprises nées du numérique et s'appuyant sur le cloud, telles que les FinTechs et les BigTechs, adoptent l'IA plus rapidement, suivies par les banques traditionnelles plus agiles. Les institutions traditionnelles, qui conservent des technologies et une culture traditionnelles, pourraient accuser un retard dans l'adoption de l'IA et perdre des parts de marché.

Reportage Cryptopolitan par Brenda Kanana