L'analisi AI rivoluziona il monitoraggio della popolazione minacciata di uria marmorizzata

Uno studio condotto dall'Oregon State University e dall'US Forest Service ha scoperto che l'uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati acustici registrati da questi dispositivi rappresenta un approccio promettente per il monitoraggio dell'uria marmorizzata e di altre specie simili.

Svelato un approccio innovativo

L'uria marmorizzata, in via di estinzione, è una specie di uria dalla caratteristica colorazione che vive sulla costa occidentale della British Columbia e di Washington, a causa della sua vicinanza a pulcinelle di mare e urie. Sebbene entrambe queste specie si prendano cura dei loro piccoli lungo la costa, differiscono per il fatto che le uria marmorizzata riescono a penetrare fino a 96 chilometri di profondità nelle foreste di aree mature e secolari.

Secondo Matt Betts, coautore e membro della facoltà del College of Forestry dell'OSU, studiare una specie così solitaria è impegnativo e casi palesemente simili sono rari. Betts ha dichiarato: "In seguito, stiamo verificando se i suoni delle urie possano effettivamente predire la riproduzione e l'occupazione della specie, ma siamo ancora lontani da questo obiettivo"

Un team di ricerca composto da Adam Duarte della Pacific Northwest Research Station del Servizio forestale degli Stati Uniti ha utilizzato i dati provenienti da registrazioni audio inizialmente installate per agevolare il monitoraggio delle popolazioni di allocchi maculati settentrionali in centinaia di località gestite da agenzie federali nella catena costiera dell'Oregon e nella penisola olimpica nello stato di Washington.

I ricercatori hanno creato un sistema di apprendimento automatico, ovvero una rete neurale convoluzionale, per rilevare i richiami delle urie nelle registrazioni. Gli scienziati di Ecological Indicators hanno pubblicato i loro risultati, che sono stati confrontati con dati noti sulla popolazione di urie, e hanno stabilito che i registratori e l'intelligenza artificiale hanno fornito un'eccellente accuratezzadentalmeno il 90% delle urie in una determinata area.

Inoltre, Betts suggerisce che lo studio porterà ad esaminare i suoni delle urie per prevedere il successo riproduttivo e l'occupazione degli habitat, poiché questa sarà la strada principale per la futura ricerca.

Informazioni accurate sulla popolazione

La piccola uria marmorizzata trascorre la maggior parte del tempo nelle acque costiere, dove si nutre di krill, altri invertebrati e pesci foraggio come aringhe, acciughe, sperlani e capelin. Se i nidi hanno successo, gli uccelli possono comunque produrre un solo piccolo all'anno, e i pesci foraggio ricchi di nutrienti sono essenziali per la corretta crescita e il corretto sviluppo delle urie.

Le urie marmorizzate si trovano solitamente lungo la costa occidentale, da Santa Cruz, in California, alle Isole Aleutine. La specie è attualmente considerata a rischio ai sensi dell'Endangered Species Act statunitense negli stati di Washington, Oregon e California.

Tuttavia, la maggior parte delle rilevazioni in questa ricerca avviene solitamente dove domina la maturità forestale e vicino agli habitat costieri", ha riferito Duarte. Ciononostante, con i suoi siti di nidificazione e riposo costantemente persi a causa di predatori come le ghiandaie di Steller e il degrado dell'habitat indotto dall'uomo, è per questo che le strategie di monitoraggio devono essere davvero efficaci per salvare l'albatro piedineri.

Verso una conservazione sostenibile

Duarte sottolinea come questo sistema di sorveglianza basato sull'intelligenza artificiale possa contribuire ai modelli di distribuzione delle specie e fungere da base per il monitoraggio a lungo termine delle popolazioni, due elementi essenziali per la conservazione delle specie rare e minacciate. Eliminando gli approcci laboriosi del passato, come la telemetria e la ricerca nei siti di nidificazione, il loro metodo consentirà di condurre gli sforzi di conservazione in modo molto più snello, mantenendo la conservazione come obiettivo principale.