DERNIÈRES ACTUALITÉS
SÉLECTIONNÉ POUR VOUS

L'analyse par IA révolutionne la surveillance de la population menacée de marmouset marbré

ParBrenda KananaBrenda Kanana 2 min de lecture
Marbré
  • Des recherches menées par l'Université d'État de l'Oregon et le Service des forêts des États-Unis ont montré que l'analyse assistée par intelligence artificielle des données acoustiques est efficace.
  • La Station de recherche du Pacifique Nord-Ouest du Service des forêts a utilisé des données recueillies à partir d'enregistrements sonores, notant la population de chouette tachetée du nord dans des centaines de sites.
  • Duarte souligne comment ce système de surveillance alimenté par l'IA peut contribuer aux modèles de répartition des espèces 

 

Une étude de l'Université d'État de l'Oregon et du Service forestier des États-Unis a révélé que l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse des données acoustiques enregistrées par ces dispositifs est une approche prospective pour surveiller le marmouset marbré et d'autres espèces similaires.

Approche innovante dévoilée

Le marmouset marbré en voie de disparition est un marmouset distinctement marqué qui vit sur la côte ouest de la Colombie-Britannique et de Washington, proche des puffins et des guillemots. Bien que ces deux espèces nourrissent leurs petits sur la côte, elles diffèrent par le fait que les marmousets s'aventrent jusqu'à 60 miles à l'intérieur des forêts de zones matures et anciennes.

Selon Matt Betts, co-auteur et membre du corps professoral du College of Forestry de l'OSU, l'étude d'une espèce aussi farouche est difficile et les cas comparables sont rares. Betts a déclaré : « Ensuite, nous testons si les sons du marmouset peuvent réellement prédire la reproduction et l'occupation de l'espèce, mais cela reste encore à quelques étapes. »

Une équipe de recherche composée d'Adam Duarte de la Pacific Northwest Research Station du Service forestier des États-Unis a utilisé des données d'enregistrements audio initialement installés pour aider à surveiller les populations de chouettes tachetées du nord dans des centaines d'endroits gérés par les agences fédérales dans la Oregon Coast Range et la péninsule d'Olympic à Washington.

Les chercheurs ont créé un système d'apprentissage automatique, qui est un réseau neuronal convolutif, afin de détecter les appels du marmouset dans les enregistrements. Des scientifiques d'Ecological Indicators ont publié leurs résultats qui ont été testés contre des données connues sur la population de marmousets et il a été déterminé que les enregistreurs et l'IA fournissaient une excellente précision d'identification d'au moins 90 % des marmousets dans une zone donnée.

De plus, Betts suggère que l'étude conduira à examiner les sons des marmousets afin de prédire le succès reproducteur et l'occupation des habitats, car ce sera la voie principale pour la recherche à venir.

Des informations précises sur la population

Le petit marmouset marbré passe la plupart de son temps dans les eaux côtières où il se nourrit de krill, d'autres invertébrés et de poissons fourragers comme les harengs, les anchois, les sprats et les capelans. Si les nids sont réussis, les oiseaux ne peuvent produire qu'un seul jeune par an, et les poissons fourragers riches en nutriments sont essentiels à la croissance et au développement appropriés des jeunes marmousets.

Les marmousets marbrés sont généralement découverts le long de la côte ouest, de Santa Cruz, en Californie, jusqu'aux îles Aléoutiennes. L'espèce est désignée comme menacée en vertu de la loi américaine sur les espèces en voie de disparition dans les États de Washington, d'Oregon et de Californie pour le moment.

Cependant, la plupart des détections dans cette recherche ont généralement lieu là où la maturité de la forêt domine, ainsi qu'à proximité des habitats côtiers », a rapporté Duarte. Néanmoins, avec ses sites de nidification et de repos constamment perdus au profit de prédateurs comme les geais de Steller et de la dégradation de l'habitat induite par l'homme, c'est pourquoi les stratégies de surveillance doivent être très efficaces pour sauver l'Albatros à pieds noirs.

Vers une conservation durable

Duarte souligne comment ce système de surveillance alimenté par l'IA peut contribuer aux modèles de distribution des espèces et servir de base sous-jacente à la surveillance à long terme des populations, les deux éléments essentiels dans la conservation des espèces rares et menacées. En éliminant les approches intensives en main-d'œuvre du passé, telles que la télémétrie et la recherche de nids au sol, leur méthode permettra aux efforts de conservation d'être menés de manière beaucoup plus rationalisée tout en gardant la conservation comme objectif principal.

Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.

Partager cet article

Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.

 

Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda possède plus de 4 ans d'expérience spécialisée en cryptomonnaies, intelligence artificielle et technologies émergentes. Elle a travaillé chez Zycrypto, Blockchain Reporter et The Coin Republic, et fait désormais de Cryptopolitan son foyer. Son diplôme en sociologie de l'Université technique de Mombasa lui permet de rester alignée avec les préoccupations de ses lecteurs.

PLUS D'ACTUALITÉS…