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A análise por IA revoluciona o monitoramento da população ameaçada de airo-marmoreado

PorBrenda KananaBrenda Kanana
Tempo de leitura: 2 minutos
Murrelet marmorizado
  • Pesquisas realizadas pela Universidade Estadual do Oregon e pelo Serviço Florestal dos EUA demonstraram que a Inteligência Artificial auxiliou na análise de dados acústicos.
  • A Estação de Pesquisa do Noroeste do Pacífico do Serviço Florestal utilizou dados coletados de gravações de áudio que registravam a população de corujas-pintadas-do-norte em centenas de locais.
  • Duarte destaca como esse sistema de vigilância baseado em IA pode contribuir para os modelos de distribuição de espécies 

 

Um estudo realizado pela Universidade Estadual do Oregon e pelo Serviço Florestal dos EUA descobriu que o uso de Inteligência Artificial para análise dos dados acústicos registrados por esses dispositivos é uma abordagem promissora para o monitoramento do airo-marmoreado e de outras espécies semelhantes.

Abordagem inovadora revelada

O airo-marmoreado, espécie ameaçada de extinção, possui marcas distintas e vive na costa oeste da Colúmbia Britânica e de Washington, devido à sua proximidade com os papagaios-do-mar e os airo-comuns. Embora ambas as espécies alimentem seus filhotes no litoral, a diferença reside no fato de que os airo-marmoreados conseguem chegar a até 96 quilômetros (60 milhas) de distância, adentrando as florestas de áreas antigas e maduras.

Segundo Matt Betts, coautor e membro do corpo docente da Faculdade de Silvicultura da OSU, estudar uma espécie tão reclusa é um desafio, e casos notavelmente comparáveis ​​são raros. Betts afirmou: "Em seguida, vamos testar se os sons emitidos pelos airo-comuns podem realmente prever a reprodução e a ocupação da espécie, mas isso ainda está a alguns passos de distância."

Uma equipe de pesquisa, liderada por Adam Duarte, da Estação de Pesquisa do Noroeste do Pacífico do Serviço Florestal dos EUA, utilizou dados de gravações de áudio que foram inicialmente instaladas para auxiliar no monitoramento das populações de corujas-pintadas-do-norte em centenas de locais administrados por agências federais na Cordilheira da Costa do Oregon e na Península Olímpica, em Washington.

Pesquisadores criaram um sistema de aprendizado de máquina, baseado em uma rede neural convolucional, para detectar os chamados do airo-comum nas gravações. Cientistas da Ecological Indicators publicaram suas descobertas, que foram testadas com dados populacionais conhecidos do airo-comum, e concluíram que os gravadores e a inteligência artificial apresentaram uma excelente precisão,dentpelo menos 90% dos airo-comuns em uma determinada área.

Além disso, Betts sugere que o estudo levará à análise dos sons emitidos pelos airo-comuns para prever o sucesso reprodutivo e a ocupação de habitats, visto que essa será a principal linha de pesquisa futura.

Informações precisas sobre a população

O pequeno airo-marmoreado passa a maior parte do tempo em águas costeiras, onde se alimenta de krill, outros invertebrados e peixes forrageiros como arenque, anchova, eperlanos e capelim. Mesmo que os ninhos sejam bem-sucedidos, as aves só podem produzir um único filhote por ano, e os peixes forrageiros ricos em nutrientes são essenciais para o crescimento e desenvolvimento adequados dos filhotes.

Os airo-marmoreados são geralmente encontrados ao longo da costa oeste, desde Santa Cruz, na Califórnia, até as Ilhas Aleutas. A espécie está atualmente classificada como ameaçada de extinção pela Lei de Espécies Ameaçadas dos EUA nos estados de Washington, Oregon e Califórnia.

No entanto, a maioria das detecções nesta pesquisa geralmente ocorre onde a maturidade da floresta predomina, bem como perto de habitats costeiros”, relatou Duarte. Contudo, com seus locais de nidificação e descanso sendo constantemente perdidos para predadores como o gaio-de-steller e para a degradação do habitat causada pelo homem, as estratégias de monitoramento precisam ser realmente eficazes para salvar o albatroz-de-pés-pretos.

Em direção à conservação sustentável

Duarte destaca como esse sistema de vigilância baseado em IA pode contribuir para modelos de distribuição de espécies e servir como base para o monitoramento populacional a longo prazo — dois elementos essenciais na conservação de espécies raras e ameaçadas. Ao eliminar abordagens trabalhosas do passado, como telemetria e busca de ninhos no solo, o método permitirá que os esforços de conservação sejam realizados de forma muito mais eficiente, mantendo a conservação como foco principal.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda é escritora com três anos de experiência, especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela se formou em Sociologia pela Universidade Técnica de Mombasa. Trabalhou na Zycrypto e Cryptopolitan.

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