الذكاء الاصطناعي لدفع أرباح القطاع المالي إلى 2 تريليون دولار بحلول 2028
- يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز القطاع المصرفي العالمي، والمساعدة في زيادة الأرباح بمقدار 2 تريليون دولار أو بنسبة 9% بحلول عام 2028.
- وضعت دول مثل الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة سياسات بشأن الذكاء الاصطناعي في قطاع التمويل.
- يشير التقرير إلى أن 93% من قادة قطاع التمويل يعتقدون أن التحسينات الإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستعزز الأرباح.
وفقاً لتقرير من سيتي، يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي القطاع المصرفي العالمي، مما يساعد على زيادة الأرباح بنسبة 9٪ أو 170 مليار دولار، من ما يزيد قليلاً عن 1.8 تريليون دولار إلى ما يقرب من 2 تريليون دولار. من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا ذات الغرض العام (GPT) لعقد 2020-2030 وسيعيد تشكيل المالية من خلال تغيير العمليات والأمن وإنشاء مفاهيم جديدة لحماية الملكية الفكرية في جميع أنحاء العالم.
اقرأ أيضًا: الخبراء يسلطون الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في توجيه القرارات المالية في البنوك من الجيل التالي
تعد الرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي حيوية لمكافحة عمليات الاحتيال في المدفوعات في الوقت الفعلي، مثل الاحتيال في الدفع المصرح به (APP). يُعزى الاحتيال في الدفع المصرح به إلى 40٪ من خسائر الاحتيال المصرفي في المملكة المتحدة؛ ومن المتوقع أن تبلغ التكلفة الإجمالية 5.25 مليار دولار في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والهند بحلول عام 2026 إذا لم يتم التخفيف منها.
تتباين السياسات العالمية للذكاء الاصطناعي حيث تقود الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة
بينما وضعت بعض البلدان، مثل الاتحاد الأوروبي والصين وسنغافورة، سياسات بشأن الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، كانت الولايات المتحدة بطيئة وسلبية. كانت الهند قد اتبعت سياسة عدم التدخل في بداية عام 2023. ومع ذلك، بحلول منتصف عام 2024، وبسبب التوجيهات والنصائح المتغيرة، خططت البلاد لإدخال قوانين شاملة للذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي زيادة كبيرة في إنتاجية التطوير، حيث تتراوح تحسينات الإنتاجية من 10٪ إلى 50٪. قد يعني هذا تقليل التكاليف السنوية المحتملة بين 2 مليار دولار و16 مليار دولار داخل القطاع المصرفي الأمريكي. تُعزى هذه التحسينات في الكفاءة إلى تطبيقات البرمجيات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تؤتمت المهام التي كانت تدار سابقاً بواسطة الموظفين التقنيين.
التقرير يوسع من أدوار الذكاء الاصطناعي ويقارنها بمحرك البخار في الثورة الصناعية والإنترنت. ونتيجة لتحسين القدرات التحليلية واتخاذ القرار والمحتوى، سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على إنشاء نموذج اقتصادي جديد وتحدي الأعراف الحالية.
تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي من مفهوم الإثبات إلى تغيير تحويلي
وبالتالي، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في المالية في مرحلة مفهوم الإثبات (PoC). ومع ذلك، فإن هذا موضوع للتغيير والتحولات التحويلية التي تحدث بسرعة. يحدد تقرير Citi GPS التطبيقات الحالية والقريبة المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية ويوفر الاتجاهات المستقبلية بناءً على آراء المهنيين في الصناعة.
اقرأ أيضًا: تكامل الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي محور التركيز في قمة لاغوس، يناقش الخبراء التأثير
يدمج اللاعبون التقليديون الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم لزيادة الكفاءة، بينما تستخدم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لإزالة الوسطاء من اللاعبين التقليديين. يشير هذا التحول في النهج إلى حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يعيد بالفعل تشكيل صناعة المالية في نهجها. وتشمل هذه الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والأنظمة المستقلة التي من المتوقع أن تعيد تشكيل الأنظمة المالية من خلال تقليل دور البشر في المعاملات المالية.
القادة يحتضنون الذكاء الاصطناعي، متوقعين زيادة الأرباح
يذكر التقرير أن 93٪ من قادة قطاع المالية يعتقدون أن تحسينات الإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي ستعزز الأرباح. ومع ذلك، هناك مخاوف بشأن توقيت التنفيذ، وتكلفة المواهب، والمنافسة، وتوقعات العملاء المتزايدة، والتكاليف الأعلى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا: أبل تؤجل إطلاق 3 ميزات ذكاء اصطناعي رئيسية في أوروبا بسبب قواعد الاتحاد الأوروبي
قد تزيد العملاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي من ضغط الأسعار في قطاع المالية، مما قد يغير ديناميكيات القوة. من المتوقع أيضاً أن الشركات الأصلية رقمياً والمبنية على السحابة مثل شركات FinTech وBigTech ستقوم بتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع تليها البنوك القائمة المرنة. قد تتخلف المؤسسات التقليدية التي لا تزال تستخدم التكنولوجيا والثقافة التقليدية في اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي وقد تفقد حصتها السوقية.
تقرير Cryptopolitan بواسطة Brenda Kanana
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
