آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

الذكاء الاصطناعي سيرفع أرباح القطاع المالي إلى تريليوني دولار بحلول عام 2028

بواسطةبريندا كانانابريندا كانانا
قراءة لمدة دقيقتين
الذكاء الاصطناعي سيرفع أرباح القطاع المالي إلى تريليوني دولار بحلول عام 2028
  • يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الخدمات المصرفية العالمية، مما يساعد على زيادة الأرباح بمقدار 2 تريليون دولار أو 9% بحلول عام 2028.
  • وقد وضعت دول مثل الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة سياسات بشأن الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل.
  • ويشير التقرير إلى أن 93% من قادة القطاع المالي يعتقدون أن تحسينات الإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستعزز الأرباح.

بحسب تقرير صادر عن سيتي، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز القطاع المصرفي العالمي، مُساهماً في زيادة الأرباح بنسبة 9% أو 170 مليار دولار، من أكثر من 1.8 تريليون دولار إلى ما يقارب 2 تريليون دولار. ومن المتوقع أن يُصبح الذكاء الاصطناعي تقنية الأغراض العامة (GPT) في العقدين 2020 و2030، وأن يُحدث ثورة في القطاع المالي من خلال تغيير العمليات والأمن، وخلق مفاهيم جديدة لحماية الملكية الفكرية على مستوى العالم. 

اقرأ أيضاً: خبراء يسلطون الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في توجيه القرارات المالية في الجيل القادم من الخدمات المصرفية

تُعدّ الرؤى المُستمدة من الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية في مكافحة عمليات الاحتيال في المدفوعات الفورية، مثل الاحتيال عبر تطبيقات الدفع الإلكتروني. يُشكّل هذا النوع من الاحتيال 40% من خسائر الاحتيال المصرفي في المملكة المتحدة؛ ومن المتوقع أن تصل التكلفة الإجمالية إلى 5.25 مليار دولار أمريكي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والهند بحلول عام 2026 إذا لم تُتخذ أي إجراءات للحدّ منه. 

تتباين سياسات الذكاء الاصطناعي العالمية مع قيادة الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة

في حين وضعت بعض الدول، مثل الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة، سياسات بشأن الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، كانت الولايات المتحدة بطيئة وسلبية. اتبعت الهند سياسة عدم التدخل في مطلع عام 2023، إلا أنها بحلول منتصف عام 2024، ونظرًا لتغير التوجيهات والإرشادات، خططت لإصدار قوانين شاملة بشأن الذكاء الاصطناعي. 

يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحسّن إنتاجية التطوير بشكلٍ ملحوظ، بنسبة تتراوح بين 10% و50%. وهذا يعني إمكانية خفض التكاليف السنوية في القطاع المصرفي الأمريكي بما يتراوح بين ملياري دولار و16 مليار دولار. تُعزى هذه التحسينات في الكفاءة إلى تطبيقات البرمجيات الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تُؤتمت المهام التي كان يُديرها سابقًا متخصصون تقنيون.

التقرير بالتفصيل أدوار الذكاء الاصطناعي ويقارنه بمحرك البخار في الثورة الصناعية والإنترنت. وبفضل تحسين القدرات التحليلية، واتخاذ القرارات، والمحتوى، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من ابتكار نموذج اقتصادي جديد وتحدي الأعراف السائدة.

يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التغيير التحويلي

وبالتالي، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي العام في القطاع المالي في مرحلة إثبات المفهوم. ومع ذلك، فهو مجال يشهد تغييرات وتحولات جذرية متسارعة. ويُحدد تقرير سيتي جي بي إس التطبيقات الحالية والمستقبلية القريبة للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، ويُقدم اتجاهات مستقبلية بناءً على آراء خبراء القطاع. 

اقرأ أيضاً:  دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي محور التركيز في قمة لاغوس، والخبراء يناقشون الأثر

تُدمج الشركات التقليدية الذكاء الاصطناعي في منتجاتها لزيادة الكفاءة، بينما تستخدم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لتقليص دور الشركات التقليدية. ويشير هذا التحول في النهج إلى أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في القطاع المالي بالفعل. وتشمل هذه التقنيات وكلاءً مدعومين بالذكاء الاصطناعي، وبرامج روبوت، وأنظمة مستقلة، يُتوقع أن تُحدث نقلة نوعية في الأنظمة المالية من خلال تقليص دور الأفراد في المعاملات المالية. 

يتبنى القادة الذكاء الاصطناعي، متوقعين زيادة في الأرباح 

يشير التقرير إلى أن 93% من قادة القطاع المالي يعتقدون أن تحسينات الإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستعزز الأرباح. ومع ذلك، ثمة مخاوف بشأن توقيت التنفيذ، وتكلفة الكفاءات، والمنافسة، وتزايد توقعات العملاء، وارتفاع النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. 

اقرأ أيضاً: أبل تؤجل إطلاق 3 ميزات رئيسية للذكاء الاصطناعي في أوروبا بسبب قوانين الاتحاد الأوروبي 

قد يؤدي استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الضغط على الأسعار في القطاع المالي، مما قد يغير موازين القوى. ومن المتوقع أيضاً أن تُسرع الشركات الرقمية الناشئة، التي تعتمد على الحوسبة السحابية، مثل شركات التكنولوجيا المالية والشركات الكبرى، في تطبيق الذكاء الاصطناعي، تليها البنوك التقليدية المرنة. أما المؤسسات التقليدية التي لا تزال تستخدم التقنيات والثقافة التقليدية، فقد تتخلف عن الركب في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، وقد تفقد حصتها السوقية.


التقارير Cryptopolitan بقلم بريندا كانانا

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريندا كانانا

بريندا كانانا

تتمتع بريندا بخبرة تزيد عن أربع سنوات في مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في مواقع مثل Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وتتخذ الآن من Cryptopolitan مقرًا لها. يُبقيها تخصصها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على اطلاع دائم بآراء قرائها.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة