AI分析が絶滅危惧種のマダラウミスズメの個体群監視に革命をもたらす

研究 により 、これらの装置で記録された音響データを分析するために人工知能を使用することは、マダラウミスズメや他の類似種の監視に将来性のあるアプローチであることが判明しました。

革新的なアプローチを発表

絶滅危惧種であるマダラウミスズメは、ブリティッシュコロンビア州とワシントン州の西海岸に生息する、特徴的な模様を持つウミスズメ科の鳥で、ツノメドリやウミガラスに近い地域に生息しています。これらの種はどちらも海岸沿いで子育てをしますが、ウミスズメは成熟林や原生林の奥深く、60マイル（約97キロメートル）も移動するという点で異なります。.

共著者であり、オレゴン州立大学林学部の教員でもあるマット・ベッツ氏によると、このように隠遁的な種の研究は困難であり、際立って類似した事例は稀だという。ベッツ氏は「次に、ウミスズメの鳴き声が実際にこの種の繁殖と占有状況を予測できるかどうかを検証していますが、まだ道のりは遠いです」と述べた。

米国森林局太平洋岸北西部研究ステーションのアダム・ドゥアルテ氏らの研究チームは、オレゴン海岸山脈とワシントン州オリンピック半島にある連邦政府機関が管理する数百カ所のアカアシシマフクロウの個体数を監視するために当初設置された音声録音のデータを使用した。.

研究者たちは、録音されたウミスズメの鳴き声を検出するために、畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる機械学習システムを開発しました。エコロジカル・インディケーターズの科学者たちは、既知のウミスズメの個体数データと照合した研究結果を発表しました。その結果、録音機とAIは、特定の海域に生息するウミスズメの少なくとも90%をdentできるという優れた精度を示したと判定されました。.

さらにベッツ氏は、この研究がウミスズメの鳴き声を調べて繁殖の成功と生息地の占有を予測することにつながると示唆しており、これが今後の研究の重要な道筋となるだろうとしている。.

正確な人口洞察

小型のウミスズメは、ほとんどの時間を沿岸海域で過ごし、オキアミなどの無脊椎動物、そしてニシン、アンチョビ、ワカサギ、カラフトシシャモなどの餌となる魚類を餌としています。巣作りがうまくいっても、1年に産める幼魚は1匹だけで、栄養価の高い餌となる魚はウミスズメの幼魚の健全な成長と発育に不可欠です。.

マダラウミスズメは、カリフォルニア州サンタクルーズからアリューシャン列島にかけての西部沿岸でよく見られます。本種は、米国絶滅危惧種保護法に基づき、ワシントン州、オレゴン州、カリフォルニア州で絶滅危惧種に指定されています。.

しかし、この研究で確認された個体のほとんどは、森林が成熟した地域や沿岸生息地の近くで発生しています」とドゥアルテ氏は報告した。しかしながら、営巣地や休息地はカケスなどの捕食者や人為的な生息地の劣化によって絶えず失われているため、クロアシアホウドリを救うためには、モニタリング戦略を非常に効果的なものにする必要がある。.

持続可能な保全に向けて

ドゥアルテ氏は、このAI駆動型監視システムが、希少種および絶滅危惧種の保全において不可欠な2つの要素である、種の分布モデルの構築と長期的な個体群モニタリングの基盤としてどのように貢献できるかを強調しています。テレメトリーや巣の地盤調査といった従来の労働集約的な手法を排除することで、保全を最優先に据えつつ、より効率的な方法で保全活動を実施することが可能になります。.