Искусственный интеллект увеличит прибыль финансовой индустрии до 2 триллионов долларов к 2028 году

Согласно отчету Citi, искусственный интеллект может значительно улучшить положение мирового банковского сектора, способствуя увеличению прибыли на 9% или на 170 миллиардов долларов — с чуть более 1,8 триллиона долларов до почти 2 триллионов долларов. Ожидается, что ИИ станет универсальной технологией 2020-2030-х годов и произведет революцию в финансовой сфере, изменив операционные процессы и безопасность, а также создав новые концепции защиты интеллектуальной собственности во всем мире. 

Читайте также: Эксперты подчеркивают роль ИИ в принятии финансовых решений в банковской сфере нового поколения.

Полученные с помощью ИИ данные играют решающую роль в борьбе с мошенничеством при платежах в режиме реального времени, таким как мошенничество с авторизованными платежами (APP-платежами). На мошенничество с APP-платежами приходится 40% всех банковских убытков в Великобритании; ожидается, что к 2026 году общие потери в США, Великобритании и Индии составят 5,25 миллиарда долларов, если не принять меры. 

Глобальная политика в области искусственного интеллекта расходится, поскольку ЕС, Китай и Сингапур занимают лидирующие позиции

В то время как некоторые страны, такие как Европейский союз, Китай и Сингапур, разработали политику в отношении ИИ в финансовой сфере, Соединенные Штаты действовали медленно и пассивно. Индия придерживалась политики невмешательства в начале 2023 года. Однако к середине 2024 года, в связи с изменением директив и рекомендаций, страна планировала ввести всеобъемлющие законы в отношении ИИ. 

Искусственный интеллект может значительно повысить производительность разработки, обеспечив улучшение показателей на 10–50%. Это может означать потенциальное ежегодное сокращение затрат в размере от 2 до 16 миллиардов долларов в банковском секторе США. Эти улучшения эффективности обусловлены современными программными приложениями на основе ИИ, которые автоматизируют задачи, ранее выполняемые техническими специалистами.

В докладе подробно рассматривается роль ИИ и проводится сравнение его с паровым двигателем промышленной революции и интернетом. Благодаря улучшению аналитических возможностей, принятия решений и качества контента, ИИ сможет создать новую экономическую модель и бросить вызов существующим устоявшимся нормам.

Генеративный искусственный интеллект: от проверки концепции до трансформационных изменений

Таким образом, применение искусственного интеллекта в финансовой сфере все еще находится на стадии проверки концепции. Однако это область, в которой происходят быстрые изменения и трансформационные сдвиги. В отчете Citi GPS описываются текущие и ближайшие перспективы применения ИИ в финансовой индустрии и представлены будущие тенденции, основанные на мнениях профессионалов отрасли. 

Читайте также:  Интеграция ИИ в банковский сектор в центре внимания саммита в Лагосе, эксперты обсуждают ее влияние.

Традиционные игроки рынка интегрируют ИИ в свои продукты для повышения эффективности, в то время как стартапы используют ИИ для устранения посредников. Этот сдвиг в подходах указывает на то, что ИИ уже совершает революцию в финансовой индустрии. К ним относятся агенты, боты и автономные системы на базе ИИ, которые, как ожидается, произведут революцию в финансовых системах, сократив роль людей в финансовых транзакциях. 

Лидеры внедряют ИИ, ожидая увеличения прибыли 

В отчете говорится, что 93% руководителей финансового сектора считают, что повышение производительности труда с помощью ИИ увеличит прибыль. Однако существуют опасения по поводу сроков внедрения, стоимости квалифицированных кадров, конкуренции, растущих ожиданий клиентов и увеличения расходов, связанных с ИИ. 

Читайте также: Apple откладывает запуск 3 ключевых функций ИИ в Европе из-за правил ЕС. 

Внедрение ИИ в качестве клиентской базы может усилить ценовое давление в финансовом секторе, что может изменить расстановку сил. Также ожидается, что цифровые компании, работающие на облачных технологиях, такие как финтех-компании и крупные технологические гиганты, скорее всего, будут внедрять ИИ быстрее, за ними последуют гибкие традиционные банки. Традиционные учреждения, которые все еще используют традиционные технологии и культуру, могут отстать в освоении технологий ИИ и потерять долю рынка.

Cryptopolitan репортаж Бренды Канана