وفقاً لتقرير صادر عن سيتي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الخدمات المصرفية العالمية، مما يساعد على زيادة الأرباح بنسبة 9٪ أو 170 مليار دولار من ما يزيد قليلاً عن 1.8 تريليون دولار إلى ما يقرب من 2 تريليون دولار. من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة التكنولوجيا ذات الأغراض العامة (GPT) في الفترة من 2020 إلى 2030، وسيحدث ثورة في التمويل من خلال تغيير العمليات والأمن وإنشاء مفاهيم جديدة لحماية الملكية الفكرية في جميع أنحاء العالم.
اقرأ أيضًا: يسلط الخبراء الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في توجيه القرارات المالية في الخدمات المصرفية من الجيل التالي
تعد الرؤى التي ينشئها الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا في مكافحة عمليات الاحتيال في الدفع في الوقت الفعلي، مثل الاحتيال في الدفع الفوري (APP). يُعد الاحتيال عبر التطبيقات APP مسؤولاً عن 40% من خسائر الاحتيال المصرفي في المملكة المتحدة؛ ومن المتوقع أن تكون التكلفة الإجمالية 5 دولارات. 25 مليار دولار في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والهند بحلول عام 2026 إذا تركت دون تخفيف.
تتباين سياسات الذكاء الاصطناعي العالمية مع قيادة الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة
وفي حين وضعت بعض البلدان، مثل الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة، سياسات بشأن الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل، كانت الولايات المتحدة بطيئة وسلبية. اتبعت الهند سياسة عدم التدخل في بداية عام 2023. ومع ذلك، بحلول منتصف عام 2024، وبسبب التوجيهات والإرشادات المتغيرة، خططت البلاد لإدخال قوانين شاملة للذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي زيادة كبيرة في إنتاجية التطوير، حيث يتراوح تحسين الإنتاجية من 10% إلى 50%. وقد يعني هذا تخفيضات محتملة في التكاليف السنوية تتراوح بين 2 مليار دولار إلى 16 مليار دولار داخل القطاع المصرفي الأمريكي. تُعزى هذه التحسينات في الكفاءة إلى العصر الجديد من التطبيقات البرمجية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على أتمتة المهام التي كان يديرها في السابق موظفون تكنولوجيون.
التقرير في الحديث عن أدوار الذكاء الاصطناعي ويقارنه بالمحرك البخاري للثورة الصناعية والإنترنت. ونتيجة لتحسين القدرات التحليلية وصنع القرار والمحتوى، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشاء نموذج اقتصادي جديد وتحدي الاتفاقيات الحالية.
يتقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي من إثبات المفهوم إلى التغيير التحويلي
وبالتالي، فإن تطبيق GenAI في التمويل لا يزال في مرحلة إثبات المفهوم (PoC). ومع ذلك، فإن هذا موضوع للتغيير والتحولات التحويلية التي تحدث بسرعة. يحدد تقرير Citi GPS التطبيقات الحالية والمستقبلية القريبة للذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية ويقدم الاتجاهات المستقبلية بناءً على آراء المتخصصين في الصناعة.
اقرأ أيضًا: تكامل الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي موضع التركيز في قمة لاغوس، والخبراء يناقشون التأثير
ويعمل اللاعبون التقليديون على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم لزيادة الكفاءة، في حين تستخدم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي للتخلص من الوسطاء التقليديين. يشير هذا التحول في النهج إلى حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يُحدث بالفعل ثورة في صناعة التمويل في نهجه. وتشمل هذه العوامل الوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والأنظمة المستقلة التي من المتوقع أن تحدث ثورة في الأنظمة المالية من خلال تقليل دور الأشخاص في المعاملات المالية.
يتبنى القادة الذكاء الاصطناعي، ويتوقعون زيادة الأرباح
ويشير التقرير إلى أن 93% من قادة القطاع المالي يعتقدون أن تحسينات الإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستعزز الأرباح. ومع ذلك، هناك مخاوف بشأن توقيت التنفيذ، وتكلفة المواهب، والمنافسة، وارتفاع توقعات العملاء، وارتفاع النفقات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا: Apple تؤجل إطلاق 3 ميزات رئيسية للذكاء الاصطناعي في أوروبا بسبب قواعد الاتحاد الأوروبي
قد يزيد العملاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي من ضغوط الأسعار في قطاع التمويل، مما قد يغير ديناميكيات القوة. ومن المتوقع أيضًا أن تقوم الشركات الرقمية القائمة على السحابة، مثل FinTechs وBigTechs، على الأرجح بتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع تليها البنوك القائمة الرشيقة. قد تتخلف المؤسسات التقليدية التي لا تزال تستخدم التكنولوجيا والثقافة التقليدية في اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقد تفقد حصتها في السوق.
التقارير المشفرة بقلم بريندا كانانا
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
