L'analyse par intelligence artificielle révolutionne le suivi des populations menacées de guillemots marbrés

Une étude menée par l'Université d'État de l'Oregon et le Service forestier des États-Unis a révélé que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse des données acoustiques enregistrées par ces appareils constitue une approche prometteuse pour la surveillance du guillemot marbré et d'autres espèces similaires.

Une approche novatrice dévoilée

Le guillemot marbré, une espèce menacée, est un guillemot au plumage distinctif qui vit sur la côte ouest de la Colombie-Britannique et de l'État de Washington, à proximité des macareux et des guillemots. Bien que ces deux espèces nourrissent leurs petits sur le littoral, le guillemot marbré se distingue par le fait qu'il peut s'aventurer jusqu'à 95 kilomètres à l'intérieur des forêts matures et anciennes.

D'après Matt Betts, co-auteur et professeur à la Faculté de foresterie de l'OSU, étudier une espèce aussi discrète est complexe, et les cas comparables sont rares. Betts a déclaré : « Nous cherchons actuellement à déterminer si les cris des guillemots peuvent prédire leur reproduction et leur présence sur leur territoire, mais nous n'en sommes pas encore là. »

Une équipe de recherche composée d'Adam Duarte, de la station de recherche du Pacifique Nord-Ouest du Service forestier des États-Unis, a utilisé des données provenant d'enregistrements audio initialement installés pour aider à surveiller les populations de chouettes tachetées du Nord dans des centaines d'endroits gérés par des agences fédérales dans la chaîne côtière de l'Oregon et la péninsule olympique dans l'État de Washington.

Des chercheurs ont créé un système d'apprentissage automatique, un réseau neuronal convolutif, afin de détecter les cris du guillemot à miroir dans les enregistrements. Les scientifiques d'Ecological Indicators ont publié leurs résultats, validés par comparaison avec des données connues sur les populations de guillemots à miroir. Il a été constaté que les enregistreurs et l'IA permettaient d'dentavec une excellente précision au moins 90 % des guillemots à miroir dans une zone donnée.

De plus, Betts suggère que l'étude permettra d'examiner les sons des guillemots afin de prédire le succès reproductif et l'occupation des habitats, car cela constituera la principale voie de recherche à venir.

Des données démographiques précises

Le petit guillemot marbré passe la majeure partie de son temps dans les eaux côtières où il se nourrit de krill, d'autres invertébrés et de poissons fourrage comme le hareng, l'anchois, l'éperlan et le capelan. Même si la nidification est réussie, les oiseaux ne peuvent avoir qu'un seul petit par an, et ces poissons fourrage riches en nutriments sont essentiels à la croissance et au développement des jeunes guillemots.

Le guillemot marbré se rencontre généralement le long de la côte ouest, de Santa Cruz (Californie) aux îles Aléoutiennes. L'espèce est actuellement classée comme menacée en vertu de la loi américaine sur les espèces en voie de disparition dans les États de Washington, d'Oregon et de Californie.

Cependant, la plupart des observations dans le cadre de cette recherche ont généralement lieu dans des zones forestières matures et à proximité des habitats côtiers », a indiqué Duarte. Néanmoins, face à la disparition constante de ses sites de nidification et de repos, due aux prédateurs comme le geai de Steller et à la dégradation de son habitat par l'homme, les stratégies de suivi doivent impérativement être efficaces pour sauver l'albatros à pieds noirs.

Vers une conservation durable

Duarte souligne comment ce système de surveillance piloté par l'IA peut contribuer aux modèles de répartition des espèces et servir de base au suivi à long terme des populations – deux éléments essentiels à la conservation des espèces rares et menacées. En éliminant les méthodes laborieuses du passé, telles que la télémétrie et la recherche des nids au sol, leur approche permettra de mener les efforts de conservation de manière beaucoup plus efficace, tout en préservant la priorité absolue à la conservation.