L'analisi AI rivoluziona il monitoraggio della popolazione minacciata di Murrelet Marmorizzato

Uno studio dell'Università Statale dell'Oregon e del Servizio Forestale degli Stati Uniti ha scoperto che l'uso dell'Intelligenza Artificiale per l'analisi dei dati acustici registrati da questi dispositivi è un approccio promettente per il monitoraggio del murrelet marmorizzato e di altre specie simili.

Approccio innovativo svelato

Il murrelet marmorizzato in via di estinzione è un murrelet distintivamente segnato che vive sulla costa occidentale della Columbia Britannica e di Washington, vicino ai puffin e ai murre. Mentre entrambe queste specie si prendono cura dei loro piccoli sul lato della costa, differiscono nel fatto che i murrelets si spingono fino a 60 miglia nelle foreste di aree mature e antiche.

Secondo Matt Betts, co-autore e membro del corpo docente del College of Forestry dell'OSU, studiare una specie così reclusa è impegnativo e casi comparabili conspicui sono rari. Betts ha dichiarato: "In seguito, stiamo testando se i suoni del murrelet possono effettivamente prevedere la riproduzione e l'occupazione della specie, ma questo è ancora a qualche passo di distanza."

Un team di ricerca composto da Adam Duarte della Pacific Northwest Research Station del Servizio Forestale degli Stati Uniti ha utilizzato dati da registrazioni audio inizialmente installate per assistere nel monitoraggio delle popolazioni di gufi macchiati del nord in centinaia di località gestite da agenzie federali nella Oregon Coast Range e nella Olympic Peninsula di Washington.

I ricercatori hanno creato un sistema di apprendimento automatico, che è una rete neurale convoluzionale, per rilevare le chiamate del murrelet nelle registrazioni. Gli scienziati di Ecological Indicators hanno pubblicato i loro risultati che sono stati testati contro i dati noti della popolazione di murrelet ed è stato determinato che i registratori e l'AI hanno fornito un'eccellente accuratezza nell'identificare almeno il 90% dei murrelet in una data area.

Inoltre, Betts suggerisce che lo studio porterà all'esame dei suoni del murrelet per prevedere il successo riproduttivo e l'occupazione degli habitat, poiché questa sarà la principale via per la ricerca futura.

Informazioni accurate sulla popolazione

Il piccolo murrelet marmorizzato passa la maggior parte del suo tempo nelle acque costiere dove si nutre di krill, altri invertebrati e pesci foraggeri come aringhe, acciughe, agoni e capelin. Se i nidi hanno successo, gli uccelli possono ancora produrre solo un giovane all'anno, e i pesci foraggeri ricchi di nutrienti sono essenziali per la corretta crescita e sviluppo dei piccoli murrelet.

I murrelet marmorizzati vengono solitamente scoperti lungo la costa occidentale, da Santa Cruz, California, alle Isole Aleutine. La specie è designata come minacciata ai sensi della Endangered Species Act degli Stati Uniti nello stato di Washington, Oregon e California per il momento.

Tuttavia, la maggior parte dei rilevamenti in questa ricerca di solito avviene dove la maturità della foresta domina, nonché vicino agli habitat costieri”, ha riferito Duarte. Tuttavia, con i loro siti di nidificazione e riposo costantemente persi a causa di predatori come i corvi di Steller e il degrado dell'habitat indotto dall'uomo, è per questo che le strategie di monitoraggio devono essere davvero efficaci per salvare l'Albatro dai piedi neri.

Verso una conservazione sostenibile

Duarte evidenzia come questo sistema di sorveglianza basato sull'AI possa contribuire ai modelli di distribuzione delle specie e agire come base fondamentale per il monitoraggio a lungo termine della popolazione—i due elementi essenziali nella conservazione delle specie rare e minacciate. Attraverso l'eliminazione dei metodi laboriosi del passato, come la telemetria e la ricerca a terra dei nidi, il loro metodo consentirà di portare avanti gli sforzi di conservazione in modo molto più snello, mantenendo la conservazione come obiettivo principale.