- تخطط Moonshot لـ "رفع القدرة على الأمن السيبراني بشكل تدريجي" في نماذجها ذات الأوزان المفتوحة.
- حقق Kimi K3.1 Pro نسبة 81% في اختبار الاختراق الداخلي الخاص بـ Moonshot، مقابل 90.5% لبناء تم تدريبه دون قص البيانات السيبرانية.
- تخطط Moonshot لنشر الأوزان الكاملة لـ K3.1 Pro بحلول نوفمبر 4.
أعلنت Moonshot عن نيتها "رفع القدرة على الأمن السيبراني المتاحة في الأوزان المفتوحة بشكل تدريجي" بعد أن حقق نموذجها الجديد Kimi K3.1 Pro نسبة 81% في اختبار اختراق داخلي. حقق البناء المدرب دون قص البيانات السيبرانية نسبة 90.5%.
ستطلق شركة بكين الناشرة الأوزان الكاملة لنموذج K3.1 Pro بحلول 4 نوفمبر. وقد تم نشر هذا النموذج بالفعل على Kimi.ai وKimi API، مع نافذة سياق تتسع لـ مليون رمز.
أفادت الشركة بوجود نسخة عالية السرعة أسرع بمرتين إلى ثلاث مرات.
حلّ predecessor K3 فقط 33.3% من مهام xdev-bench-hard
ربطت Moonshot قدرات الاستغلال المتزايدة للنموذج بالمواد السيبرانية في مجموعة التدريب العامة وفي مهام التعلم المعزز الخاصة بها.
اكتشفت التجارب المبكرة لـ Moonshot أن الاحتفاظ بالبيانات في أي من المرحلتين سيؤدي بشكل كبير إلى تعزيز القدرات السيبرانية اللاحقة. بالنسبة للإصدار المفتوح، أزلت تلك البيانات من كلتا المرحلتين واحتفظت بمهام البرمجة العامة.
في اختبار xdev-bench-hard، يُطلب من الوكيل استغلال الثغرات المكتشفة حديثًا في برامج مثل نواة Linux وNode.js وExim.
تتكون كل مهمة من الشفرة المصدرية الضعيفة، وتلميح قصير حول الخطأ والبرنامج الثنائي. تُعتبر المهمة محلولة فقط إذا كان الوكيل قادرًا على تشغيل كود عشوائي في بيئة معزولة واسترجاع سلسلة سرية.
لا يزال K3.1 Pro يتفوق بكثير على سلفه Kimi K3، الذي تمكن من تحقيق 33.3%. يظهر مخطط Moonshot DeepSeek-V4.1-Flash بنسبة 85.7% وGLM-5.3 بنسبة 57.1%، لكنهما كانا يعملان على إطار عمل آخر.
أفادت الشركة بأن مهارات K3.1 Pro في الأمن السيبراني تتخلف عن النماذج الخاصة الرائدة في الواجهة الأمامية، حيث تُنشر علناً لمدة ثلاثة أشهر على الأقل. ولم يتم التحقق من صحة أي من النتائج بشكل مستقل.
K3.1 Pro لن تمدّ حدود الاختراق المطلقة
«لا نهدف إلى نشر أوزان مفتوحة قد تمدّ الحدود المطلقة للقدرات السيبرانية»، قالت الشركة.
تعتبر Moonshot الإبطاء في الإطلاق سلاحاً دفاعياً. فالشركات التي تشغل نموذجاً مفتوحاً على بنيتها التحتية الخاصة قادرة على تدقيق الكود الذي تحافظ عليه، بما في ذلك الأنظمة القديمة التي نادراً ما تخضع لمراجعات أمنية، وفقاً للشركة.
مراقبة الأوزان المفتوحة أكثر صعوبة. بمجرد توزيع الملفات، يفقد المطور جزءاً كبيراً من قدرته على التحكم في الوصول، أو مراقبة الاستخدام، أو تحديث ضوابط الحماية.
أسبوعاً مضى، اقترحت الصين ضوابط على التصدير تمنع تصدير التكنولوجيا المستخدمة في إنشاء برمجيات خبيثة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحدّ من الأدوات التي تساعد في تحديد الثغرات الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولا يزال المسودة مفتوحة لتعليقات الجمهور.
أفاد Cryptopolitan هذا الأسبوع بأن شركة Microsoft ربطت مجموعة Storm-0940 المرتبطة بالصين باختراق ConnectWise عبر ARTEX، وهو إطار عمل لاختبار الاختراق مفتوح المصدر يدعم أي نموذج ذكاء اصطناعي.
دفعّت Moonshot النموذج بقوة خارج نطاق الأمن السيبراني. وذكرت الشركة أن K3.1 Pro حصل على 65.7% في Terminal-Bench 4.0، متقدماً على GPT-6 Astra الخاص بـ OpenAI بنسبة 58.2%، ومقترباً من الخلف قليلاً عن Claude Opus 5.5 الخاص بـ Anthropic بنسبة 66.4%.
في اختبار الإجهاد الداخلي الذي أجرته Moonshot على حقائق مختلقة، انخفض معدل الهلوسة على مستوى الادعاءات من 23.4% في K3 إلى 8.3%.
ووفقاً لـ Cryptopolitan، يمتلك مؤسسو Moonshot مطالبة تحكيمية بقيمة حوالي 700 مليون دولار من المساهم Recurrent AI قبل الطرح العام المقدم في هونغ كونغ.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
الأسئلة الشائعة
ما هو Kimi K3.1 Pro؟
يُعد Kimi K3.1 Pro أحدث نموذج مفتوح الأوزان من Moonshot، حيث سيتم نشر الأوزان الكاملة بحلول 4 نوفمبر.
بكم خفضت Moonshot قدرة النموذج على الاختراق؟
حل النموذج المُطلق 81% من مهام الاستغلال الداخلية لدى Moonshot، مقارنة بـ 90.5% في الإصدار السابق دون هذه القيود.
كيف يقارن Kimi K3.1 Pro بالنماذج المنافسة في البرمجة؟
حصل K3.1 Pro على درجة 65.7% في Terminal-Bench 4.0، وهو ما يوازي تقريباً نتيجة Anthropic's Claude Opus 5.5 البالغة 66.4%، وفقاً لأرقام Moonshot نفسها.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
